《人人都會數據分析》20萬字電子版

去年的時間把之前的數據分析工作經歷、大環境背景、職場選擇、公司選擇、崗位選擇、統計學的基本常識、需要掌握的分析工具、怎麼寫好一個報告、互聯網和金融行業的分析場景這些都整理了下。

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目錄

1. 業務中的數據化運營
1. 業務運營的一二三
2. 何為數據化運營
3. 企業的賢內助
4. 成功的數據分析案例
5. 未來的數據分析前景
2. 數據分析師生涯
1. 國內外數據分析市場
2. 數據分析師發展
3. 選擇大公司還是創業公司
4. 不同數據崗位的職能要求
5. 如何快速成長為數據分析師
6. 數據也會說謊
7. BAT數據分析大師的經驗
3. 數據分析常識
1. 常見的數據分析問題
2. 數據分析思路
3. 常用的數據分析方法
4. 趨勢分析
5. 對比分析
6. 二八法則
7. RFM模型
8. 數據分析的結論和意義
4. 必先利其器
1. 數據分析師需要的工具
2. Excel常用函數和圖表
3. 如何玩轉R語言
4. 不得不學Python
5. 常見的SPSS/SAS應用
6. APP的數據分析工具
5. 統計學的那些事
1. 變數和數據
2. 描述統計學方法
3. 簡單統計推斷
4. 回歸
5. 分析方法總結分析
6. 分析流程一二三
1. 數據分析的基本步驟
2. 數據收集的能力
3. 處理數據
4. 數據分析
5. 報表展示
7. 寫好一份完美的報告
1. 為什麼需要分析報告
2. 常見的數據分析報告都有哪些
3. 分析報告需要有什麼
4. 寫好報告的重要技能
5. 數據報告的13個關鍵點
8. 會員分析深入淺出
1. 會員分析的基本概念
2. 用戶畫像
3. 會員等級
4. 會員行為偏好
5. 會員價值分析
6. 會員分析應用
9. 談業務，談數據
1. 數據分析師的困惑
2. 業務分析師和數據分析師
3. 懂技術的數據分析師
4. 懂商業的數據分析師
10. 電商中的數據分析應用
1. ...
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3. ...
4. ...
11. 互聯網金融的數據分析應用
1. ...
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