使用Matplotlib畫動態圖實例

關於matplotlib以及基本的畫圖代碼，可參考該文章：15張圖入門Matplotlib。

在平時的工作中，有時我們需要畫一些動態圖。比如利用梯度下降去擬合一條曲線時，我們希望每隔幾步就刻畫一下當前擬合的曲線，從而看出擬合過程。例如：

這裡我們同樣使用matplotlib，通過幾個實例來學習這種動態圖的畫法。

在matplotlib中畫圖有兩種顯示模式：

（1）阻塞模式，即必須利用plt.show()顯示圖片，且圖片關閉之前代碼將阻塞在該行。

（2）交互模式，即plt.plot()後立馬顯示圖片，且不阻塞代碼的繼續運行。

Matplotlib中默認是使用阻塞模式。看一下這裡用到的matplotlib中的幾個函數：

plt.ion()：打開交互模式plt.ioff()：關閉交互模式plt.clf()：清除當前的Figure對象plt.cla()：清除當前的Axes對象plt.pause()：暫停功能

了解了以上幾個函數之後，就可以很方便的畫出動態圖了。原理很簡單，就是一個「畫圖-->清理-->畫圖」的循環，注意這中間的pause暫停。效果如下：

還是老規矩，直接上代碼，參見GitHub：python_visual_animation.py

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作者主頁：笑虎（Python愛好者，關注爬蟲、數據分析、數據挖掘、數據可視化等）

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