目前的日常生活中，有哪些人臉識別黑科技的使用呢？有何體會和感想？

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我說說人體識別吧，公司內部測試人流量熱力圖，把攝像頭對著正在勤勞工作的我們，一天下來看著圖上顏色深淺就知道誰在座位上待的時間最長，誰總是不在座位上，LOL

支付寶用的「刷臉登陸」

大晚上的屏幕自動變最亮，閃瞎的同時登陸成功，很方便

人臉識別目前對於我們已經並不陌生。靠「刷臉」0.7秒登機、「刷臉」識別闖紅燈的行人、公廁「刷臉」取紙、學生宿舍「刷臉」識別進門。有人認為，這一技術會給生活創造更多的便利，有人則對人臉識別技術的安全性持懷疑態度。

其實人臉識別有很多不同的應用場合，相應的成熟度也有很大差別，目前相對成熟的應用場合，有這樣幾種：一個是民用級的人臉驗證系統，比如公司的考勤、門禁、考場以及一些需要身份認證的場合。另一種是證件照的比對，比如出入境管理，第三個是准正面的網路照片檢索。

人臉識別相對於密碼和指紋，有一定的優勢。密碼需要記憶，而人臉識別屬於人的生物特徵，不需要記憶。另外，人臉屬於非接觸式，而指紋是接觸式的。我們在很多地方都留了指紋，所以安全性要比人臉差一些。

人臉識別的應用雖然使生活更加智能，但是人臉識別技術的推廣，還面臨著很多挑戰。比如年齡跨度、相似的人臉識別等。人臉這個生物特徵的唯一性沒有那麼嚴謹，怎麼去鑒別，也是我們面臨的一個挑戰。

建議在人臉識別的基礎上加入語音識別或者表情識別，避免單一識別的隱患。同時改進演算法以提高人臉識別的準確性，使其可辨別出後期合成、圖片視頻等偽造的人臉。另一種方式是利用多個生物特徵認證，比如，聲紋識別加人臉識別或者人臉識別加指紋識別。偽造單一的生物特徵容易，但是偽造多個生物特徵是不容易的。

人臉識別要作為輔助功能配合資料庫的方式才能發揮更大作用，比如報120時配上患者的照片，在抬到醫院之前就能將病人的歷史信息進行匹配。其次臉識別只是人類特別發展的一個功能，不見得比身體其他信號識別更快更精準。比如，口水中DNA識別，身體動態識別，紅外識別。

目前日常生活中已經有很多人臉識別黑科技了，像刷臉登機、人臉解鎖、刷臉取款、刷臉乘車、刷臉買單、刷臉住店......人臉識別技術作為最熱門生物特徵識別技術除去其他生物特徵共同具有唯一性外。具有自然性和不被測察覺等特點，即樣本獲取比較容易，而且人臉庫也是國家所保存的生物特徵最完備的。刷臉乘機、人臉解鎖、刷臉取款、刷臉乘車都是以人臉信息唯一性在這些行業的應用，但是人臉識別是模式識別和計算機視覺的交叉技術，人臉圖像受成像角度、光照條件等外界影響較大，目前人臉識別技術仍處於發展階段，同時，其應用場景也再擴展。人臉識別技術在3-5年內會覆蓋各個行業，包括庭院化管理，校園管理等等各個行業。當然未來多種特徵融合使用也是發展的趨勢。

我自己搞了套智能家居系統。

用了人臉識別，開門。

識別成功自動開門。

以前沒什麼裝備

接觸到的第一個人臉識別當然是各種拍照設備自帶人臉捕捉的了 ?(??? ?)?

然後人臉解鎖應該要到surface pro4 這一代才有些感覺，然而他好像是人臉和虹膜雙重？！不是很了解。

反正偶爾頭髮長出角他說不認識

叼著蘋果的我他說丑拒我也接受

唯一令人印象深刻的是背光的時候設備對人像的距離判斷真是十分不準確，好像在眼前的我離他很遠～這感覺～我都膽怯。。。

so還是攝像頭比較重要吧。

裝密一點，多一點，種類豐富一點

然後就穩一點

(??ω?)σ(′Д｀)。