「知乎」招人啦
01-25
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我們在招:
資深數據挖掘工程師
職位描述:
- 基於數千萬知乎用戶數據和高質量的內容數據,建立對用戶和對內容的深入理解
- 基於 Hadoop、Spark 等高性能計算平台,構建和改進數據挖掘和機器學習演算法與技術,支撐知乎的業務發展
- 以數據挖掘和數據分析為基礎,發現新的產品改進點,以數據和技術驅動知乎的產品改進,探索新的產品形態
- 跟蹤業界最新的機器學習演算法和研究趨勢,並嘗試將其應用於實際的生產環境;
任職資格
- 紮實的計算機基本功,對計算機演算法有深入的理解;
- 熟練掌握 C++、Python、Java 等其中的一種或幾種編程語言,參與過實際工程項目,理解基本的編程模式
- 使用過 Hadoop、Spark、MPI 等並行計算平台中的一種或幾種,對並行化計算有較深入的認識和理解
- 理解常用的機器學習和數據挖掘演算法,並進行過相關的實踐
加分項
- 有推薦、ranking、NLP、文本挖掘等方向的實際工程和項目經驗
- 有深度學習等機器學習前沿方向的研究經歷
- 有較強的產品 sense,關注知乎的產品;有出色的溝通能力,能夠獨立推動項目進展
資深 AI 產品經理
工作職責:
- 負責知乎 AI 產品相關方向的調研、規劃和需求分析;
任職資格:
- 對人工智慧有強烈興趣,有自己的思考和創新;
- 有很強的好奇心、學習能力和洞察能力,很強的執行能力;
- 1年以上產品經驗,至少主導或主要參與過一個移動互聯網產品從規劃、設計、上線、開發、迭代的全過程;
- 具備產品經理應具備的專業技能,良好的溝通能力;
- 有自然語音理解、圖像識別、計算機視覺產品經驗者優先。
資深策略產品經理
工作職責:
- 負責知乎內容的增長策略,通過數據分析、調研等手段,設計各階段的內容增長目標和策略;
- 引導和建立良好的內容生態,制定策略使平台健康發展;帶領產品團隊,與工程及演算法團隊密切配合,持續優化知乎內容的推薦策略,快速實驗,促進核心數據增長;
- 對所提出的產品或策略制定實驗及上線方案,並協調推動相關的業務團隊高質量執行
任職資格:
- 2年以上策略或者推薦產品相關經驗
- 深入理解內容行業,對於內容質量、推薦、和分發相關策略有獨到的見解
- 邏輯思維強,數據敏感度高,能夠敏銳捕捉數據潛在價值,有較強的數據分析能力
- 溝通能力強,具有良好的團隊協作精神
加分項:
- 知乎重度用戶或者有自媒體創作經驗
資深搜索研發工程師
工作職責:
- 負責知乎自研搜索產品的技術實現並持續改進
- 負責信息推薦與個性化技術的研究,文本相關性研究
- 負責產品服務架構和數據存儲架構的設計與升級
- 負責數據的自動化分析處理工作
任職資格:
- 熱愛互聯網,對搜索技術、個性化推薦技術、探索未知領域有濃厚的興趣
- 熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++ 中一種或多種語言編程
- 對數據結構和演算法設計有較為深刻的理解
- 具有良好的溝通能力,和良好的團隊合作精神
- 優秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰性問題充滿激情
加分項:
- 熟悉 Elasticsearch/Solr/Lucene 中一種或多種
資深數據分析師
工作職責:
- 對知乎的產品、運營、市場數據進行分析、監測、統計,並形成指標體系
- 挖掘用戶行為特徵、興趣、擅長領域、活躍度等信息,為產品改進提供數據支持和決策建議
- 負責公司內需求收集、分析、整理工作,制定相應的數據指標規範並協助業務產品接入數據平台
任職資格:
- 3 年以上互聯網或金融領域數據分析經驗,良好的數據敏感度
- 熟練使用 SQL/SPSS/R/Python 等數據分析工具
- 良好的溝通表達能力,能夠進行跨團隊的協調溝通
- 統計學、應用數學、金融、計算機等相關專業背景
- 熟悉 Hadoop 平台相關工具,如 Hive、Pig、Spark 等
大數據平台研發工程師
工作職責:
- 負責公司數據平台架構設計、ETL 開發、流式數據實時處理、通用可視化分析系統開發
- 制定和推行全公司的統一數據規範,負責數據質量,埋點管理,指標監控
- 支撐不同業務需求,將平台的通用性與業務的特殊場景緊密結合,支撐公司業務發展
任職資格:
- 至少3年以上工作經驗,有至少TB以上級大數據處理經驗,支撐過實際業務場景
- 編碼能力強悍,熟悉 Hadoop,Spark,Hive,Druid,Storm,Flink 等應用開發經驗優先
- 善於溝通,具備優秀的產品嗅覺,優秀的技術與業務結合能力
爬蟲工程師
工作職責:
- 你將參與知乎分散式網路爬蟲系統的架構設計和研發
- 你將會接觸到數據採集、任務調度和抽取演算法相關的技術
- 你將基於用戶行為、內容屬性等數據,挖掘和提取有意義的信息並得出結論,並設計合理的指標與維度,為公司提供數據支持和建議
任職資格:
- 計算機基礎知識紮實,包括不限定於操作系統、計算機網路、數據結構和演算法
- 熟悉 Python、Java 等至少一門語言,熟悉 Dubbo、Redis、MQ、ZK 等分散式系統的設計和應用
- 理解常見並發模型和場景、對 IO、多線程、集合基礎框架等有紮實理解
- 精通網頁抓取原理及技術,精通正則表達式,精通SQL,可以從結構化的和非結構化的數據中獲取信息
- 有 Scrapy / Pyspider / Nutch / Heritrix 框架的使用經驗或自己手寫過類似框架
加分項
- 熟悉Hadoop並行計算框架、有 Storm/Spark streaming/Flink 等分散式流計算經驗者優先
- 對數據敏感,具備良好的邏輯思維能力以及優秀的問題解決能力者優先
- 在互聯網反作弊、反欺詐、數據分析、競品分析等方面有工作經驗者優先
- 對開源技術有強烈的興趣和愛好,提交過 bug 或 patch 者優先
也有校招和實習生的需求咯~
數據挖掘實習生
搜索研發實習生
大數據研發實習生
數據分析實習生
搜索產品運營實習生
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