Python在汽車行業都有哪些應用？

前一段在知乎上回答了一個問題：

Python在汽車行業都有哪些應用？

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以下是在我在原來基礎上修改後的回答：

Python作為一種膠水語言，入門十分簡單，而且功能十分強大。對於任何的重複勞動，基本上你都可以編寫自己的py腳本來經行批量處理。相比於Matlab而言，python是一個免費、運行方式簡潔的腳本語言。更適合工程師來進行學習與開發，下面我來列舉一些自己平常工作生活中，python帶給我的便利。

（1）shell：python的shell是一個非常好用的計算器，趕緊淘汰掉windows自帶的計算器吧。同時，通過編寫好快捷方式函數，可以直接在shell中直接調用程序，來挽救你雜亂的桌面。

（2）界面開發：自己編寫了一個好用的小程序，想讓整個科的同事都一起用上。這時候你就需要製作一個簡單快捷的GUI。之前嘗試過Tkinter（Python自帶的GUI庫），但是實在太不人性化了。這裡推薦使用Pyqt！同時結合Qt designer 可以快速的製作屬於自己的GUI。

（3）文本處理：對於軟體工程師來說，文本是最不直觀的體現方式。對於普通的文本文件，通過python自帶的re（正則表達式）庫。可以快捷的甄別所需的內容過於信息。現在的軟體包括Autosar架構很多都是通過XML文件來進行整體配置，可以使用系統自帶的Element Tree庫，或者是第三方Beautiful Soup。

（4）Excel處理：Python第三方庫xlrd（讀），xlwt（寫），xlutils（讀寫）三個庫配合來實現完整的Excel表格處理。例如，配合正則表達式，CAN匯流排dbc文件信號直接寫入到excel表格中。

（5）程序調用：Python可以十分快捷的調用你之前已經寫好的.py .bat等文件，快速的在前人的基礎上直接進行開發。

（6）自動化處理：

現在基本所有的HIL設備（軟體+硬體）、標定軟體（ETAS,ATIVision）和Matlab都有python API介面，HIL 測試中，所有重複性的工作，基本都能用Python搞定。（from：木村）

（7）科學計算：Python對於像我這樣的軟體工程師並沒有使用過，頂多使用Python來寫過CAN報文的checksum計算。其實，Python的科學計算能力並不弱於Matlab，像NumPy，SciPy，Matplotlib等庫都有著不錯的性能。

（8）可執行文件：通過py2exe庫，只需要額外的短短几行代碼，就可以可以直接將python腳本文件，打包直接生成exe文件。提供給那些沒有python的同事的電腦直接使用。

Python IDE選擇

如果只是使用python來編寫腳本文件的話，在這裡推薦使用輕量化的編寫工具Notepad++。配置簡單快捷，並且可以一鍵運行測試。

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