幾個提高工作效率的Python內置小工具

在這篇文章里，我們將會介紹4個Python解釋器自身提供的小工具。這些小工具在筆者的日常工作中經常用到，減少了各種時間的浪費，然而，卻很容易被大家忽略。每當有新來的同事看到我這麼使用時，都忍不住感嘆，原來Python還隱藏了這麼好用的功能。下面就來看一下Python自帶的幾個小工具。

一、1秒鐘啟動一個下載伺服器

在實際工作中，時不時會有這樣的一個需求：將文件傳給其他同事。將文件傳給同事本身並不是一個很繁瑣的工作，現在的聊天工具一般都支持文件傳輸。但是，如果需要傳送的文件較多，那麼，操作起來就會比較麻煩。此外，如果文件在遠程的伺服器上，你要將文件傳給同事，則需要先將遠程伺服器的文件下載到本地，然後再通過聊天工具傳給同事。再或者，你並不是特別清楚要傳哪幾個文件給同事，所以，你們需要進行來回的交流。交流的時間成本是比較高的，會降低辦事效率。此時，你們需要更加高效的方法。

這個時候，如果你知道Python內置了一個下載伺服器就能夠顯著提升效率了。例如，你的同事要讓你傳的文件位於某一個目錄下，那麼，你可以進入這個目錄，然後執行下面的命令啟動一個下載伺服器：

python -m SimpleHTTPServer

在Python 3中，由於對系統庫進行了重新整理，因此，使用方式會有不同：

python -m http.server

執行上面的命令就會在當前目錄下啟動一個文件下載伺服器，默認打開8000埠。這個時候，你只需要將IP和埠告訴同事，讓同事自己去操作即可，非常的方便高效。

例如，筆者在自己的伺服器上的`~/temp`目錄下啟動一個下載伺服器：

$ ls app.py depoly.sh fabfile.py $ python -m SimpleHTTPServer Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...

使用瀏覽器訪問Python啟動的下載伺服器，可以看到一個類似於FTP下載的界面。這個時候，點擊文件下載即可，降低了大家的溝通成本。

二、字元串轉換為JSON

JSON是一種輕量級的數據交換格式，易於人類閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成。由於JSON的諸多優點，已經廣泛使用在各個系統中，因此，我們經常會有將JSON字元串轉換為JSON對象的需求。

例如，在筆者的工作過程中，我們的系統會調用底層服務的API，底層服務的API一般都是以JSON的格式返回，為了便於問題追蹤，我們會將API返回的JSON轉換為字元串記錄到日誌文件中。當需要分析問題時，就有可能需要將日誌文件中的JSON字元串扣出來進行分析，這個時候，需要將一個JSON字元串轉換為JSON對象以便於閱讀。

這個需求是如此的常見，以至於使用搜索引擎搜索"JSON"，處於搜索結果的第一項便是"在線JSON格式化工具"。除了打開瀏覽器，使用在線JSON格式化工具以外，我們也可以使用命令行終端的Python解釋器來解析JSON串，如下所示：

$ echo "{"job": "developer", "name": "lmx", "sex": "male"}" | python -m json.tool { "job": "developer", "name": "lmx", "sex": "male" }

使用命令行解釋器解析JSON串非常的方便，而且，為了便於閱讀，該工具還會自動將轉換的結果進行對齊和格式化，如下所示：

$ echo "{"address": {"province": "zhejiang", "city": "hangzhou"}, "name": "lmx", "sex": "male"}" | python -m json.tool { "address": { "city": "hangzhou", "province": "zhejiang" }, "name": "lmx", "sex": "male" }

三、檢查第三方庫是否正確安裝

安裝完Python的第三方庫以後，如何確認這個庫已經正確安裝了呢？這個問題的答案很簡單，只需要嘗試進行import導入，如果導入沒有任何錯誤，則認為安裝成功了。

lmx@host1:~/temp$ python Python 2.7.13 (default, Feb 10 2017, 20:22:22) [GCC 4.7.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import paramiko >>>

驗證Python的第三方庫是否安裝成功，本身也是一件很簡單的事情，但是，如果我們使用腳本對大批量的伺服器進行自動部署，又應該如何驗證第三方庫安裝成功了呢？肯定不能登錄每一台伺服器進行驗證，這個時候，我們可以使用Python解釋器的`-c`參數快速的執行import語句，如下所示：

lmx@host1:~/temp$ python -c "import paramiko"

使用這種驗證方式，不但比互動式的驗證更加高效，更重要的是，能夠在腳本中實現對於遠程伺服器的驗證操作。

四、使用Python解壓zip壓縮包

如果讀者是一名具有關工作經驗的工程師，一定遇到過要在Linux下解壓zip格式壓縮包的需求。Linux下一般都是用tar命令創建和讀取壓縮包，但是，tar命令並不支持zip格式的壓縮包。為了讀取zip格式的壓縮包，需要使用unzip，而大部分操作系統都沒有安裝unzip，因此，每次需要在Linux下解壓zip格式的壓縮包都會比較麻煩。

除了安裝unzip工具和編寫Python腳本解壓zip格式的壓縮包以外，也可以使用zipfile模塊提供了命令行介面。讀者以後可以在Linux下，使用Python命令創建和解壓zip格式的壓縮包。zipfile模塊提供的命令行介面包含以下幾個選項：

• -l <zipfile> 顯示zip格式壓縮包中的文件列表

• -c 創建zip格式壓縮包

• -e 提取zip格式壓縮包

• -t 驗證文件是一個有效的zip格式壓縮包

下面的命令使用Python的zipfile模塊提供的命令行介面，創建、查看和提取zip格式壓縮包：

python -m zipfile -c monty.zip spam.txt eggs.txtpython -m zipfile -e monty.zip target-dir/python -m zipfile -l monty.zip

總結：這篇文章介紹了4個Python內置的小工具，希望對大家有所幫助、能夠提高大家的工作效率。

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