北美博士必讀清單

01-26

我自己寫的原文在此: 北美博士必讀清單 - DLog

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有很多前人寫了博客記錄自己的計算機讀博生涯。每當讀到這些文字的時候都覺得有點相見恨晚的感覺。為了給後人鋪路，這個帖子就收集這些的各種鏈接。

有一個很多人都忽略的點是，因為寫的這些人大多數要麼最終當上教授，要麼成為業界做研究開發的研究員，所以有很強的倖存者偏差(survivor bias)。大多數這類文章是傾向於讀博過程中積極的因素，有很多消極事件要麼就沒有詳細敘述。而且畢竟還留在學術圈，有很多固有的消極問題或許也無法討論，所以讀的時候也辯證的去看。不僅看見文章寫出來的，也要知道文章沒有明說出來的。

我把這些文章大概分成了兩類。第一類是寫自己的經歷，篇幅較長，如同記流水賬一樣，典型的就是 The PhD Grind；第二類是對自己博士的總結，這類一般比較濃縮，因為作者把自己吃過的虧走過的彎路都總結在了文章里，比如說Facebook 人工智慧組的 @田淵棟寫的「博士五年總結」。

剛開始的時候，我比較喜歡讀總結類的文章，因為都說的十分針對，都可以對號入座，答疑解難。隨著我自己到了高年級，自己進入了一種混沌的狀態，感覺很多問題已經不再是能夠有簡單的答案的了，很多時候更是一種自己的生活的理念和理解。現在我倒比較喜歡流水賬，雖然這類文章看似雜亂無章，敘述也較為平淡，但是實際上作者在寫自己的經歷時，也包含了許多作者自己在當時的境遇里的內心思考，掙扎，迷茫。而正就是因此，他們難以作出一個簡單的總結，所以在讀「流水賬」的同時，我覺得我也讀到了一些字裡行間的思考過程。

經歷流水賬

最長最詳細的PhD生涯回憶錄：UCSD的網紅教授Philip Guo的 The PhD Grind [HTML] [PDF].

CMU的教授Jean Yang的博文 What My PhD Was Like [HTML].

Amazon的機器學習研究院 @李沐，「博士這五年」 [HTML].

生存技巧&指南

特斯拉(Tesla)人工智慧組的主管Andrej Karpathy寫的A Survival Guide to a PhD [HTML].

Facebook 人工智慧組的 @田淵棟寫的「博士五年總結」 [PDF].

MIT的博士畢業生Adam Marcus寫的 The N=1 guide to grad school [HTML].

知名教授Matt Might的 10 easy ways to fail a Ph.D. [HTML]. （上面這幅經典的PhD的示意圖就是出自於他）

前哈佛CS終身教授，現Google研究員 Matt Welsh, So, you want to go to grad school? [HTML]

Stanford教授 Peter Bailis: I Loved Graduate School [HTML]

第三類

畢業後沒當教授也沒去研究院：Farewell to MIT [HTML].

要是發現有新的文章，我會更新這裡的清單。