【強烈推薦】十三個鮮為人知的大數據學習網站

數據分析重要性

越來越多的管理者意識到數據分析對經濟發展、企業運營的重要意義

我總結的數據分析五步走：

1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；

2、把雜亂的數據整理出圖表報表，用數據探業務，叫自問數答；

3、鎖定核心抓重點，設定最終演算法，叫挾天子以令諸侯；

4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；

5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。

知道了數據的重要性，也了解了數據分析的步驟，那麼如何更好的學習並運用呢

現在學習的途徑很多，數據君整理幾個大家不知道的網站，讓你開開眼界：

都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的

一、如何用R的處理大數據

R for big data - via @XMind online library

二、R語言的工具包

CRAN Task Views

裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變數分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等

三、幫你獲得python大數據處理工具大全

Python for big data - via @XMind online library

四、學習Python語言的，個人強烈推薦

Learn Python the Hard Way

說實話Python最近今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！

五、SAS圖例集

Robert Allison"s SAS/Graph Examples!

用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這裡就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼

六、美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站（Seeing Theory）

七、教你玩動態的GIF圖表

Lena Groeger

教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖

八、如何選擇機器學習演算法

Which machine learning algorithm should I use?

九、一套數據，25種可視化

One Dataset, Visualized 25 Ways

仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同

十、大數據數據處理資源

Big Data Ecosystem - Useful Stuff

從框架、分散式編程、分散式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等

十一、裡面蘊含編程語言、機器演算法、大數據等，內容巨豐富

Top 28 Cheat Sheets for Machine Learning, Data Science, Probability, SQL & Big Data

十二、推薦排名前50個開源的Web爬蟲

十三、學習數據挖掘、機器學習的好網站，寫的很全面很系統，適合各個級別的高手（網站：tutorials [Auton Lab]）

作者：鄧凱

微信公眾號： 數據挖掘與數據分析 （微信ID:datakong ） 歡迎關注！！

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