3槍打響產業混戰，人工智慧的新10年

人工智慧風雨六十年間，發展歷程起起伏伏，且從這新一輪 AI 熱潮發跡談起，到現在也有十年的時間了。

這十年，AI 從學術走向工業，切入數字經濟產業；這十年，發布國家層面戰略，大力扶植創新創業，搶著先機；這十年，AI 經歷了創業高潮、投資高潮，即將迎來產品爆發的高潮；這十年，數據與智能產業，嫣然形成以 AI 為核心，其他產業萬佛朝宗之勢。

第一槍：技術創業與資本追捧

人工智慧產業發展的第一槍——技術與投資，早就已經打響。革命性的技術突破快速點燃了市場，並且，技術在市場因素的驅動下，其發展態勢勢如破竹。

2006 年，Hinton 教授發明了一種訓練深層網路的新思路，隨後三篇論文炸開了深度學習演算法突破口。很快，又出現了用於支持深度學習演算法的新型晶元，大大改善了舊晶元計算能力不足的問題。在演算法和算力的支持下，互聯網存儲了 20 多年的大量數據終於找到了它歷史的使命：訓練機器！於是新一輪人工智慧熱潮被掀起了。

人們對深度學習充滿期待，新的演算法很快便在各個領域實現突破。2010 年率先在語音、自然語言處理領域應用，緊接著 2012 年又在計算機視覺領域異軍突起。隨後，AI 開始縱深發展。語音和語義識別的突破帶動了一系列的新興產業：語音交互技術、聊天機器人、聲紋識別、智能家居等；計算機視覺與圖像的突破則帶動了圖像屬性識別、人臉識別、視頻/監控分析、機器人視覺、智能交通、智能安防等產業；技術之間的重混創新更是催生出了全新的業態，智能機器人、智能無人機、自動駕駛/輔助駕駛等。

▲2017 年 AI 創業賽道熱度圖

截止到 2017 年 12 月 31 日，IT 桔子（ID：itjuzi521）共跟蹤人工智慧領域 1131 家相關公司，共收錄 1296 起投資事件，歷史投融資總額 1336 億元人民幣。

2015 年是創業最高峰，2016 年投資數量最多。在 2015、2016 兩年間，資本開始瘋狂追求技術，只要一家公司有演算法 Demo，如果再加上一兩位技術大咖站台，想融進一大筆錢是很容易的事。

而到了 2017 年，這種境況已經隨風而逝，人工智慧第一槍子彈的速度開始逐漸放緩。經過了瘋狂增長，產業背後的矛盾和泡沫逐漸顯現。而國家層面的人工智慧戰略規劃逐漸拉開帷幕，並開始深入到產業解決矛盾與問題。

第二槍：舉國之力發展數字與智能經濟

新一代人工智慧技術經過社會輿情和創業投資的持續發酵，新生經濟呼而欲出。國內政策大力扶持數字經濟與智能經濟，寄望於在國際競爭格局中實現彎道超車。

前期的「暖膨脹」讓國家看到了新經濟來臨的曙光。科技部戰略研究院技術預測與評價研究所的專家評價：「適度的泡沫化有利於未來人工智慧產業的良性發展」。在經濟新常態、產業創新升級大背景下，國家逐漸摸索出來一條跨越經濟增長鴻溝的新途徑。

繼美、英、德等國相繼發布相關人工智慧國家戰略計劃後，國務院在 2017 年 7 月份正式頒布了由科技部牽頭的《新一代人工智慧發展規劃》，規劃提出了「三步走」的戰略目標，明確指出，中國要在 2030 年搶佔人工智慧全球制高點，人工智慧核心產業規模超過 1 萬億元，帶動相關產業規模超過 10 萬億元。

數字與智能產業未來有望成為國家支撐產業。

到了 2017 年下半年，泡沫開始緩釋，人工智慧正式步入產業調整期。

2017 年新創業的人工智慧技術公司想融資變得不像以前那麼容易。隨著演算法框架的發展以及技術的不斷開源，演算法門檻在迅速降低，投資方所關注的焦點也由「技術」轉為了「產品」和「行業應用」。據業內媒體人觀察，2017 年投資人出現在人工智慧產品展會的頻率開始增多，而參加論壇、峰會的次數開始減少。

從投資金額結構來看，2017 年投資人兜里的多半錢都給了已有成形產品和應用的頭部 AI 玩家。

在 2017 年這個時間節點，能率先跨過這道鴻溝的企業將迅速佔領產業高地，並快速成長為獨角獸。比如，2017 年，曠視科技已獲 C+輪 3.6 億美元投資，並有消息透露該公司目前已實現盈利，預計 2018 年利潤超過 5000 萬美元，2019 年超過 1 億美元，並且正在啟動上市計劃；另外，2017 年商湯科技 6 個月內連續融資四輪，約 42 億人民幣；

為了給企業創造創新環境，國家也在大力助推。

在政策的倡導下，國家機關逐漸開放技術引進。得益於政府的大力推動，AI 技術公司的技術逐漸實現低成本的應用到醫院、公安、司法、安防、交通、銀行等領域，有真正強技術的人工智慧創業公司開始創造實際價值。

第三槍：博弈白熱化，未來新物種崛起

目前，技術如何落地行業，如何跨越工業化的紅線，已經成了人工智慧整個行業共同面臨的一次挑戰。接下來在 2018 年，互聯網巨頭、傳統行業龍頭、AI 技術公司三方勢力均將加大投入，博弈將持續升溫。

互聯網巨頭 BAT 壟斷著線上流量和互聯網數據資源；傳統行業龍頭公司佔領著線下應用場景和行業資源；AI 技術公司擁有核心技術及創新空間。三方勢力的博弈已經開始進入白熱化階段。

技術落地行業是最關鍵的戰役，是主流話語權「人工智慧+」和「+人工智慧」的對決，這場戰役中有的玩家在明修棧道，有的則在暗度陳倉，合縱連橫。在安防監控行業，商湯科技已經和安防大佬東方網力共同出資組建起 AI 安防公司深網視界；在客服中心行業，靈伴科技和客服外包龍頭上市公司山東泰盈科技共同組建新靈伴即時。

這場戰役的本質在於資源的重新整合，是雙方互補的過程。靈伴科技 CEO 陳博透露，靈伴即時和泰盈科技展開合作後，已獲得盈泰數十年客服從業經驗的專家指導，行業專家幫助靈伴即時克服了諸多業內難題。

所以這場仗，最終必定是資源整合能力強的一方勝出。

線上線下的戰爭是互聯網巨頭與傳統行業龍頭的宿怨，新場景戰爭也將從線上轉廝殺到線下。隨著線上線下融合的趨勢，這三場戰役未來將演化為一場混戰。互聯網巨頭已布局線下，傳統行業龍頭也加快轉型升級，AI 技術公司不僅僅只是技術公司，三大戰場最終將演變為戰國格局。

下一階段的商業史上，崛起的將會是新物種。

折戟沉沙鐵未銷，自將磨洗認前朝。幾十年前，前兩輪人工智慧的技術浪潮，因為沒有跨過工業應用紅線，而都緩緩退潮。

現在，第三次人工智慧的浪潮，又到了跨越產品應用鴻溝之際，這次 AI 產業是否能化險為夷？將有多少創業公司被潮水拍打沉入海底？巨頭們的博弈將以什麼方式收場？未來新物種是誰？

我們將一同見證這歷史性的時刻。