簡單數據分析

01-25

在之前的計劃里並沒有考慮到上一周要考試，結果第三關的課程耽擱了一周才完成。

再說展示自己學到的成果之前，先說一下我在學習過程中遇到一些問題吧。

導入csv文件本來是第二章的內容，但我看到老師在課程里沒有講，我也就拖到了第三關里，但是在導入時，遇到了兩個問題。

1.怎麼將excel文件轉化成csv文件

如果直接將文件後綴改成csv，在導入時會提示錯誤，正確方法是把文件另存為 csv 才可以運行成功。

2.導入的文件應該放在哪裡，總不能任何一個地方r都能訪問到吧

文件要放在r的當前工作目錄，而要獲得當前工作目錄，可以使用getwd（）函數，（而使用setwd（「F:/r語言工作空間」）可以更改工作目錄），解決了這兩個問題，我才終於把數據導入成功。

當然了，如果使用openxlsx包的話，就不需要考慮上面的兩個問題了。

在跟著老師課程學習的時候依舊在不停的碰到很多問題。

1.首先是安裝包時出錯了，顯示如下內容：

我發現下載的安裝包不在R訪問的文件夾中，於是手動將解壓的文件放在了指定的文件夾里，才成功運行library(" ")。我想以後的所有包都需要手動更改文件目錄吧。

2.日期數利用%/%計算月份數時，又發生了如下錯誤：

在經過一番查找後，終於明白了是日期沒有辦法用算數運算符進行計算，所以把日期值轉換成了數值類型

接下來就是第三關學到的知識總結了。

簡單的數據分析步驟如下：

1. 重命名，利用name函數

2. 處理缺失數據，使用！is.na 將缺失值刪除

3. 轉化數據類型，根據市局的不同轉化成相應的數據類型，使用 class( ) 可以查看數據格式，利用 as.numeric( )，as.character( )，as.matrix( )，as.data.frame( )等來轉換

4. 對時間進行排序，使用order( )函數

5. 分析四個業務指標

##業務指標4：消費趨勢

不知不覺中，自己已經學到很多了，繼續加油！