大城市的你，為什麼買不起房也吃不起小龍蝦
文/數據俠 本本
玩數據的人開起小龍蝦店來，連自己都害怕！
本文轉自公眾號AI夢想家
魔都最近熱得小夥伴們，都不敢外出了，那麼你最愛夏天的什麼呢？
吃小龍蝦擼串喝扎啤，對我這個吃貨來說，簡直就是夏天存在的意義～
有時候想去吃小龍蝦，看著長長的隊伍，等待半天才能吃得上小龍蝦，我就會想：小龍蝦在夏天這麼火，開一家小龍蝦店會不會不錯呢？
店開在哪裡最合適呢？
我收集的網上各種資料數據，整理了一份小龍蝦店的分布地圖，看哪些地方開店會最火！
首先，開店一定要找人多的地方，人多的地方才是生意好的基本條件。常住人口最多的地方也會是居住區最密集的地方，吃小龍蝦人群或許也多。
先來看看上海哪些地方居住小區最密集呢？
由上圖的出的結論是：
- 小區主要集中在內環線附近。
- 內環線偏西南部分的小區密度相對來說比較大，其次靠近市北方向的小區密度比較密集。
- 外環線外可以看到零零星星的一些密集區，但是比較分散。
有人會說了，小區密集並不能代表人口的密集程度。確實，鑒於小區規模的大小，可能會影響人口密集度的判斷。
那麼我們整理出來一份，每個小區的戶數，按照每戶3.16人計算（註：每戶人數數據來源城市數據團），可以得到上海戶數和常住人數的分布圖如下：
確實與小區密度分布有不同，主要是小區規模的影響，從圖上可以看到內環線靠西邊人口非常密集，其次是內環線靠北邊人口較密集。
通過上面分析我們大致知道上海人口在哪些地方比較密集。如果開一家小龍蝦店，也要先看看目前已有的小龍蝦店都分布在什麼地方什麼位置呢，再來看看還有哪些人口密集的地方還沒有開小龍蝦店呢？或者這些地方是開一家小龍蝦店最好的位置了，快來看看已有的小龍蝦店分布圖：
從小龍蝦店的分布看，整體分布還是很均勻的，按照環線看，內環浦西部分還是非常的密集與上面戶數分布圖是一致的。
下面再來看看各區小龍蝦店的個數分布：
從小龍蝦店的區域分布看，浦東的小龍蝦店最多，其次是寶山與閔行。
最後一起來看看小龍蝦店的核密度分布圖：
從圖上看，基本上外環線內的店較多，市中心的店很密集的，如果一定在開一家小龍蝦店，最可能就是外環線內的空白部分，比如在浦東靠近張江板塊、寶山大場板塊以及楊浦新江灣板塊等，還有一些外環線外人口比較密集的一些空白區域。
上面我們只是從區域的小龍蝦店的分析空白區域，是否有可能呢？那麼開一家小龍蝦店還要考慮到消費人群和消費水平等？
從各個區店分布的分析來看，每個區的消費水平也是不一樣的：
從柱狀圖來看，市區的小龍蝦的人均消費較高，均超高100元，其中最高的為原盧灣區人均消費155元，最低的始奉賢區，也要人均消費56元。
從上面各區的人均消費來看，發現小龍蝦的人均消費價格與房價為啥很接近呢？
那麼，我們在看看各區房價分布：
真的，各區小龍蝦店的人均消費與房價為何如此相似呢？
不信我們來求一求，它們兩個的相關係數為：0.89（越接近於1表明越相似）
原來房價與小龍蝦的人均消費具有很強的相關性！
既然房價與小龍蝦人均消費有如此強的相關性，那麼我們分析一下，每家小龍蝦店2KM範圍內的房價與居住小區的戶數情況，房價主要是與小龍蝦開店的租金水平以及周邊人群的消費能力有關，而居住小區的戶數主要體現消費人群體量大小有關。
因此可以利用小龍蝦店的人均消費與其周邊2KM範圍內的房價、居住小區的總戶數建立一套多元回歸模型，來擬合小龍蝦的人均消費水平。部分樣例數據如下：
由於人均消費數值，本次採用半對數回歸模型去擬合人均消費水平，記人均消費Y（其中X1為小龍蝦店2KM範圍內的平均房價，X2為小龍蝦店2KM範圍內的居住小區的總戶數）：
通過統計分析，擬合出來的多元回歸的方程為：
通過擬合二元回歸模型，我們可以看到小龍蝦店的人均消費與周圍2KM範圍內的房價相關性很強，其次與周邊的常住人口密度也有一定的相關性。
利用房價、居住小區的戶數等數據，我們建立了一套小龍蝦店的開店選址的位置來計算開一家小龍蝦店人均消費水平多少比較合適，再利用自己的商鋪租金以及人工成本，從而判斷自己的開店盈利水平！
想瀏覽更多數據俠文章？關注DT數據俠吧~各路大牛帶你玩轉大數據！
數據俠門派
本文數據俠本本，從事數據挖掘與建模工作6年，擅長數據處理與數據模型搭建，曾任職遊戲、互聯網房地平台等公司，了解相關領域數據特點。現為「AI夢想家」高級數據分析師，該公司以房地產大數據為核心，以信息技術手段，為買賣多方提供便捷工具。
加入數據俠
「數據俠計劃」由第一財經數據新媒體DT財經發起的數據人社群平台，旗下有數據俠專欄、數據大咖及愛好者社群、線上線下「數據俠實驗室」系列活動等項目。
+ 投稿：chengyixiang@dtcj.com
+ 合作：zhaonan@dtcj.com
+ 入群請加DT君微信：dtcaijing002
推薦閱讀：