人工智慧成兵家必爭之地，阿里雲成為馬雲的必殺技？

隨著阿里雲的壯大，每年秋季在杭州舉辦萬人大會已然不能滿足它的市場需要。雲棲峰會一年多地、多次舉辦成了常態，今天這個大會開到了深圳，本次峰會的主題是「智能」，阿里雲今天發布的重點產品醫療大腦、工業大腦和機器學習平台PAI2.0均與人工智慧息息相關，幾個月前的杭州雲棲峰會主題還是「進化」，人工智慧只是一個分會場，今年主題的變化也表明從2017年起，人工智慧會成為阿里雲的重中之重：它並不滿足於成為計算的基礎設施，而是要成為智能世界的基礎設施。

此前，人工智慧BAT已悉數到齊，搜狗、華為、小米、科大訊飛等公司都在AI上布局，紛紛成立AI研究院，爭奪高端AI人才，大的科技公司都在布局人工智慧。那麼，傳統行業、小公司甚至創業者呢？可以預見，隨著人工智慧技術的飛速發展，尤其是其價值被顯性化之後，它將不會只是BAT或者說大公司的遊戲，每個行業、每個公司都會利用人工智慧技術來與業務結合，就像過去幾年對互聯網技術的應用一樣。

阿里雲總裁胡曉明說，這是「萬物智能」的趨勢，更早之前行業還有一個說法是「智能+」，其本質都是：人工智慧會成為普惠技術，這樣的大趨勢要成為現實，雲計算平台不可或缺。

雲計算是人工智慧的基礎設施

相對於傳統互聯網技術而言，人工智慧技術研發和應用門檻更高。對於此，創新工場董事長李開復是這樣說的：

「人工智慧已不再是』三個小朋友創業』的時代，而是』科學家創業』的時代，因為人工智慧需要大量的數據、大量的機器和專業的演算法。」

如果說演算法還是科學家和工程師能夠涉及的範圍，那麼，大量的數據和大量的機器就只是大公司才具備的條件了，這是現在投資AI的公司都是大型科技公司的深層次原因。互聯網浪潮時可能會有煤老闆去搞互聯網，但你一定不會聽說有煤老闆去搞人工智慧。創業者、小公司、傳統行業要用上人工智慧技術，必須靠科技巨頭，而科技巨頭的人工智慧技術要能夠讓第三方使用，就必須通過雲平台的方式。因此，如果人工智慧真要走向各行各業，就離不開雲計算平台。

雲計算的價值也將徹底改變：過去雲計算的核心價值跟電廠一樣，通過集中化的規模效應來降低計算成本。未來，雲計算的核心價值不只是提供計算本身，而是提供智能計算所需要的機器、數據和演算法支撐。它所解決的問題也不再只是計算成本，而是降低智能計算的門檻，讓人工智慧可以進入各行各業的普惠狀態。過去用IaaS、PaaS和SaaS可以區分雲計算的模式，而人工智慧時代的雲計算平台相當於一個雲端大腦，不只是提供基礎設施、軟體或者平台，而是提供雲端AI，可以說是AIaaS（AI即服務）。

N個大腦成為阿里雲AI開放的策略

阿里雲很早就在AI上布局，比如進行強化學習、深度學習底層技術的研究，還有圖像、語音、基因測序等上層AI的研發和實踐。去年雲棲大會上，阿里雲驅動的城市大腦發布令人印象深刻，這個平台基於對交通環境的感知實時調整信號燈，提升了11%的車輛通行速度，現在類似技術已經被應用到廣州，讓後者的擁堵係數顯著下降。而從雲棲大會深圳峰會來看，發布更多「大腦」為不同行業的智能化提供智能計算服務，會成為阿里雲接下來的一個策略。

阿里雲今天發布的醫療大腦，就意在成為醫療行業智能化的智能雲平台。它可以通過機器視覺技術，幫助醫生智能分析醫學影像，比如B超結果，醫療大腦前期已在廣州醫科大學附屬第一醫院等醫療機構「實習」，數據顯示，人類醫生的平均準確率為60%-70%，而當下演算法的準確率已經達到85%。它還可被應用在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新葯研發、健康管理等領域。

讓醫療大腦更加專業、聰明並不是單憑阿里雲一己之力能夠做到的，這是一個開放平台，吸引醫療行業和IT行業的力量加入其中，並通過舉辦醫療AI大賽等方式，讓它通過對海量數據的學習，在人類的調教下進化演算法。工業革命讓機器取代了人類的重複體力勞動，人工智慧則會讓機器取代人類重複的腦力勞動，醫生過去每天習以為常的一些重複工作未來都會被機器取代。

今天，阿里雲還推出了工業大腦，它可以在工業製造上進行數據化控制，工藝改良、故障檢測。在機器不斷取代工廠流水線工人之後，工業大腦希望取代工厂部分的「腦力勞動」，讓不知匹配和不會犯錯的機器為製造業服務。此前，工業大腦已經幫助江蘇光伏生產商協鑫提升1%的良品率，一年內節省上億成本，還被應用在徐工集團、中策橡膠、吉利等製造巨頭的生產中。阿里雲目標是，用工業大腦提升中國製造業1%的良品率，進而增加萬億級利潤，它也將得到對應的價值回報。

阿里雲已經擁有城市大腦、醫療大腦和工業大腦，被應用在交通、醫療和製造等行業。不用懷疑，未來阿里雲還會推出更多大腦——只要有人工智慧需求的行業都會有對應的大腦，比如教育大腦、金融大腦等等，這一策略會讓阿里雲成為各行各業的智能化的推進者和受益者。

阿里雲成為馬雲布局AI的必殺技

大公司開放AI能力給第三方，阿里雲並不是第一個。早在2015年5月，百度就組建了分散式深度機器學習開源平台「深盟」，將人工智慧技術Warp-CTC的關鍵代碼進行了開源。2015年底，Google、Facebook也進行了開放人工智慧相關源碼的舉動。

阿里雲的開放思路與這些平台的開放策略完全不同。開源是阿里技術的戰略，阿里AI技術同樣有開源項目，今天阿里還發布了機器學習平台PAI2.0來開放其演算法和學習能力。然而，阿里雲的「大腦」並不只是演算法層面的開放，而是機器、數據和演算法這三大人工智慧要素的開放。機器是阿里雲的集群計算能力，數據則是阿里雲在各行各業對大數據訓練之後的結果，演算法是阿里雲通過開放模式而積累的不同行業智能演算法。理論上來說，亞馬遜AWS們跟阿里雲更具可比性，但是現在這些雲平台都還沒有專門的人工智慧開放平台。

更為重要的是，阿里雲已成為中國雲計算市場毫無爭議的第一。在各行各業都擁有客戶資源，並形成了中國最大的開發者生態。在給客戶和開發者提供基礎計算的基礎上，再提供智能化的能力是順理成章的事。反過來，阿里雲的行業優勢，可以讓其更好地積累數據訓練大腦，最終讓大腦變得更加聰明。智能雲平台一定會形成強者恆強的馬太效應，阿里雲在國內並沒有對手，因此，我認為阿里雲才是馬雲布局AI的「必殺技」，不只是因為阿里雲是阿里核心AI技術的提供者，更重要的是因為阿里雲已形成計算的生態，它很容易升級到智能計算的生態。

不久前，馬雲宣布在內部啟動「NASA」計劃，面向未來20年儲備核心科技，機器學習、IoT（萬物互聯）和生物識別等領域的智能化被放在突出位置，現在阿里雲已經行動起來去佔領人工智慧的高地，馬雲的「讓科技成為普惠」的目標也有望率先在人工智慧技術領域成為現實。

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