Power BI離成功的可視化設計還有多遠

成功的數據可視化，不僅僅是把數據變為圖表，它通常包含以下幾個步驟：

1. 理解上下文

• 誰是你的受眾？他們需要了解什麼或者想要什麼。
• 有哪些重要的背景信息？
• 選擇什麼樣的數據可以支撐你的案例？
• 成功的展示是什麼樣子的？

2. 選擇合適的圖表

每種圖表都有自己適合的場景，比如折線圖適合展現趨勢變化、條形圖適合做數據對比。我們根據場景來選擇合適的圖表。

3. 刪除冗餘信息

報告中添加的每一個元素都會佔用受眾的部分注意力，這意味著需要根據一定的原則選出允許出現的元素，刪除多餘的元素，這部分知識可以通過學習相關的理論和優秀可視化案例習得。

4. 聚焦受眾的視線

在排除干擾之後，下一步是把受眾的注意力引導至你期望的地方，建立圖形化的層級結構引導受眾按你期望的順序處理信息。在這個環節，我們通常需要將不同的視覺屬性融入圖表設計。

5. 像設計師一樣思考

形式服從功能，就數據可視化的形式和功能而言，我們首先考慮的是希望受眾用數據做什麼（功能），然後才是用可視化（形式）簡化這個過程。在報告的設計過程中，傳統的設計理念仍然可以起到指導作用。

雖然不是科班出身，但數據分析師也可以識別出優秀的設計，通過熟悉優秀設計的通用概念、閱讀優秀設計實例，可以漸漸培養出視覺本能上的自信，也會學到一些具體的秘訣。

6. 用數據講故事

好的故事讓人產生共鳴，這是數據無法企及的。經過以上所有環節，並通過最終的溝通將故事清晰的呈現出來，就完成了一次成功的數據可視化

以上文位元組選自《Storytelling with data》

總結

理解上下文和用數據講故事靠分析師自身的內功修為；圖表選擇、信息過濾和注意力引導需要工具和理論相結合，在這方面，Tableau已經做了大量有益的探索，閱讀相關白皮書你會獲得很多有價值的理論知識和圖表設計最佳實踐。

由於Tableau的圖表庫並不像Power BI一樣完全開放，它的圖表總量不多但都易於使用，這使得用戶可以更加專註報告設計本身。

Power BI可視化的問題

圖表庫目前已經有130多種自定義圖表，一方面極大豐富了用戶的選擇，但也帶來了一些問題：

• 圖表之間的重複功能（坐標軸設置、標籤設置等）不能藉由軟體共享，只能封裝於自身內部，增加了使用者的學習成本。
• 商店裡過於簡單的分類和搜索功能無法滿足圖表精細化選擇的需求。一邊是用戶不知道如何搜到想要的圖表、一邊是好圖表不為外人所知。
• 圖表功能良莠不齊，需要甄別，某些開發者的上傳的作品界面或功能過於簡陋，基本無法使用。
• 圖表更新頻率各異，用戶無法方便的了解到最新版本信息，教程也很難跟上更新的節奏。
• 只有英文介紹對中國用戶不夠友好。

這些都是我在使用Power BI設計報告過程中遇到的問題，讓我很難把精力全部集中到報告設計本身，而是花費了很多時間在查找搜索和摸索圖表功能上。更令人沮喪的是隔一段時間不用，再撿起來的時候功能又忘的差不多了，只能重頭再來。

從社區搜集的內容來看，問題也大都是類似的

怎麼辦

如何解決這些問題，搜遍網路也沒發現令人滿意的方案，但在這個過程中我逐漸萌生了解決問題的思路，於是我決定自己動手，經過大量工作，把它做成了工具，讓所有人都能從中受益。