LeCun 為什麼要卸任 FAIR(Facebook AI 實驗室)負責人,工程和研究的矛盾可調和嗎?

還想知道,沒有他領導的 FAIR 會怎樣?


國內媒體各種「重磅」真的很搞笑,下面的評論也是夠了。這明明是LeCun升遷成Facebook的Chief AI Scientist,有了更大的權力和地位,非要把「卸任FAIR」重點強調。LeCun找了個法國同僚過來接管FAIR,繼續垂簾聽政不是也很正常。另外LeCun本來就base在紐約,隨便來回NYU,沒啥好多說的。

FAIR各項發展都很可喜,我挺看好。FAIR這幾年對基礎研究和開源社區的貢獻也巨大。


這不是很正常么。

LeCun這個人,近幾年來除了演講到處扯淡之外,他還做了什麼?


在一定程度上反映了一種傾向:

巨頭公司逐漸從以聘請「明星學者」,樹立標杆,吸引人才,形象公關;逐漸向更務實的「產品導向」,工程導向進行轉變吧。

畢竟燒錢也總有個限度,人工智慧也要落地才行。感覺Google和AI的結合點比較多一些,facebook可能主要是newsfeed和bot吧,然而現在bot這個領域大多數都是「人工」智能而已,並沒有生產力的飛躍,也不能優化產品體驗。


報道最後說明了,LeCun將回到紐約大學繼續任教,首席AI科學家身份只是一個漂亮的台階。繼任者一來就是VP,而且統管FAIR和AML,Lecun不走也得走啊。

這本身不是工程和研究的矛盾啊,像Google和Facebook這種公司,不就是搞噱頭賺眼球嗎,AI也只是吹個氣泡給投資人看,實際收入還是靠初始業務。

不過,LeCun即使離去仍是大神,大神威名千古傳,Facebook又能持續多少年呢?


怕是諸位答主真的把知乎當做新聞客戶端了,聽風就是雨的么?

答題之前自己去搜一搜不過分吧?


他早小半年前就不是頭兒了。。他是不是頭他的本職也沒變:發微博和朋友圈。哦不對,是twitter和facebook。


不知道他在忙啥咯,deep learning 的課也沒來講,估計下周也不來,希望下下周能見到


LeCun在學術上已經很久沒有實際的貢獻了,近年來主要工作是在facebook上跟人打嘴炮,quora上吹捧神經網路的神奇。個人看好現任Uber AI lab主管zoubin有關Probabilistic人工智慧的研究


從單個個體來說,精力有限,工程和研究可能無法兼顧,但對於一個高科技組織來說,人工智慧的工程和研究,只是短期利益和長期利益的關係,如何協調就看組織對投入資源與產出成果的預期。

FAIR 近期的重大舉措包括:

  • 空降的 Jerome Pesenti 統領 Facebook 的 AI 工作,不僅取代 LeCun 帶領 FAIR,也負責 Applied Machnie Learning,但仍然向 CTO 彙報。
  • FAIR 與 Applied Machnie Learning 在 AI 產品化方面協作,也就是加速實驗項目的產品化,把實驗項目往可落地性方向拉。
  • LeCun 仍將擔任 Facebook 的 AI 首席科學家,可以更專註於研究工作。
  • Facebook 預計投資 1000 萬歐元建立 FAIR 歐洲實驗室。

FAIR 的這個變動本身,我們很容易看出:

  1. Facebook 對人工智慧有更高的預期,用 LeCun 的話說,「Facebook 希望能夠將AI團隊放在公司內更高的位置」,但是會加強產品化、應用方面。
  2. LeCun 大神本人對深度學習是真愛,專註前沿的研究固然是他本人的長項,對於 Facebook 而言也具有更大的價值 - 現在的人工智慧技術雖然有不小的突破,但和人類的需求相比,說還處在「智障」階段很多時候並不過分,而能引領方向的人,比 LeCun 更合適的,沒有幾個吧。

Facebook 的變化在微軟之後 - 微軟 2016 年 Q4 重組的人工智慧事業部,就包括微軟研究院和多個產品部門。所以,小編認為,這些變化恰好證明了人工智慧工程與研究的水乳交融,而不是二者的矛盾,只是隨著技術研究的深入,這種交融,更需要通過團隊來實現

這種模式是經過驗證的,不僅僅局限於人工智慧方面。打造網易雲平台的網易杭州研究院,對前瞻技術的研究,就一直重視與業務的融合。現在,網易杭州研究院不僅有雲計算、大數據、人工智慧等核心技術平台,也為網易集團孵化出過多項創新業務,比如網易雲音樂、網易考拉海購、網易雲課堂等,都是誕生於網易杭州研究院的。


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