自學模式識別應該看些什麼書？

01-25

話說，大專學歷，科班畢業，高等數學，線性代數學得一般，想自學模式識別。應該看些什麼書？怎麼學習更有效。

多看基礎課（數分、高代、概率統計、泛函、數值分析、微分方程數值解（選）），多看文獻。模式識別範圍很大，需要具體分析學來是幹什麼用的。模式識別是一門實驗性很強的學科，關鍵得去做實際的東西才有可能理解好。

個人推薦一些教材：

建議從教基礎的字元識別學起。

圖像處理：數字圖像處理高薩雷斯版，需要數量掌握各種基本圖像處理演算法和實現。

國內的一些圖像處理教材也可以學習，清華大學有基本，也可以略讀

模式識別：

《模式分類》（duda可能是這麼拼的）

《機器學習》作者忘記了，國外的，好像叫TOM什麼。。

統計學習方面建議學習vapnik的著作

《統計學習理論的本質》。。

教材非常多，可以在網上搜索到很多。

我本人就是做模式識別演算法實現的，OCR、信號識別、圖像處理都做過。

學習模式識別，要對模式識別有一定的基本概念，模式識別是人工智慧領域中影響比較大的子領域，其中還包括自然語言處理和智能體。

模式識別是人工智慧最早研究的領域之一，利用計算機對物體、圖像、語言、字元等信息模式進行自動識別的科學，當得到一個新的樣本時，常常要判斷它屬於哪一類，或是不是一個新的類型，這就需要把這一新本對已知的各種標準類型進行識別

模式識別應用領域也非常廣泛，要想學習模式識別，從事這一行業，還是需要多看些書的，模式識別原理與應用、模式識別導論，高等學校教材書籍，這2本書是真心不錯，有時間可以看下，不過，在此之前一定要知道，什麼是模式識別，模式識別發展及其應用 - 模式識別多智時代

哈哈，模式識別我也是在學，我也是在探索學習，只能分享一下自己的經驗了，我主要是學圖像處理的，時而會用到分類器，才接觸到模式識別，模式識別這門課應該說還是有點難度的，建議有好的數學功底，高數、概率論、線性代數都要有了解，一般我是有需求才會去系統的看一部分，而非全部，學以致用才會學到自己真正要的東西

清華張學工的《模式識別》第三版很好