知乎在構建話題層（Ontology）方向上是如何考慮的？
topic，知識分類這些都是保證Ontology的一致性，這個搞不好的話，知識間的聯繫，問答的相關性和質量都無法保證，系統的智能推薦/推送質量肯定也不高。這個說大了也涉及語義網方面的考慮，了解此方面的同學能不能聊聊？
因為對話題層的實現感興趣, 最近就在"知乎"上簡單做了一些"話題實驗".感覺結果讓人非常不樂觀. 實驗雖小,但因為"話題層"和我自己的企業有關,也有一些理論上的設計支撐,所以對於"知乎人"應該有一定參考價值.
實驗方式包括(1)一些話題和人的跟蹤: 主要在思維和投資領域的話題，主要跟蹤實驗了「張亮」。他算名人了，別怪我曝光。
(2)一些話題(人文和專業)的拋出 (邀請名人/乎友 回答, 放養式等待回答)(3) 撰寫答案總結,考察反應實驗結論:
(1) 不同知識領域的話題層建構難度有很大差別. 像技術/經濟學 等近代學科稍微輕鬆, 像社會學/心理學 這些學科難度加大, 像生活理念/世界觀/信仰 類 相當困難.（這一類問題比我們直接感覺到的要多得多）文字層面的問答這一載體形式，連語境都很難傳達,更不要提 假設, 概念共識之類. 而從"知識論"來看,這些是基石.
(2) 以內容為主線,以人為標籤的組織思想應該是靠譜的. 但人對內容的干擾非常大,特別是在 上面所說的 「困難的知識領域」. 這種干擾可能會基本摧毀內容這一主線. 在"問題解決領域"有 良構問題 和劣構問題 之分.前者屬於簡單問題,如"一刀兩斷",後者屬於複雜問題,如"剪不斷,理還亂".思考下 wiki和Quora,我感覺還是 良構問題居多.(3) 「混亂是一種效能」，（源自《新數字秩序的革命》沒看過的不要斷章取義）這種效能要發揮他的實用價值，必須面對一個信息顆粒度較大的載體。比如一本書，一部電影。這一點 amazon 和 豆瓣 都證明了給我們。這個原理也可以側面說明結論（1）中的尷尬原因。許多知識領域的共識很少，信息顆粒度很小。而自提問題的顆粒度並不能得到保證，忽大忽小。即使一個確定的問題，用戶的理解上也是忽大忽小。這很要命。具體實例涉及一些人和問題，就不說了。如要了解更多，可以私信我。今天無聊，正好考慮一下這個問題，首先覺得話題層是很必要的東西，對於話題的擴展和知識的積累具有很強大的作用，不過難點在於兩個，如何在網路環境下高效的實現，如何建立數據——需要編輯的力量
從實現的角度想了一下，也看了半天Quora的話題Ontology的表現，發現用樹型來描述這個結構是不正確的，因為話題節點允許有多個父類話題。能否用樹來模擬，嘗試半天覺得貌似邏輯上會把自己繞死；還有關於邏輯操作上，由於多繼承關係的存在，很有可能會有Cycle的出現，這個應該是在添加子話題和父類話題是禁止的。描述這個話題Ontology比較合適的結構應該是有向圖，並且圖中不能出現強聯通，也就是Cycle——今天看了才想起來這個原來叫做強聯通。而為了避免資料庫的頻繁讀操作，直接從SQL這類資料庫中讀取Topic關係數據不太現實，所以，肯定需要單獨做Cache。
於是，Cache warmup期間，開始構建這個有向圖結構，基本保持&
問題可以假設為，圖G為不含強聯通的有向圖，當加入邊E時圖變為G『，這時候如果G』不含強聯通，那就允許用戶操作，反之不允許。這個時候，貌似只需要從邊E的任何一個頂點v在圖G『上進行深度優先搜索即可判斷出是否構成強聯通，最差情況複雜度應該是O(M+N)，也就是話題數量+話題關係（邊）數量。
都是瞎想，貌似可行，大家可以一起討論討論
PS: @黃璜 提供的Quora上的相關問題：http://www.quora.com/Are-Quora-topic-hierarchies-a-directed-acyclic-graph這居然是11年的問題，我真是會挖墳。
正如@刁士涵 所說，知乎對於問答質量和智能推送的需求沒有這麼高，特別是又經過了3年以後的現在，知乎並沒有將自己定位為一個知識庫，而是傾向於更大眾化的媒體。既然是大眾化的，對於描述的精度和尺度（ 也可以說是@竇凱提到的顆粒度 ）便不能有太高要求。
此外，對於話題和內容完全是open而並未局限於某個知識領域的平台，建一個全局Ontology至少就目前來看是不可能的。當然在信息結構化上，採用多種方式混合還是可行的，比如最近越來越熱門的Wolfram|Alpha，便是結合了本體以及許多其他技術實現的。通過認真學習刻苦讀書，使我眉目晴朗，精神煥發，深刻認識到一個人的思想認識和對生活的態度，決定了他將來是否可擁有的財富，注重實踐行動，踐行收穫了融會貫通的成長，一切得益於寫作思考與行動，真正懂得了愛學習，與不愛學習的區別，我從一個不會漢語拼音的農村婦女寫作愛好者，到刻苦努力學會上電腦學會打字寫文章，以寫作的方式與自我的靈魂溝通，融入大自然，做到我手寫我心，在寫作中鍛煉自己，成就自己，展望美好的未來。
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