如何評價 Mixpanel 官網支持中文？

01-26

Mixpanel 官網已支持中文，鏈接： https://mixpanel.com/ 。
如何評價這一舉動，對國內市場及國內同類產品會受有怎樣的影響？

感謝邀請。

這兩天也是關注到 Mixpanel 官網首頁有中文界面了，不過，我覺得這也不能完全代表 Mixpanel 就要準備馬上進入中國市場。

必須承認，Mixpanel 的確是大數據領域一家非常讓人尊敬的企業。它有好幾個地方，讓我印象非常深刻：

1. 他們是第一個明確喊出「Actions speak louder than page views」這個口號的，這與我們團隊，從08年在百度開始做用戶數據倉庫，到現在出來創業做 Sensors Analytics，所採用的 Event + Profile 模型基本一樣，在數據模型這一點上，我們都是持有相同的觀點。

2. Mixpanel 的架構與性能非常領先，通過與他們的工程師的溝通，在幾千個客戶公用一個系統，其中最大的客戶每天億級別數據條數的情況下，依然可以保持很好的數據導入與數據查詢的時效性，這一點讓人印象非常深刻。最近為了能夠在我們那幾個每天十億級別數據的客戶上，保證數據導入的秒級時效性，進行了很大的努力，而 Mixpanel 早在 2014 年就達到了類似的性能，的確讓人敬佩。

3. Mixpanel 的幾個分析功能抽象得很好，通過這幾個固定功能的靈活組合使用，就能夠滿足客戶大部分的分析需求，是一個非常乾淨、漂亮的抽象與設計。

總的來說，Mixpanel 算是新一代用戶行為分析產品的中的具有代表性意義的佼佼者，服務了包括 Uber、Airbnb 等知名企業，也很快完成多輪估值，成長為獨角獸。雖然今年初曝出了裁員的新聞，但是，由於不太了解具體情況，在這裡不再多加評論。

儘管如此，我卻覺得 Mixpanel 不太可能進入中國市場，或者說，即使進入中國市場，也很難迅速獲取客戶。

原因有以下幾點：

1. 國內互聯網企業在技術特別是數據相關技術方面的素養，與美國的同行們還是有一定差距。我們產品發布以來，已經為上百家客戶提供了數據分析服務，在數據接入、分析數據、將分析結果反饋到實際產品中，都有非常多非常多需要為這些客戶投入精力的地方。就以數據接入這一個環節為例，我們在產品發布時，從國內的客戶的實際需求出發，除了發布各個語言的 SDK 以外，還提供了很多針對具體應用場景的導入工具，即使如此，很多客戶也是需要提供進一步溝通和提供服務的地方，例如，客戶可能沒法把思維從 PV 扭轉到 Event 模型，可能經常會寫錯代碼然後需要修改數據，有的客戶根本就沒有技術人員，甚至有的客戶 App 開發不遵守規範導致可視化埋點功能完全不可用，等等等等。這些問題，我覺得都是 Mixpanel 在美國市場難以碰到，也是很難預見並且事先做好準備的地方。

2. 語言問題也是一個難以跨越的鴻溝。先姑且不提需要在售前與售後階段與客戶的面對面或者遠程溝通，僅僅是界面和使用手冊的中文化也是一項非常艱巨的任務。以 Sensors Analytics 為例，我們僅僅是使用手冊，就有30多萬漢字，我覺得 Mixpanel 的文檔，應該至少也是這個規模，把這些文檔完全中文化，是一項非常艱巨的任務，而如果不中文化，則可能絕大多數企業都根本不會考慮使用。

3. Mixpanel 本身提供了幾個固定的很強大的分析模型，但是，從我們與客戶溝通的情況來看，客戶的需求都是千差萬別的，很多特異化的需求，也是這幾個固定的分析模型無法解決的，這也是 Sensors Analytics 推出自定義查詢功能，直接讓用戶能寫 SQL 的原因。

4. Mixpanel 是一個純粹的 SaaS 服務，這一點，就讓很多關心數據安全與數據所有權的企業，例如互聯網金融企業，向互聯網轉型的傳統企業不會採購了。我們一直強調我們的 Sensors Analytics 產品能夠私有化部署，並且為此做了很多技術上的努力，並不是因為這是一個宣傳的差異點，而是因為這的確是一個對於很多客戶真實存在的並且具有決定性意義的需求。

5. 費用問題，Mixpanel 的收費標準，對於很多 B 輪以上的中國用戶產品，基本上已經很難承受了。

6. 其它的類似於網路、客服、售前售後支持、等等技術和非技術問題，也是需要 Mixpanel 投入很大人力、財力來解決的。

綜上所述，我覺得即使 Mixpanel 官網的首頁有中文界面了，但離它真正進入中國市場，可能還有一段距離。

美國重返亞太，中美南海對抗白熱化，藉助 Mixpanel 美帝預消滅中國數據分析行業，藉此消弱北京對局勢的判斷。