從Google大會看到未來:AI來襲

今天跟大家講講北京時間昨天凌晨召開的Google I/O大會,今年已經是大會的第十年。雖說小磕近來寫科技很多,為啥要講這次會呢?一會你就知道了。

小貼士:I/O是指Input/Output,輸入和輸出,聽起來就很有技術范是不是?這個大會實質上是面向開發者的大會,不過這個時代,每次大會其實都是一個公司宣傳自己的好機會,尤其是互聯網公司,於是國內就有了老羅一年一度的相聲大會和魅族一年數度的演唱會。就國際巨頭而言,Facebook的F8大會、微軟的Build大會、Google的I/O大會和蘋果的WWDC,被稱為面向全球開發者的「四大春晚」——也不知道是誰想的這個名字,這些大會一點也不歡樂好么。。。

(logo就很技術范)

以往歷年的大會上,新版Android都是重頭戲,畢竟Android已經是全球使用人數最多的手機操作系統,市場份額高達85%,中國市場更高87.2%(剩下的基本就是iOS了),即使是桌面和移動一起算,今年Android的份額也歷史性地超過了Windows,成為市場第一。

然而今年,Android O卻成了配角。雖然CEO Sundar Pichai(昵稱劈柴~)公布最新數據,Android月活躍用戶已經達到20億

但是負責介紹的研發副總裁Burke 的語速比去年更快不少,發布會上留給 Android 的時間也並不多。原因何在呢?

因為這是Google連續第二年強調,公司的重點,已經從移動優先,轉為AI優先。這也是小磕說了很久的方向。可見Google沒有沉溺在眼前的成功里,而是全力向著未來奔跑。

那麼今年的重頭戲是什麼呢?去年,谷歌在I/O大會上宣布了內部自己研發的TPU——專為加速機器學習的第二階段「推理」而專門設計的晶元。今年,Pichai又用十分輕鬆的語氣宣布了TPU的升級版——Cloud TPU這一重磅消息。

各種性能的大幅提升是少不了的,而且比起同行、目前處於AI晶元領軍地位的nvidia(對,就是那個做顯卡晶元的)的晶元還要強大很多。不過它最強大的還不在這裡。

大家知道,目前人工智慧的機器學習是基於神經網路的深度學習模式,AI模擬人類大腦學習的方式,在大數據池中不斷進行試錯:根據數據做判斷,跟實際結果(或者人工判斷結果)比較,糾正,再用新的數據做新的模擬練習。通過大量的錯誤-糾正,AI的判斷結果越來越準確。

目前市售的晶元(CPU/GPU)都是集中在讓AI推理判斷的速度更快這一方面,而Google的Cloud TPU,不光能加速推理過程,還能加速整個訓練過程,相當於說,原來都只是讓學生的學習能力更強,現在能讓老師的教授能力也更強,當然就事半功倍,大幅提升了訓練神經網路的時間。

接下來,Google之前推出的開源機器學習框架TensorFlow——已經是Github最受歡迎的深度學習開源項目——也進一步升級,推出了雲端的TensorFlow Research Cloud和手機版的TensorFlow Lite(細節就不講了)。可以想像,Cloud TPU出現以後,兩者結合,必將進一步加速AI應用的井噴。

然後我們來講幾個會上關於AI的相對有趣的東東(畫風一變……)

大家平時一定有過這樣的經歷,在路上看到漂亮的花,拍拍拍之餘,很想知道花的名字,卻完全認不出來?(未聞花名?……)反正小磕經常有。去年櫻花桃花梨花盛開的時候,果殼發了這麼一篇文,《又到了櫻梅桃李梨杏海棠……盛開的季節!臉盲嗎?看這個!》,詳細地從生物學角度講了各科各屬的花兒們有什麼特徵、怎麼辨別,圖文並茂。然後末尾毒舌小編是這麼說的:「強烈建議把本文分享到朋友圈,同時保存進收藏夾里。因為你就算看完了也未必全看懂,看懂了也未必記得住。」

確實,當時小磕堅持看了很久,最後還是跪了……

今年的這個季節,果殼又推了一篇文,叫做《桃李梨杏梅櫻海棠……又雙叒叕開花了!臉盲嗎?看這個! 》。是的,你沒猜錯,其實內容就是去年那篇……然後毒舌小編曰:「沒錯,我直接複製了去年的文章。 所以,你還跟去年一樣,啥也認不出來是不是?」……

但是從今往後,我們再也不用受這種鄙視啦,因為Google發布了Google Lens,只要掃一掃,花名立刻顯現!簡直就是福音!

第二張圖展示的是另一個實用的功能。大家平時到了一個陌生的地方,中午或者晚上要吃飯了,雖然周圍有幾家餐館,但怎麼知道它們好不好呢?很多人會掏出手機,找出大點評,對不對?但是一家一家照著把名字打進去還是很麻煩啊,不過有了Google Lens:

(知乎圖傳不了)

攝像頭一掃,評分什麼都出來了,是不是超方便的?

這些功能用到的技術,不用說都是AI做的圖像識別了。

類似的還有Google翻譯前段時間加入的新功能。這個會上的圖片還不夠形象,小磕自己給大家演示一下。比如,筆記本的鍵盤,我們看到是這樣的:

(知乎圖傳不了)

這時如果打開Google翻譯APP,用攝像頭識別,你看到的是……

(知乎圖傳不了)

是不是很神奇呢?

這些功能,都會加入進一步增強的Google Assistant中。

Google Photo也引入了類似的功能。比如說,我們經常會參加一些活動啊聚會啊,拍了一大堆自己的、別人的、自己和別人一起的照片,結束之後大家要互相把當時的照片找出來發給對方,照片要是多的話很是麻煩(我看到有個攝影在點頭了,哈哈),但是Google Photo的新功能就是,能夠通過機器學習,智能識別照片中的人,讓你一鍵發送含有某人的照片給對方——如果你設置了自動發送還可以自動發——然後你的朋友就可以一鍵保存啦。

當然,Google Photos其實不知道你的朋友是誰,但它做了一系列聰明的預測,如果你將某個人的照片發送給同一個電話號碼或電子郵件數次,那麼它就能對上號了,是不是很機智?

然後Google Photos和Google Lens結合起來,還可以幫你標記你拍的人啊,建築物啊,還有書、油畫作品啊等等,甚至還可以幫你做todo list。

這一切的一切,都讓我們真實地感受到,AI的時代,近了。同時,Google也依然是那家努力改變世界的公司。這次大會,相信全球的開發者,互聯網從業者,還有科技愛好者們,都非常關注,中國也是一樣,因為大家生怕在變革與創新的潮流中落後哪怕一步

但是,小磕不得不說但是,雖然我們已經能清楚地感受到這股潮流的熱度,但是,大家懂的。

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