大數據在政府中的應用舉例？
對於大數據很感興趣，但是一直都是聽說商業上的大數據應用，所以我很想知道政府是如何應用大數據的。
對各個國家地區大數據實踐的研究表明，大數據的應用可以從五個方面提高公共管理水平：
一 是實現信息透明和共享，使外部利益相關者（比如公民和企業）和內部利益相關者（比如政府僱員和政府機構）都能提高自身的工作效率，產生積極的經濟社會綜合 效益。在上海，自2006年起，人民銀行上海總部公開金融信息後，催生了一批金融信息諮詢服務企業，其中有上海聯和金融信息服務有限公司等5家上市企業， 拉動了十幾萬人的就業。在北京，交通管理部門公開提供違章信息，也催生了一批提供專業交通信息服務的互聯網企業，他們向用戶提供免費服務，並獲得了可觀的 廣告收入。
二是通過評估公共部門的績效，增強內部競爭，激勵工作表現，提高公共建設效率，提升行政服務質量，降低政府的管理成本。例如，荷 蘭政府推出了一項名為數字三角洲的工程，通過協調環境部、稅務部門和國家研究所三方的財力、人力和物力，研究如何利用大數據預測，改變防洪策略以及整個荷 蘭水資源系統的管理工作。對比傳統的水資源建設項目，這種合作組合預計可以節省高達15%的荷蘭年度水資源管理預算。
三是通過人口細分和定製政策，增強公共服務的針對性，提高工作效率和公眾滿意度，減少開支。在傳統公共管理中，公共部門傾向於為所有公民提供相同的服務。但其實，公眾往往具有非常多元化的個性化需求。德國聯邦勞工局對大量的失業人員的失業情況、干預手段和重新就業等歷史數據進行分析，使得其能夠區別不同類別的失業人群採取有針 對性的手段來進行失業干預，大大提高了公共服務提供的效率。該做法使得該局能夠在每年減少100億歐元相關支出的情況下，減少失業人員平均再就業所需時 間，大大改善了失業人群的求職體驗。
四是用政務智能替代或輔助人工決策，在紛繁複雜的數據中自動識別出不一致、錯誤和虛假的信息，減少出錯 成本和福利管理中的詐騙，縮小稅收缺口。美國郵政（USPS）的計算機系統能夠自動掃描郵件的相關數據（存放位置、派送路線、重量、體積等信息），通過與 資料庫中近4千億條數據的比較，甄別出「用郵欺詐」的郵件。掃描一封郵件只需要50—100毫秒。一旦檢測出了「異常」——比如包裹郵資不足或者郵票重複 使用等情況，系統就會對信件實施實時攔截，再由分揀人員對其進行特殊處理。有趣的是，該項目竟然由此形成了「威懾效應」。自從2006年開始實施此計划起，「用郵欺詐」行為減少了很多。
五是引導公共部門內部和外部的創新，例如，商業、非營利性機構、第三方通過開發出大數據工具和分析，對公 共服務進行反饋，為改善現有的方案提出建議，從而為公共部門創造新的價值。作為「大數據」惠民的一項重要探索，北京市於2012年10月推出政府數據資源 網測試版，並面向企業及個人徵集應用程序（APP）。由社會力量開發的「游北京」和「愛健康」兩個程序目前已經可以下載試用。前者可以查閱北京旅遊景點、 餐飲、促銷信息、洗手間信息等，後者是北京市所有衛生保健設施的指南應用，包括診所、醫院、養老院等信息，用戶可以利用這款軟體定位附近的醫療設施，查看 現場網路圖像。大數據在政府機關的作用我覺得可以分為6個要點：1、實時跟蹤、採集與業務工作相關的信息2、全面滿足內部工作人員對互聯網信息的全局觀測需求3、及時解決政務外網、政務內網的信息源問題，實現動態發布4、快速解決政府主網站對各地級子網站的信息獲取需求
5、全面整合信息，實現政府內部跨地區、跨部門的信息資源共享與有效溝通
6、節約信息採集的人力、物力、時間，提高辦公效率1、服務效果變好，效率明顯提升（滿意度提升）
由於政務各委辦局開放了各自的政務數據，打破了信息孤島，實現了政務數據的互聯互通。所以普通民眾在不同委辦局辦理相應的業務時，不再需要填寫或提交基礎的信息材料，比如通過公安局共享的個人信息，再其他任何政務部門都可作為最權威的基礎信息共用。也不再需要等待幾個工作日的審核過程了，比如在公積金的提取、轉移等場景中。
在新一輪的政務大數據建設進程中、，將改進行政管理方法、改革傳統的行政組織、簡化行政運作環節和和程序和數據公開共享一起結合起來，那麼就會很好的改善政府的服務質量和管理，民眾對政府服務的滿意度也將逐步提升。
2、各種奇葩證明消失，不再來回折騰（滿意度提升）
同樣隨著政務數據的公開與共享，並明確各委辦局或部委管轄的數據許可權、權威和職責，那麼民眾不論在哪個政府部門辦理業務時，都不會再發生需要奇葩的證明材料了。政府的公信力將得到極大的提升。
3、促進社會更加公平公正、公開透明（公信力提升）
俗話說得好，火車跑的快，全靠車頭帶。政府作為社會的火車頭，一舉一動影響到社會各階層的主流認知。所以當政府各部門都願意讓政務公開、透明，讓政務數據和流程曬在陽光下，那麼從社會風氣角度，普通民眾也將從抱怨便從跟從；從實際應用角度，由於政務數據的公開，那麼可以從制度上建立或設計一系列管控、管理的標準體系，比如可建立全社會徵信體系，讓全社會不同階層人員都必須准守這一個準則，讓社會變得更加公平、公正。
政府大數據應用的例子太多了，在教育、醫療、交通、金融、環境保護、公共服務等各行業都有具體應用。舉個您身邊的例子：比如您想註冊一家公司，按照傳統的業務方式，您可能要去多個部門開具不同的證明材料，然後到工商提交註冊，經過幾個月的時間才能完成註冊，註冊完成後，你的經營狀態只能你自己負責。如果利用政府大數據，您只要向工商局提交您的個人信息，工商局就會立刻知道你的所有相關信息，包括信用等級，依據這些信息工商局在很短的時間內就可以幫您完成註冊，同時，依據大數據的評估、預測能力，會自動生成一份註冊公司所屬行業的評估報告，判斷該行業的發展趨勢、產能是否過剩等等，從而幫助政府部門和你提高決策能力。在日後的經營過程中，政府部門會實時掌握你企業的經營情況和運行情況，提供有針對性的服務，及時發現企業經營的異常，在關鍵時刻幫助你的企業渡過難關。當然，如果你的企業出現違法經營行為，政府也會第一時間發現，等待你的將是做客觀、科學的處罰。所以，大數據應用對於政府來說尤為作用，大數據是政府提高服務和管理能力的有力保障。在未來，我們每個人在享受大數據給我們帶來的服務同時，也在受到大數據的約束和管理，每個人在大數據下，都將變得簡單、透明。
政務大數據在大數據應用領域中一直佔據著重要的地位。國家統計局局長馬建堂曾經說過：「大數據必將成為宏觀調控、國家治理、社會管理的信息基礎。」
還記得上海外灘2014年發生的「踩踏事件」，由於管理部門對人流沒有準確預判，也沒有進行現場人數的實時監控，導致了悲劇的發生。而通過實時手機信令數據，能實現人口轉移趨勢預測、實時人口監控等，幫助管理部門儘快發現危機、做好防控工作。
可見，通過對數據的分析，研究社會運轉模式、規律，洞悉社會問題，能夠有效幫助政府高效化、科學化開展工作。
除了實時人口流動的監控與預判，對中長期人口轉移的管控也是政務工作中重要的一環。如何保證人力資源以支撐經濟發展，同時防止人口過度集中，也是政府在城市治理中的一大難題。
下面這個案例，給大家看看如何利用運營商大數據、網路爬蟲數據、政府門戶公開數據對人口轉移的原因挖掘分析，從而支撐政府部門高效、科學決策。
案例背景
15年末，廣東某地市人力資源局統計發現，市內部分鎮區常住人口嚴重下滑，半年鎮區內人數下降32%；
鑒於該市是以勞動密集型產業為主，因此人口下滑對鎮區發展造成較大的影響。
人們都去哪了？
離開的人又是誰？
他們為什麼會離開這裡？
相關部門該怎麼扭轉局勢？
為了搞清楚這些問題，我們基於運營商大數據、網路爬蟲數據、政府門戶公開數據，全方位挖掘導致人口流失的主因，支撐當地相關部門科學決策。
具體分析詳見：解決流動人口管理的世紀大難題，且看政務大數據如何助力 - 知乎專欄
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