認準目標，前進

自我介紹

本人材料專業碩士，2016年畢業，目前就職於北京某汽車製造企業。

當前工作狀態，閑而無聊，平均每天有效工作時長不超過3小時。本科與研究生期間掌握的技能完全能夠掌控當前的工作內容，並且沒有任何壓力。短短一年，在對汽車行業了解和汽車生產工藝的熟悉後，個人成長進入平台期。

數據分析廣闊的前景與工作性質對我產生了吸引，而對一眼看到老的職場生活和溫水煮青蛙般平淡日子的恐懼，則堅定了我學習數據分析，進行轉行的決心。

學習現況

2017年9月初正式開始跳入了數據分析這個深坑， 秦路的《七周七學習成為數據分析師》是我最初學習數據分析的框架來源。

因為Excel和圖表製作的基礎尚可，第二周便開始了統計知識和python的學習（學習中對分析思維這類內功不夠重視，後面會說到對我的影響）。白天上班的時候，看《深入淺出統計學》和《商務與經濟統計》，《深入淺出統計學》通過一系列實例引入統計學概念，容易入門，但是內容較淺，不全面；《商務與經濟統計》內容詳實，適合精讀，目前學習到假設檢驗部分，進入了攻堅期。

python用一周時間在菜鳥教程學習了基礎語法，跟著淘寶的視頻課程學習了簡單的爬蟲編寫方法，並在練習過程中深化了對python基本語法、數據結構等的理解。

mysql從W3School和網易雲上的課程學習了增刪查改基本操作，以及時間和字元串的常用函數。

數據分析學習了python的pandas庫，可視化使用pyecharts庫完成。

看似學習內容不少，但主要是為了完成對獵聘網數據分析職位的爬取、清洗和分析（詳見專欄文章），因此python的數據分析學習與MySQL都存在知識不統的問題。

11月8日加入了猴哥的數據分析學習社群，希望能夠與各位同學多多交流，共同進步。

* 本周面試了兩家公司，崗位都偏向商業分析，此時才發現商業分析對於技能要求並不高，一般只要求熟悉SQL的查詢操作。面試時的重點在於商業思維，這恰恰是我最薄弱的一點。如果有同學選擇商業分析方向，一定要注意分析思維的培養，在這裡建議大家結合諮詢行業的求職資料，學習SWOT、波特五力等商業分析框架，閱讀諮詢的案例分析。

下一步目標

• 確定數據分析求職具體方向（技術或BA）
• 以猴子社區課程為主線，結合其他資料來源，完成系統化的數據分析學習
• 2018年3-4月集中面試，完成轉行目標

時間規劃

• 主體為猴子哥課程規劃，結合求職目標時間設定以下學習節點
• 因已有Python和MySQL基礎，因此學習時間較為緊湊，預留出提升分析思維和實踐項目的時間

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