阿里雲大規模演算法組--機器/深度學習工程師

01-26

發布的職位和要求與本人無關，詳情請發郵件到hr郵箱諮詢，這裡只是代為發布，幫人傳播。

職位：深度/機器學習工程師

薪資待遇：保密。職位層級從P7~P8。

城市：北京/杭州

公司：浙江阿里巴巴雲計算有限公司

投遞簡歷至此：hr@jizhi.im

郵件標題註明：阿里雲+求職崗位+求職者姓名+求職者聯繫方式

工作要求：

1.分散式機器學習系統的好手

具體要求：

紮實的C/C++編程功底；

良好的工業級系統開發經驗，熟悉常見的分散式編程範式以及設計模式；

紮實的計算機體系結構背景，熟悉MPI/OpenMP/CUDA等並行計算/高性能計算框架，對大規模機器學習相關技術有良好的sense和掌握，比如BSP/SSP/A-SGD/Data Parallelism/Model Parallelism/常見機器學習優化演算法等。

加分項：

有代碼潔癖；

有數據建模業務經驗；

有過領域頂會論文(SOSP/OSDI等)發表經驗。

2.Deep Learning建模的好手

具體要求：

紮實的數據建模基礎，熟悉常見的機器學習shallow model模型演算法，比如邏輯回歸、GBDT、Random Forest等；

良好的Deep Learning建模基礎，熟悉CNN/DNN/RNN/CTC等Deep Learning建模技術，對Deep Learning調參細節有清晰的把握；

在某個子領域有過較深入的建模經驗積累，比如OCR識別、人臉識別、序列標註、命名實體識別等。

加分項：

有過完整的Deep Learning建模業務上線經驗；

有過領域頂會論文(NIPS/ICLR/ICML/KDD/CVPR等)發表經驗;

願意去跨越Deep Learning的"black box"邊界，探究複雜模型的工作原理;

對領域最新技術進展保持持續敏銳關注。

職位誘惑：

我們的團隊由享受國家千人專家待遇的領域資深研究員帶領，團隊構成既包括來自微軟、Yahoo!、Google和NVIDIA的高手，也包括從阿里校園招聘通道里培養起來的優秀同學，其中包括享受阿里星稱號的若干位同學。

在完成技術工作之外，我們也非常關注技術沉澱以及學術和技術影響力的建設，團隊成員先後在NIPS、ACL、WSDM、ICML、 KDD等國際頂級會議上發表論文多篇，並在NVIDIA GTC、Strata等領域權威技術峰會論壇上做過多次分享。

在這裡，你可以接觸到下列技術領域：

幾千台CPU伺服器驅動的分散式機器學習基礎設施及相關技術；
上百台GPU伺服器所支持的Deep Learning多機多卡訓練平台；
多樣化的Deep Learning建模場景，OCR、智能問答、搜索相關性、廣告CTR以及氣象預測等等。

在這裡，你可以參與到下列事情：

橫跨系統與演算法的邊界，設計更優雅高效的分散式機器學習演算法，來驅動多機多卡乃至多CPU集群上的深度學習演算法，通過更有效地挖掘算力，來驅動更好的建模技術；

優化模型的memory footprint、計算功耗比，滿足各種苛刻的在線inference的性能需求；
Design更漂亮的模型，來優化我們的多樣化的建模需求，提升業務指標；

補充信息：

想了解大規模機器學習組的產品形態，可以參見這裡：

阿里雲推出機器學習平台PAI 2.0，降低人工智慧門檻與開發成本

Strata Data Conference, 北京, 中國

Pluto:一款分散式異構深度學習框架(Pluto: A Distributed Heterogeneous Deep Learning Framework)