快收藏了！GitHub 上最火最值得看的 Python 開源項目

許多開發者都有定期瀏覽 GitHub 的習慣，對於 GitHub 上如此眾多的項目，有人不斷分享，有人不斷 Mark。每個人瀏覽的時候，都會注意到 Star 的數量，它代表著這個項目的熱度，今天，我們依照 Star 數，盤點 GitHub 上Python 語言中最火的 15 個開源項目，希望對你有幫助，排名如下：

1機器學習系統 tensorflow

https://github.com/tensorflow/tensorflow Star 68481

Google 的 TensorFlow 是最流行的開源 AI 庫之一。它的高計算效率，豐富的開發資源使它被企業和個人開發者廣泛採用。TensorFlow 是一個採用數據流圖，用於數值計算的開源軟體庫。TensorFlow 最初由Google 大腦小組（隸屬於 Google 機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用於機器學習和深度神經網路方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。想要更深入了解可點擊《快速入門 Google 機器學習系統 TensorFlow》

2oh-my-zsh

https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh Star 58473

oh-my-zsh 是基於 zsh 的功能做了一個擴展，方便的插件管理、主題自定義，以及漂亮的自動完成效果。 Zsh 和 bash 一樣，是一種 Unix shell，但大多數 Linux 發行版本都默認使用 bash shell。但 Zsh 有強大的自動補全參數、文件名、等功能和強大的自定義配置功能。

3命令行 HTTP 工具包 httpie

https://github.com/jakubroztocil/httpie Star 31248

HTTPie 是一個命令行 HTTP 客戶端，提供命令行交互方式來訪問 HTTP 服務。其目標是使CLI 與 Web 服務的交互儘可能人性化。它提供了一個簡單的 http 命令，允許使用簡單自然的語法發送任意 HTTP 請求。

4shell 命令行拓展 thefuck

https://github.com/nvbn/thefuckhttps://github.com/nvbn/thefuck Star 30532

首先這個項目的名字就很引人注目，取名為 thefuck 的原因是任何情況下你想說「我操」，你都可以用得到 thefuck。theFuck 是一個高可配置的應用，用戶可以開啟或關閉規則、配置 UI、設置規則選項還有進行其他的操作。Fuck 的 UI 很簡單，它允許用戶通過（上下）箭頭的方式在修正過的命令列表中進行選擇，使用 Enter 來確認選擇，Ctrl+C 來跳出程序。 不足的是在 Python 標準庫中沒有辦法在非 Windows 下不通過 curses 來讀取鍵盤輸入

5微型 Python 框架 Flask

https://github.com/pallets/flask Star 29399

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask 使用 BSD 授權。 Flask 也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask 沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。然而，Flask 保留了擴增的彈性，可以用 Flask-extension 加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。

6Python Web 框架 Django

https://github.com/django/django Star 27899

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架。但是在Django中，控制器接受用戶輸入的部分由框架自行處理，所以 Django 里更關注的是模型(Model)、模板(Template)和視圖(Views)，稱為 MTV 模式。使用 Django，我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、資料庫驅動的應用程序。

7jQuery-File-Upload

https://github.com/blueimp/jQuery-File-Upload Star 27398

jQuery File Upload 是一個 jQuery 圖片上傳組件，支持多文件上傳、取消、刪除，上傳前縮略圖預覽、列表顯示圖片大小，支持上傳進度條顯示；支持各種動態語言開發的伺服器端。

8Python 的 HTTP 客戶端庫 requests

https://github.com/requests/requests Star 27210

requests 是 Python 的一個 HTTP 客戶端庫，跟 urllib，urllib2 類似，那為什麼要用 requests 而不用 urllib2 呢？以為 Python 的標準庫 urllib2 提供了大部分需要的 HTTP 功能，但是API太逆天了，一個簡單的功能就需要一大堆代碼。 看了 requests 的文檔，確實很簡單，尤其適合懶人。

9計算機系統配置管理器 ansible

https://github.com/ansible/ansible Star 25132

Ansible 提供一種最簡單的方式用於發布、管理和編排計算機系統的工具，你可在數分鐘內搞定。Ansible 是一個模型驅動的配置管理器，支持多節點發布、遠程任務執行。默認使用 SSH 進行遠程連接。無需在被管理節點上安裝附加軟體，可使用各種編程語言進行擴展。

10Web 爬蟲框架 scrapy

https://github.com/scrapy/scrapy Star 22407

Scrapy 是 Python 開發的一個快速,高層次的屏幕抓取和 Web 抓取框架，用戶只需要定製開發幾個模塊就可以輕鬆的實現一個爬蟲，用來抓取網頁內容以及各種圖片，非常之方便。Scrapy用途廣泛，可以用於數據挖掘、監測和自動化測試。

Scrapy 吸引人的地方在於它是一個框架，任何人都可以根據需求方便的修改。它也提供了多種類型爬蟲的基類，如 BaseSpider、sitemap 爬蟲等

11Python 的機器學習項目 scikit-learn

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn Star 20908

scikit-learn 是一個 Python 的機器學習項目。是一個簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。基於 BSD 源許可證。scikit-learn 的基本功能主要被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數據降維，模型選擇，數據預處理

12神經網路庫 keras

https://github.com/fchollet/keras Star 19132

Keras 是一個極簡的、高度模塊化的神經網路庫，採用 Python（Python 2.7-3.5.）開發，能夠運行在 TensorFlow 和 Theano 任一平台，好項目旨在完成深度學習的快速開發。keras 的幾大特點：文檔齊全、上手快速、純 Python 編寫、關注度高更新迅速、論壇活躍、就是運行速度不太快，當然，有的人就是不 care 速度

13Web 伺服器 Tornado

https://github.com/tornadoweb/tornado Star14178

Tornado 是使用 Python 開發的全棧式（full-stack）Web框架和非同步網路庫，最早由 Friendfeed 開發。通過使用非阻塞 IO，Tornado 可以處理數以萬計的開放連接，是 long polling、WebSockets 和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。Tornado 跟其他主流的Web伺服器框架（主要是 Python 框架）不同是採用 epoll 非阻塞 IO，響應快速，可處理數千並發連接，特別適用用於實時的 Web 服務。

14Python 解釋器 CPython

https://github.com/python/cpython Star 12609

CPython 是用C語言實現的 Python 解釋器，也是官方的並且是最廣泛使用的Python解釋器。除了 CPython 以外，還有用 JAVA 實現的 Jython 和用 .NET 實現的 IronPython，使 Python 方便地和 JAVA 程序、.NET 程序集成。另外還有一些實驗性的 Python 解釋器比如 PyPy。

CPython 是使用位元組碼的解釋器，任何程序源代碼在執行之前先要編譯成位元組碼。它還有和幾種其它語言（包括C語言）交互的外部函數介面。

14工具包 CNTK

https://github.com/Microsoft/CNTK Star 12225

來自微軟公司的 CNTK 工具包的效率，「比我們所見過的都要瘋狂」。 這部分歸功於 CNTK 可藉助圖形處理單元（GPU）的能力，微軟自稱是唯一公開「可擴展 GPU」功能的公司。（從單機上的 1 個、延伸至超算上的多個） 在與該公司的網路化 GPU 系統（稱之為Azure GPU Lab）匹配之後，它將能夠訓練深度神經網路來識別語音，讓 Cortana 虛擬助理的速度達到以前的十倍。 去年 4 月的時候，CNTK 就已經面向研究人員開放，只是當時的開源授許可權制頗多。不過現在，它已經徹底開放了，而深度學習的初創者們將最為受益。

本文轉自：馬哥linux運維（微信號：magedu-Linux）

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