這一組數據一定程度上說明了實體零售企業所面臨的嚴峻挑戰：2015 年社會零售消費總額超過 30 萬億元，線下零售消費增速持續下降；70 多家上市零售企業的財務報表顯示：凈利潤進一步下降，且百貨和超市的閉門潮仍在繼續。（數據來源：商務部、國家統計局、聯商網）

然而，當問及「你最喜歡用哪種方式來購物」這個問題時，來自普華永道 2016 年全零售調查數據顯示，近 50% 的人在超過 11 個品類的選擇中，仍然選擇實體店。實體店仍然是購物之旅中的關鍵一步。

零售業需要重塑競爭力，一些企業已經在特定場景下實現了智能化升級和變革，並在其中挖掘新的機會，還有一些企業在為迎接這樣的變革，而為傳統零售企業提供著滿足不同需求的解決方案。

基於人工智慧和機器人加速器 Comet Labs 智能零售領域行業報告，零售企業智能化，這些應用場景是重要方向：

1. 智能停車和找車：

商廈停車場的智能化嘗試，創業團隊從來沒有停止過。停車場是實體零售企業的用戶入口，又是用戶需求的最痛點。這是實體零售企業的一個重要變革方向，目前已經有越來越多的零售企業，開始布局智能停車模塊，幫助用戶解決「快速停車及找車」的痛點。

在阿里巴巴推出的喵街 App 中，智能停車及找車是其中的模塊之一，目前已經應用於 9 個城市 40 多家購物中心。

2. 商品電子價簽：

全球最大的電子價簽廠商 Pricer 公司於 1991 年在瑞典烏普薩拉成立，是針對零售商專門提供電子貨架簽解決方案的國際領先供應商，使用客戶在全球已經超過 50 個國家，市場佔有率約佔全球 60%，其中包裹五大洲最領先的零售商，如家樂福。

Pricer 電子價簽已經能做到基於紅外傳輸的定位及商品導航功能，相比於賣場傳統標籤每年巨額的更換費用，加上人工成本、客戶口碑、賣場形象等潛在價值，電子價簽的投入 1~2 年時間企業就可以收回成本。

3. 室內定位及營銷：

在用戶購物及瀏覽過程中，快速根據用戶需求、物品位置實現精準匹配，是用戶體驗的核心環節，其中 iBeacon 是很多企業選擇的一種技術解決方案。

iBeacon 功能的基本原理是：配備有低功耗藍牙（BLE）通信功能的設備或基站使用 BLE 技術向周圍發送自己特有的 ID，而接受到該 ID 的應用軟體（如「水滴」）就會根據該 ID 進行反應。iBeacon 的誕生，讓商戶和終端（智能手機）能夠準確感知彼此準確位置。

目前北京大悅城等商場已經實現了室內導航及定位營銷。

4. 智能搜索及管理聯動：

解決方案提供商 Pointinside 公司，基於 Hadoop（大數據智能分析），Data Visualization（數據可視化），iBeacon，3D 地圖 Map/Reduce，Hive（數據倉庫）等幾個核心技術模塊，通過行業定製化服務開發平台，為零售企業提供了更為細緻的智能服務及管理聯動。

5. 基於視覺系統的應用：

RetailNext 是來自於美國加州的實體零售店營銷分析服務商，2014 年及 2015 年兩次分別融到了 3000 萬美元及 1.25 億美元，用於技術和系統的升級變革。RetailNext 擁有專利技術的視覺設備及處理系統、動態 Wi-Fi 追蹤、遍布店內的感測器、客流分析系統，基於這些技術，可以實時輸出特定人群預警、定向營銷及服務建議（例如 VIP 用戶服務）、實時貨品調整提醒、以及用戶行為及消費分析報告。

6. 智能購物車：

在超市領域，購物車作為最常見的硬體載體，將有較大機會首先進行智能化變革。Chaotic Moon Lab 主導研發的智能購物車，曾經在美國有機商品超市 Whole Foods Market 公司中得到應用。硬體部分採用了三星的 Windows 平板電腦，軟體則採用了微軟 Xbox 360 的體感控制器 Kinect。

值得一提的是，微軟是智能購物車的重要推動力量，從 2008 年就開始致力於相關的研究和應用。未來，微軟將繼續拓展在零售方面的智能化創新，包括：將 NEC 生物識別技術與 Kinect 攝像頭系統進行結合，使 Kinect 可以提供人流量統計和人臉識別服務，零售商可以利用 Kinect 手機下來的這些信息進行分析，並向顧客提供個性化的銷售。

· Chaotic Moon Lab 打造的智能購物車，還配備了 Kinect。

7. 智能穿衣鏡：

美國 memomi 公司 2015 年推出了一款智能虛擬穿衣鏡，約 6 英尺高，內置英特爾酷睿 i7 處理器，3 個英特爾 RealSense 攝像頭，能夠動態識別用戶的手勢動作、面部特徵及背景信息。不同於普通穿衣鏡，這款智能穿衣鏡可以為用戶提供個性化的定製服務，增加用戶實際購物體驗。工作人員可以通過一個特殊的銷售界面，以鏡子為媒介向顧客發出建議。鏡子提供的視頻內容還可以幫助零售商對商場內行為進行評估和分析。

這款智能虛擬穿衣鏡已經在頂級奢侈品牌百貨商場 Neiman Marcus 的加州 Walnut Creek 店部署。

· 集成了英特爾 RealSense 技術的 memomi 智能穿衣鏡

8. 智能試衣間：

eBay 和 Rebecca Minkoff 合作開發了智能試衣間，通過帶觸摸屏的鏡子及燈光調整，幫助用戶找到適合自己尺碼、顏色和消費場景的服裝。

消費者進入商店，通過鏡子瀏覽店鋪中所有商品，提交試穿申請，它們就會被導購員擺放在試衣間。顧客可以調整燈光亮度和顏色模擬使用場景，鏡子感應衣服上的 RFID 標籤並顯示在屏幕上，然後鏡子給出搭配建議。如果需要試其他顏色或尺碼的衣服，也能通過屏幕下指令，讓導購員給你送來。當你試穿滿意後，可以直接在鏡子上通過 Paypal 付款，試穿過的衣服會保存在個人賬戶中。試衣間里還安裝了 Kinect，可以記錄追蹤試衣者的動作，這為後續智能試衣間的智能化進行，提供了想像空間。

這套系統在 Nordstrom 的西雅圖和聖何塞分店，也投入使用。eBay 和 Rebecca Minkoff 的合作主要目的在於通過智能化的手段和親身體驗效果，來提升線下實體店服務的體驗，創建線下服務相對於線上電商的差異化競爭力。

· eBay 和 Rebecca Minkoff 合作開發的智能試衣間，實現線上線下 O2O。

9. 智能推薦：

基於「視覺過濾技術」，針對用戶潛在偏好，建構在線商品推薦模型。位於舊金山的人工智慧公司 Sentient 為零售電商企業提供智能推薦解決方案。具體做法是，通過基於商品圖片的問題，創造遊戲一樣的情景讓消費者參與，然後預測購物者的下一個選擇，並根據消費者之前的點擊，提出售賣建議。每次點擊都會通過成千上萬的屬性來訓練人工智慧，例如鞋跟高度、小腿長度、系帶款式、鞋子的造型、紋理等。

目前 Sentient 公司的人工智慧推薦模型，已經在電商網站得到應用，其他零售企業也在逐步推行。

10. 機器人導購：

2016 年，軟銀第一款機器人 Pepper 將以「銷售員」的身份入駐日本最大的電器銷售商山田電機（Yamada Denki）。Pepper 之前也曾幫助銷售過智能手機和咖啡機等商品。Pepper 接受企業的租賃訂單，每月租金 55,000 日元（約合人民幣 2730 元），僅為日本平均最低工資的一半。

機器人銷售員的優點很明顯：成本低，增加用戶購物過程的趣味性，從而提升銷售。缺點也很明顯：商品識別精準度有待提升，人機對話精準度容易受到周圍環境（如噪音）影響，語音、語義技術平台還不成熟。

· 機器人導購 Pepper 成為超市的亮點，而租借機器人，也成為機器人的主流商業模式。

11. 機器人店員：

美國老牌裝飾零售商勞氏 LOWE』s 在洛杉磯成立了創新實驗室，與矽谷的 Fellow Robots 公司合作，在 2014 年和 2015 年期間，分別推出了勞氏 Holoroom 家裝模擬器和 OSHbot 零售機器人，並均已在實體店裡得到應用。

OSHbot 可以諮詢用戶需求，掃描物件並匹配，定位和導航。機器人屏幕上顯示的創意內容和營銷信息，還會隨著機器人位置的變化而改變。客人可以通過機器人屏幕，與店內專家進行視頻聊天。機器人的設計中還將融入 3D 列印技術，甚至能夠 3D 列印小物件。

· 和 Pepper 相比，OSHbot 的「巨大」優勢就是個頭大，屏幕大。

12. 虛擬商品牆：

英特爾是數字標牌技術的領先者，其 adiVerse 技術，可以通過先進的觸控屏和高精準時時 3D 渲染，讓消費者可以在虛擬牆上從任何角度查看產品，進行旋轉、放大，並以全新的方式與商品進行互動。該技術還應用在自動售賣機和虛擬試衣鏡等常見的線下銷售場景。

Adidas 基於 Intel 的技術和解決方案，開發了虛擬鞋牆，實現了超過 2000 雙鞋子的產品展示，通過 3D 和 VR 技術實現虛擬試穿，在線購物，快遞送貨。

· 這麼多雙虛擬的鞋擺在現實面前，只怕口袋裡沒有錢 —— Adidas & Intel adiVerse 打造的虛擬牆，直接連店面都省去了不少。

13. 自助支付：

隨著手機支付的普及，自助支付也將成為線下零售店的標配。自助收銀機一般提供屏幕視頻、文字、語音三種指引方式，使用門檻低，每 6 台自助收銀機只需配 1 名收銀員。除了銀行卡、微信、支付寶等多樣化支付方式接入外，刷臉支付等技術的支付手段也將逐漸引入，比如國內阿里的刷臉支付嘗試。

14. 智能比價：

沃爾瑪 App 載入了比價工具 Savings Catcher，顧客在實體店購物場景中，用手機掃描產品進行比價，發現更低價，價差返還。沃爾瑪的比價策略並不包含線上零售商，其自由品牌的商品、熟食、糕點和肉禽蛋也不在比價範圍內。截止到 2015 年 6 月，沃爾瑪的企業 App 的用戶已經達到 2200 萬，其年增長率超過 400%，Savings Catcher 這個比價工具讓用戶活躍度由一個月前的 400 萬人猛增至 1400 萬人，極大的提升了線下競爭力。

15. 在線客服機器人：

在零售業的電商模式中，客服是其中非常重要且佔據很高成本的運營要素，通過機器人客服替代人工客服，是該領域智能化發展的重要方向。

IBM Watson 機器人計劃替代一個數量龐大的工種 —— 在線客服，基於自然語義識別、人類情感識別，實現商品信息定向推送，實時答疑、諮詢和投訴，還可以娛樂消遣講段子。依靠機器人的自我學習能力，不僅能準確回答問題，還能感知到客戶的情感和情緒。

而 Google、微軟、Facebook 等人工智慧領域的領軍企業，也都在該領域有相關研究和投資。

16. 庫存檔點機器人：

美國『華爾街日報』盤點的最可能被機器人取代的十大工作中，「倉庫管理員」榮登榜首。機器人免去了倉庫員工每天走上最多 32 公里的煩惱。

德國公司 MetraLabs 在 2015 年推出和部署了帶有 RFID 功能的機器人 Tory，為德國服裝零售商 Adler Modem rkte 提供庫存檔點服務。Tory 機器人通過感測器進行導航，邊走邊讀取商品上附著的 RFID 標籤。

17. 商品管理機器人：

考慮到 RFID 運營成本及系統要求的相關問題，Simbe 公司通過更為精準的圖像識別技術，實現除商品管理之外的更多動態應用。

Simbe 機器人 Tally 是一款商品管理機器人，它基於商場商品布局圖，通過感測器掃描定位和圖像識別，實現商品信息自動識別，商品變化信息動態整理，錯放或信息錯誤提醒，庫存聯動，缺貨提醒，並根據商品變動信息及相關變數，為商場及供應商提供決策服務。

· 這款著名的 Simbe 商品管理機器人 Tally。

18. 物流機器人：

這一領域已經有很多家公司進入，包括：Amazon Robotics（前身為 Kiva System），Fetch Robotics（團隊來自 Willow Garage），Swisslog（瑞士的自動化倉庫和配送物流解決方案提供商，其背後是工業機器人「四大天王」之一的 KUKA），Gray Orange Robotics。日本日立可行走物流機器人包含兩個升降台，兩條機械臂，2015 年 8 月開發出成品，預計在 2~3 年後正式投入使用。

· 瑞士的自動化倉庫和配送物流機器人 Swisslog。

後記：

就在上周，ChinaJoy 2016 展會期間，浦東嘉里城，我無意中撞到了一塊互動屏幕。通過手機掃描二維碼，獲得登陸，與屏幕進行聯動，參與商場的優惠活動。這個屏幕雖然是普通的液晶屏（並沒有那種 VR 虛擬牆、或是海綿體互動牆那麼「黑科技」），但是仍然引發了不少小朋友互動娛樂。

· 浦東嘉里城的互動屏。

我們以為智能離我們還有距離，其實智能離我們已經很近。

圖文編輯：陳壹零

由聯想之星發起、獨立運作的人工智慧和機器人加速器 Comet Labs 在過去的 2 個月時間裡，對智能零售發展趨勢、18 個典型零售應用場景、以及超過 120 家在零售智能化領域創新的創業公司進行了掃描和分析。如需報告全文，請聯繫「深圳灣」微信公眾號（ID：shenzhenware）索取。

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