《2017設計與人工智慧報告》重磅發布 | 在設計領域，談談人腦與機器的更深層關係

各位贊友好，還記得我們發布的上一篇文章《2016 年「雙11」期間的 1.7 億個 banner，都來自阿里的設計人工智慧「魯班」》嗎？目前，文章閱讀量已接近 6 萬次，我們相信，在這 6 萬次的閱讀背後，藏著不少睿智的大腦，他們中的某些人，會對設計人工智慧的發展產生至關重要的影響，在文章末尾，我們留下了一個彩蛋，現在，是時候揭曉謎底。

就在剛才，在杭州的阿里巴巴 UCAN 用戶體驗設計峰會上，由「同濟×特贊設計與人工智慧實驗室」撰寫的《2017 設計與人工智慧報告——人工智慧與設計的未來》正式發布，設計與人工智慧實驗室聯合同濟大學設計創意學院、特贊、阿里巴巴智能設計實驗室（也許他們都會成為設計和人工智慧研究史上不可略過的名字）共同發布此報告，旨在探討人工智慧時代，設計師、設計工作和設計相關行業的未來可能發生的變化。報告為創基金支持項目，完全公益，可以直接在sheji.ai 網站免費下載：2017設計與人工智慧報告

范凌博士在阿里巴巴 UCAN 用戶體驗設計峰會上演講

本次報告的負責人是贊友們非常熟悉的特贊創始人范凌，不過他還有另一個身份，也就是「同濟x特贊設計與人工智慧實驗室」主任，他認為：「設計的工作不追求確定性，反而是受益於不確定性的。設計的人工智慧並不以獲得合適的答案為目的，而可以創造不確定，進而對設計師形成啟發。人創造的瓶頸是人自身的經驗、邏輯和方法，人工智慧可否幫我們超越我們的經驗或者邏輯或者方法，從而讓人的創造進一步釋放呢？」。

設計需要創造力和感情，恰好應該在智能時代扮演更重要的鏈接人工智慧和人性的角色。因此，設計與人工智慧的關係遠遠要比工作取代關係深入和複雜，由此，我們開始思考「人機共生的設計未來」。

報告概覽

報告在設計和人工智慧的討論中避免使用隱喻威脅的「替代」概念，而提出「腦機比」（即人腦與機器的比例）的概念：對於很多工作，也許會由於機器的成分越來越大，所以人腦的成分會越來越小，因此腦機比無限小，人類的價值無限小。而另一些工作，即使機器成分變大，人腦也在變大，甚至機器的成分越大，也會造成人腦的進化甚至釋放。設計肯定屬於後者。

整個報告包括四個部分：

1）工業 4.0 和設計：「人工智慧」作為政治、經濟、技術和人文條件對「設計」有什麼意義？

2）為什麼設計需要人工智慧：「設計」是否可以用轉化為「計算」的問題？局限和機會是什麼？

3）人工智慧設計的產業實踐：數據、演算法和智能對設計所服務的不同產業發生了什麼影響和改變？

4）人工智慧建構設計未來：「人工智慧」 帶來什麼新的設計師角色和設計問題？

如需查看完整報告，請登錄 sheji.ai 網站下載。

報告背景信息

《設計與人工智慧報告》通過對學術文獻、技術資料和產業案例的定性和定量分析，從專家採訪、趨勢預測、勞動力再分配觀察和教育改革等方面，第一次對設計與人工智慧的交叉學科問題進行建構，希望幫助更多設計師為人工智慧時代做準備。這份報告回顧了幾十年來設計和人工智慧交叉學科的學術文獻，調研訪談了 100+ 個智能設計案例，採訪了 50+ 位設計專家、人工智慧專家、法律專家，發放並回收了 1000+ 份調查問卷。

報告主體

這份報告的發布是「同濟 x 特贊設計與人工智慧實驗室」的一系列研究的開始，實驗室由同濟大學設計創意學院和特贊信息科技聯合發起成立，致力於數據、演算法、網路和人工智慧與設計學的交叉學科應用研究，通過博士生和碩士生的教學，培養新一代設計創意人才，並與成熟和初創的科技企業合作，實現產、學、研、創的轉化。設計技術學者和互聯網創業者范凌博士擔任實驗室的主任。他是哈佛大學博士、普林斯頓大學碩士，世界經濟論壇全球傑出青年領袖（Young Global Leaders）和美國阿斯彭學會中國會員（Aspen Institute China Fellow），他也是特贊 Tezign 信息科技的創始人和 CEO 。

文末彩蛋

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