高德API+Python解決租房問題

項目簡介：編寫Python腳本爬取某租房網站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標出房源地點，划出距離工作地點1小時內可到達的範圍，附上公交路徑規劃功能查看不同路徑的用時。項目由ekCit發布在實驗樓，完整教程及在線練習地址：高德API+Python解決租房問題，可以直接在教程中下載代碼使用demo。

一、介紹

1. 背景

項目來自一段租房血淚史(誇張)：事情是這樣的，筆者是接著念大四準備考研，而室友是應屆畢業在找工作，說白了就是都沒有錢，於是打算合租。因為窮所以不可能找有門店的的中介，只能看看趕集、58、和一些租房APP。期間需要考慮兩個人的通勤範圍來選地段，由於對交通的不熟悉，只有選擇自己附近的較貴的地段，花了很多時間閱覽趕集或者58里的個人房源信息，然而個人房源信息中仍充斥著大量中介，抱著一點希望打了幾個電話，得到的回答都是這個價位根本租不到，再高點也租不到（大都與發布的房源信息不符）。最後終於還是在宿舍關閉前一個星期租到一個性價比還可以的隔斷。畢竟隔斷還是不方便的，所以打算在室友找到工作後換一個新地方，於是就有了這個租房腳本和課程。

相信也有不少的應屆畢業生可能會遭遇同樣的境況，希望這門課能真的幫到大家，也許不光是在租房子方面。

總結一下租房難的癥結：

• 沒錢。
• 小中介發布的價位一般都是假的，會浪費你很多時間。
• 對交通路線不熟悉以致於選擇面窄。
• 如果是多人，得同時考慮多人的通勤時間。

本課程將解決的問題：

• 學習了技術，增長了知識，就能找到好工作，找到好工作就能有錢。
• 這次選的房源信息來自58的品牌公寓館，所以沒有那種小中介，價位就我和我室友來說可以接受。其實可以做個分類器過濾趕集上的中介來找低價個人房源的，有需要的同學可以試一下。
• 通勤範圍在地圖上圈出，解決了對交通路線不熟悉的問題
• 本課程是單人版的，但代碼中只要刪掉一個語句就能當多人用了（但是路徑規劃的功能是只能給一個人用）。如果是直接拿來多人用的話，還是開多個頁面比較好。

最終效果圖如下：

由於沒做前端兼容，導致右上角崩了。自用的小工具其實也不用整多好看，效率第一。

如圖，划出來的大片藍色色塊就是距離工作地點一小時車程內的區域。藍色的標記就是房源，點擊後會自動給出路徑規劃和房源地址。紅色標記（不是"終"）是工作地點,在圖裡被擋住了。工作地點的輸入框有自動補完的功能，也是很方便的。至於房源文件我們會通過編寫Python腳本在抓取房源信息後生成。

2. 知識點

本課程項目完成過程中，我們將學習：

1. requests、BeautifulSoup、csv 等庫的簡單使用
2. 高德地圖 Javascript API 的使用

二、實驗環境

打開終端，進入 Code 目錄，創建 rent_proj 文件夾, 並將其作為我們的工作目錄。

$ cd Code$ mkdir rent_proj && cd rent_proj

安裝需要的庫：

$ sudo apt-get install python-bs4

三、實驗原理

實驗中會用到三個文件：crawl.py，rent.csv與index.html，其中rent.csv由crawl.py生成，是房源文件。crawl.py是一個非常簡單的爬取網頁的腳本。index.html是最重要的顯示地圖的部分。實現的流程大致如下：

我為什麼不把js代碼和css代碼從index.html中分出來呢，寫腳本怎麼順手怎麼來就好。

四、效果演示

首先選擇工作地點，划出了一小時內的通勤範圍：

北京堵車太猖狂，可能還是地鐵保險：

導入房源文件後：

選擇一處房源，會自動幫你規劃路徑：

選中房源地址跳轉到目標頁面：

本項目的詳細教程、完整代碼及demo測試，可在實驗樓中查看並在線完成，更多Python經典項目：Python全部 - 課程