《權力的遊戲》探索性分析

一：簡介

《權力的遊戲》（Game of Thrones），是美國HBO電視網製作推出的一部中世紀史詩奇幻題材的電視劇。該劇改編自美國作家喬治·R·R·馬丁的奇幻小說《冰與火之歌》系列。該劇成功塑造成千上萬形象飽滿的人物角色、怪誕獨特充滿想像的風土人情，其空間之完整、細節之豐富、敘事之恣意讓人感嘆！現在讓我們用數據分析的方式看一看這個殘酷的世界！！（本文所使用的數據集來自Kaggle網站，使用Python進行分析，當然你完全可以用R！！）

二：數據集介紹

該數據集包含了三個CSV文件，分別是：battles.csv，character-deaths.csv和character-predictions.csv。現分別介紹如下：

• battles.csv：《權利的遊戲》中所有的戰爭。
• character-deaths.csv：人物死亡數據集。
• character-predictions.csv：人物命運預測數據集。

在每一個CSV數據裡面都包含了大量的變數，讀懂這些變數名所代表的含義非常有必要。例如：battles.csv中的year變數代表戰爭發生的時間，battle_type代表戰役類型，有伏擊戰，圍攻戰，突襲戰等。

三：導入所需模塊並載入數據集

import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom collections import Counterimport matplotlib.patches as mpatchessns.set_style("white")

設置繪圖風格（本人電腦不能在圖中添加中文字元）：

plt.rcParams["axes.labelsize"] = 16.plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 14.plt.rcParams["ytick.labelsize"] = 14.plt.rcParams["legend.fontsize"] = 12.plt.rcParams["figure.figsize"] = [15., 6.]

導入數據集：

battles = pd.read_csv("C:/Users/WaJueJiPrince/Desktop/Throne/game-of-thrones/battles.csv")character_deaths = pd.read_csv("C:/Users/WaJueJiPrince/Desktop/Throne/game-of-thrones/character-deaths.csv")character_predictions = pd.read_csv("C:/Users/WaJueJiPrince/Desktop/Throne/game-of-thrones/character-predictions.csv")

四：數據探索性分析

• 那個區域擁有最多的戰爭

battles["region"].value_counts().plot(kind="barh",rot=45)plt.show()

• 戰爭類型的比較

battles["battle_type"].value_counts().plot(kind="bar",rot=0)plt.show()

可以看出對陣戰最多，攻城戰次之

• 那位國王好戰呢？！！

battles["attacker_king"].value_counts().plot(kind="bar",rot=0)plt.show()

• 那位國王被攻擊最多呢？！

battles["defender_king"].value_counts().plot(kind="barh",rot=0)plt.show()

• 主要人物的死亡與被俘事件/根據年分組

p = battles.groupby("year").sum(axis=0)[["major_death", "major_capture"]].plot.bar(rot = 0)p.set(xlabel = "year", ylabel = "No. of Death/Capture Events", ylim = (0, 9)), p.legend(["Major Deaths", "Major Captures"])plt.show()

• 軍隊實力對於戰爭結果的影響

data = battles[["attacker_size", "defender_size", "attacker_outcome"]].dropna(axis=0,how="any")colors = ["red" if x == "win" else "blue" for x in data.attacker_outcome.values]data.plot.scatter("attacker_size", "defender_size", c = colors, s = 100, lw = 2.)plt.show()

藍色代表進攻方失敗，圖中右下角以少勝多，不知道這場戰役是怎麼打的？？

• 不同國王的軍隊裡面有多少指揮官,紅色線代表均值，五角星代表異常值

meanlineprops = dict(linestyle="--", linewidth=2.5, color="red")flierprops = dict(marker="*", markerfacecolor="red", markersize=12,linestyle="none")p = sns.boxplot("attacker_king", "att_comm_count", data = battles,showmeans=True, meanline= True,linewidth=2,meanprops=meanlineprops,flierprops=flierprops)p.set(xlabel = "No. of Attacker Commanders", ylabel = "Attacker King")plt.show()

• 相關性可視化

主要可視化的是character-deaths.csv數據集和character-predictions.csv數據集。

#改變列名為name->Name，方便後面鏈接兩張數據框character_predictions.rename(columns={"name":"Name"},inplace=True)#通過name鏈接兩個表twoDF = pd.merge(character_deaths,character_predictions,on="Name")#修復明顯的離群值twoDF.age[186] = 20

去除非數值的行：

numb = twoDF[twoDF.columns[twoDF.dtypes!="O"]];#填充缺失值numb = numb.fillna(-100)

可視化：

f, ax = plt.subplots(figsize=(25, 24))plt.title("Pearson Correlation of The Game of Thrones")sns.heatmap(numb.astype(float).corr(),annot=True)plt.show()

（如果圖片看不清，請在新標籤中打開！！）

從相關性圖中可以看到一些符合「感覺」的關係，比如《權利的遊戲》與《冰與火之歌》第一冊的相關係數達0.86。

五：結尾

本文旨在拋磚引玉！因為我從未看過《權力的遊戲》！（嚴格來說看過開頭大概20分鐘吧！）。在分析的時候「深感無力」，因為數據分析本來就是建立在對業務或者項目熟悉的基礎上！所以本文的分析嚴重欠缺美劇知識！分析不足之處還請見諒！！！

關於作者：

• 姓名：麥艷濤
• 網名：挖掘機小王子
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• 個人簡介：數據分析愛好者

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