中國經濟正面臨一個巨大的難題!
01-25
經濟奇蹟來自巨大的人口紅利。 過去30年,中國經濟的高速增長被總結為「中國模式」。但事實上,相比其他國家並沒有什麼特別之處,都是在體制上鬆了綁,靠的是巨大的人口紅利。 對於吃苦耐勞的中國人來說,只要他還年輕,只要還能幹得動活,哪怕沒有政府,他都能創造出令人滿意的GDP。
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去年西班牙就有類似的經歷,這個南歐國家因為議會選舉沒有任何政黨達到多數,導致在8個月里是「無政府」的,但其GDP增速達到了3%,是歐洲平均水平的兩倍。
可以說,中國78年改革開放後經濟進入高增長軌道並不是偶然的。17年正好是一代人長成的時間,正是因為從1962年到1970年連續8年的高人口出生率與增長率,才為後面30年提供了足夠的勞動適齡人口,而這就是經濟增長的秘訣。 所謂的改革開放,只是對束縛在這些人口身上的繩索做了鬆綁而已。 緊接著,1978年到2011年中國經濟平均年增長率超過10%,誰也想不到2012年開始下滑。但其實,中國經濟下滑的本質上還是人口危機,政府正在為過去三四十年的計劃生育政策背黑鍋。
1971年,中國開始全面計劃生育,特別是70年代後期,是中國人口發展出現根本性轉變的時期,人口高出生、高增長的勢頭被迅速控制,人口自然增長率自此一路下滑。從1971年的23.4%,一路不回頭下滑到2015年的4.96%。 由此,人口「青黃不接」,整體人口的極度老化和急劇萎縮,中國勞動力人口轉折點的提前到來。按照這個趨勢,即使是最樂觀的估計,在2010年到2020年中國的勞動力人口累計也將減少近3000萬人。而勞動力人口的減少,勢必引發人力成本的上升,這對於以低成本的勞動力為主要競爭優勢的中國製造業而言,無疑是一個致命的打擊。 在2010年中國GDP總規模超過日本之後,中國經濟開始進入明顯的減速周期,最根本的原因就是中國勞動力人口的轉折點提前到來,在缺乏創新等其他競爭要素的情況下,導致製造業的比較優勢全面喪失。在這種情況下,即使通過財政、貨幣政策的調控,短期內可以遏制經濟下滑的態勢,但長期而言,除非儘早改變人口政策,否則,這種趨勢難以逆轉,中國經濟的減速將超乎想像。
人口,中國經濟的命脈。 能改善或者延緩這種狀況的唯一救星是生育率。中國目前階段,即使沒有大規模戰爭、瘟疫、自然災害,每個婦女平均生育2.2個孩子才能保證種群的世代更替,但這一數字已經連續25年沒有達標。 結論簡單卻很冰冷:大家都不願意生了。現在一個突出問題是年輕人結婚晚,要孩子更晚,等到想要第二個猶豫太多,經濟壓力啊,沒人照顧啊,影響工作等等。還有就是,中國整個經濟模式和教育模式都是圍繞一個孩子設計的。你想早結婚早生孩子,在這個大環境下有些心有餘力不足。
現在越來越多的女性把孩子當成奢侈品。而不是必須品。生孩子原本是比其他更重要的,是家庭的必須品。但如今變了,往往是其他問題搞好了,事業有成了,然後才想到生孩子。 整個社會的生育觀變化了,不把人口當成財富,而是當成包袱。根據全國婦聯的最新調查,有53.3%的受訪家庭不想生育第二個孩子,在城市,這一比例超過60%。這顯然已經不是政策放開,大家就願意生孩子的年代了。 計劃生育之後,中國的生育率就像老司機飆車不能停。歷史告訴我們,一旦生育率下降,想要逆轉幾乎是不可能的,因為隨著經濟的發展,人們傾向於少生優生,不願意承擔養育多胎的時間及金錢成本。日本曾經短暫地實行過計劃生育,導致了其勞動力減少。過去的五年里,日本人口減少了將近一百萬,約總人口的0.7%,現在日本人口為約1.27億。
人口學家預測到了2100年,日本人口會降到8300萬。就算安倍實現他1.8的生育率目標(現階段生育率為1.4),也難以逆轉人口跌落1億的勢頭。 在新加坡,政府曾通過取消第三孩產假和津貼等方式要求每個家庭只生兩個孩子,後因人口老齡化又開始通過補貼鼓勵多生多育,但是效果甚微。 在2015,新加坡生育率為全球最低的0.8,政府需要引進外來人才與勞工穩定國內人口總數,才能保證經濟產出。 失去人口紅利的中國,將要面臨巨大的壓力。 二胎生育率低,極有可能造成人口斷崖式下跌。 目前,GDP倒數的東三省,在超低的出生率的情況下,人口在零增長附近波動。 上世紀80年代,東北的總和出生率就下降到2以下了,此後不斷下滑。東北出生率下降幅度比全國要早八九年,經濟上也是更早衰退。 西藏、新疆、青海、海南、廣西等省份,受制於經濟發展,出生率也並不樂觀。據出生人口動態監測課題組預測:三年後,近三分之一的省份將出現人口負增長。 勞動人口減少,社會進入老齡化。這些發達國家遇到的問題,中國在改革開放40年之際,就必須面對。 美國經濟學家哈瑞.丹特在其《人口峭壁》一書中,認為中國人口會在2025年下降,人口下降將是中國債務、房地產泡沫加速破滅的根本原因。 中國一系列問題的關鍵在人口,在於改變人口全面下滑的趨勢,如果認識不到這一點,將將付出很大的代價!=============================================
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