ggplot2入門簡介

早聞ggplot2包的強大功能，找到了程序開發作者Hadley Wickham大神的一個關於ggplot2的課程。第一課時就是intro to ggplot2，本文是將這個課時的PPT翻譯並搬運過來，完成我的學習任務，同時也動手添加了一些課程中的代碼，算是ggplot2包的初上手。

• Hadley Wickham：助理教授/ Dobelman Family Junior Chair 統計學院 / 萊斯大學（中間不知道翻譯過來是啥，留著了......）
• 課程網址：ggplot2
• 一句話概括data analysis：數據分析是讓數據變得可理解、可學習、可視的一個過程
• 數據分析的流程

• 學習一門新的語言是困難的！了解ggplot2，先從比較簡單的散點圖開始
• 繪製散點圖，調用mpg數據集，以汽車排量為橫軸，hwy（耗油量？）為縱軸繪製散點圖

library(ggplot2)mpgqplot(displ, hwy, data = mpg)

• 在這個散點圖上，可不可以調整顯示設置（比如形狀、顏色和尺寸）顯示更多的變數，或者添加facetting(面層？）（以小倍數顯示不同的子集）？ 註：colour=class進去，圖示和顏色根據class列內容自動調整

qplot(displ, hwy, colour=class,data = mpg)

• 該你啦！ 嘗試改變顏色、尺寸和形狀等變數繪製圖形。離散和連續性變數有區別嗎？如果你用多個圖形參數設置會發生什麼？
  測試設置連續型變數時顯示效果：

測試設置多個圖形參數時顯示效果：

qplot(displ, hwy, colour=class,size=model,shape=manufacturer,data = mpg)

• 工作流程：打開幻燈片的副本，這樣你就可以複製粘貼代碼。對於複雜的命令，先將它們寫入腳本編輯器，然後複製粘貼。
• 顏色形狀尺寸對連續性變數和離散型變數的支持情況（即寫函數時shape的值不能是連續性變數）

• 面層：小倍數顯示數據的不同子集，在探索條件關係和處理海量數據時非常有用（直白點就是說在一幅圖形裡面同時顯示小尺寸的其他圖形，方便找出問題）
• 測試以cy1區分散點圖的顯示效果：

#facet_grid(.~ Name) :按Name分面並且Name 內容顯示在頂部qplot(displ, hwy, data = mpg) + facet_grid(.~ cyl)

• 測試以drv和cy1共同區分散點圖的顯示效果：

#facet_grid(name1 ~ name2):按行分name1，按列分name2qplot(displ, hwy, data = mpg) + facet_grid(drv ~ cyl)

• 測試以class區分散點圖的單元格顯示效果：

#facet_wrap(~ class)：單元格分qplot(displ, hwy, data = mpg) + facet_wrap(~ class)

SCALES設置成free後 每個圖都有刻度

qplot(displ, hwy, data = mpg) + facet_wrap(~ class,scales="free")

• 分面總結（）：
  facet_grid(): 2維網格圖, 行 ~ 列, （.）點表示沒有分隔開；
  facet_wrap(): 1d ribbon wrapped into 2d（翻譯成：1維帶狀圖纏繞成2維圖？ .......感覺用起來就是把數據分了各組再處理）
• 這張圖有什麼問題？

• geom控制顯示的類型

qplot(cty, hwy, data = mpg, geom = "jitter", colour = class) + geom_smooth(method = "lm")

• reorder函數有強大的作用

• 閱讀reorder函數的幫助文檔. 以hwy的中位數為排序依據，重新繪製之前的圖形。
  怎麼把 jittered points放在 boxplots的上面？

嘗試解決代碼

qplot(reorder(class,hwy,FUN = median),hwy,data=mpg,geom=c("boxplot","jitter"))

其他：

使用reorder函數時候遇到問題，沒看懂它具體怎麼用的，嘗試了自己寫代碼想用分組再求分位數再排序，不過最後沒能實現。最終是發現了添加FUN=median語句能比較方便的解決那個排序問題。

group_by(mpg,class)c<-summarise(group_by(mpg,class), med=median(hwy))cqplot(reorder(class,med),med,data=c)

不過上面的代碼倒是能反應class的排序是正確的。。。

OVER~