參加POINT.數據分析師特訓營（入門篇）是什麼體驗？
大家為什麼想參加數據分析師訓練營，參加後有什麼收穫？
面向對象：小數點的所有學員這個問題不是廣告需要展示學員上完課的褒貶感受。所以我才會上來提問，這樣大家才能更客觀的了解我們。
凌晨1點回到南京，連夜做了tableau看板給老闆參考，新政策哪裡能省錢哪裡不省錢，業務員能否接受等等一覽無餘。
從會議室出來，長舒一口氣，很舒坦。
不管是在上班的地鐵上，還是在晚上睡覺前，腦子裡全是各種思路涌過來。
這應該是工作一年半以來，我過的最有意義的周末。
真的很感謝所有小數點的老師們，好幾個都是帶病上陣的。還有所有的同學們，都超級棒，讓人感覺壓力滿滿的。
希望下次高級課程再聚~
首先感謝各位老師的指導， @空白白白白 @路人甲 @互聯網金融的魚 @beauty @wind ,尤其是Gaphie 老師還帶病上課，實在辛苦了。
我剛剛本科畢業，專業是投資與金融風險管理。在學習中經常需要用到一些金融數據，於是學習了一些R以及Excel的數據處理方法。在這個過程中發現了數據分析的樂趣，於是選定了BA作為研究生方向。作為一個知乎重度用戶必須關注了老師們，便帶著提前學習的心態報名了班。
下面我談談這兩天課程的感受
1. 首先，兩天的課程很詳細的介紹了數據分析師的入門。對於我這種一直一頭霧水自己摸索的人，是一個很好的引導。作為過來人的老師，對於這個行業的技能要求和職業發展有些更清晰的認識，對於我這個剛畢業的學生非常有幫助。
2.對於數據分析師所用的各種工具都有展示。尤其是梁老師 @wind 把tableau用的出神入化，他不僅僅交給我們如何可視化數據，最重要的是要用一些商業思維來探索數據以及分析數據。
3.這次課程讓我學到了以數據為驅動來對商業進行提升。我們需要利用數據來發現問題，分析問題，解決問題。數據的利用一定要跟業務息息相關，抓住業務部門的重點。抓住這個概念才是數據分析的本質。
4.這次課程不僅僅有理論知識，還有兩次實操練習。這些練習也讓我更深刻的理解了所教授的內容。大家的pst都非常的出色，也認識了很多各行各業優秀的朋友。
總結: 我很喜歡許老師說的話 @互聯網金融的魚 :兩天的時間其實確實並不能教授給你們很多東西。但我們希望你們能理解以及吸收數據分析的概念，對於數據分析師的入門以及發現有所了解。有了數據分析的概念後，不論在哪個行業都要運用進去，從而去幫助業務的發展。
我覺得老師們是一群很有理想的人，他們想著跟大家分享數據分析的想法。他們非常仔細，非常細心的準備的課。盡他們最大的努力想要帶給我們一個非常充實的兩天。再一次感謝各位老師，他們做到了。我一直做Java Web開發，除了sql之外對數據分析也算是沒任何基礎和了解，這次過來主要是想了解一個新的領域。
四十多個同學，有幾個本來就是數據分析師的，有好多個運營，有幾個四大的，有搞財務的，有搞營銷的。
感覺就是很多人比我聰明，第一天講的有些還蠻複雜的模型，操作，第二天就能現學現用，所謂聰明就是你現學現賣的能力，這一點讓我挺受打擊的。看來我這種人需要勤能補拙。
看得出來老師們對於這個特訓營特別用心，前期宣傳，報名，場地布置，課程設置，課堂互動打分，比賽評比，前期數據準備，這兩天時間都緊繃著神經在學習。對了老師們還準備了好看的自製餅乾和蛋糕，還包了兩天午飯，晚上請吃了個大餐。老師們這麼慷慨我都怕他們會虧本。
談談自己對數據分析的理解吧，之前認為數據分析跟編程一樣，也是一個技術導向的工作，但是數據分析更加重要的是你的想法，跟你做開發不一樣，沒有人會給你布置任務，你需要從一堆數據里，找到你認為老闆，客戶真正關心在意的點，用圖表展現出來，然後將這些圖表以及幾個點，串成一個故事，去說服你的老闆和顧客，推銷你的觀點，達到目的。
你需要是一個有想法的人。當然想法不可能一開始就有，分析一個行業的數據，你得先去了解這個行業，多問多想。
你需要是一個勤快，能主動攬任務，主動背KPI的人。
那種等著一個別人分配任務，提交了代碼回歸了問題單就沒事情做的人，不管在開發還是數據分析這條路上都是走不遠的。
對啦給老師們提個建議，第一天下午講的，tableau高階應用，講這麼快也是理解的，是為了讓我們多了解幾個模型回去慢慢消化，畢竟培訓就兩天，但是這種錯過一個操作就跟不上的課，最好還是安排在上午，下午剛開始人的精神都沒有上午那麼集中。
最後比賽提供分析的數據，下期課程最好換一下，最好能把前兩天講的模型都能用得上，比如最後的途虎養車，基本只有綜合評價，想要用二八模型或者RFM模型貌似是套不上去的。
=======補充圖片，為了避免刷屏太厲害，知乎暫時也不支持畫廊功能，故上傳拼圖，原圖群里都有。當然以下照片發布均已獲得授權。
萌萌又美味的糕點
學習日常
各個學員組以及合影，抱歉有一個組的合影群里找不到，請那個組的成員私信聯繫我
最後送上Gaphie老師的贈言：
願你們放飛夢想，在數據分析這條路上走出不一樣的自我！
課程內容價值不高，但是課程本身的意義遠遠大於其價值，不知道我說的你們聽不聽得明白？師父領進門修行在個人，這個拜師禮不高。先馬，有空再來寫詳細回答！
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寫在前面：之前答案不刪，開了一天的會，早上草草留下的答案卻是會對一些朋友產生很大的誤導，現在我來說一說我的看法。
看了知乎兩年，但更多的是在暗中觀察，從來不發表個人看法和分享，一方面覺得自己比較low段位還不夠怕誤導別人；
另外一方面我說話比較刻薄，有時候太過主觀摻雜了情感因素怕對看答案的人產生干擾。
所以素日里我更多選擇緘默，包括在工作中發言也是時常三緘其口，不想因為不夠成熟和客觀的言論對別人產生影響。
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下面說說對課程的體驗，我從三個主要維度來說下我的想法：
1、課程內容；2、感受；3、建議。
1、課程內容
a、我上的是第二期，因為年初的時候對數據分析比較有興趣，所以做了一些了解和研究，雖然不是很深入，但是在我看待這次訓練營課程的時候，我確實會覺得有點失落，這也是我說課程內容價值不高的原因；
b、因為如果你真的對數據分析有興趣，你花一周時間去梳理去了解去搜索，這兩天課程的內容我相信你都可以搞明白；
A、關於tableau：
（1）第一天上tableau的時候，我覺得有索然無味，因為我之前已經可以用finereport去做一些比較實用的看板，其他輕量級工具BDP我也可以玩玩，應付簡單的看板已經夠了，上課的時候其實我更想聽老師們作為職業的數據分析師宏觀的分析一下市面上的可視化工具，為什麼最終大家不約而同的選了tableau，所以也一度讓我有種錯覺，我怕不是遇上賣軟體的了吧；
（2）不過在我聽完幾個案例和操作的時候，我還是靜下來仔細想了想每一步的案例和操作，仔細串聯起來你會發現，其實你已經可以push你公司業務80%常用的看板了，這大抵是我認為的課程目的？；
B、關於客戶關係模型
（1）額、、、說到這裡，非禮勿笑，，，我有一段時間突然對諮詢公司產生了濃厚的興趣，一方面公司轉型我覺得可以借鑒諮詢公司做case的方式，一方面很好奇憑什麼他們一個case拿客戶這麼多錢，一方面前女友都出國學商科準備做這行當，還有一方面是彼時大火的電視劇《我的前半生》，所以多多少少我也學習了幾個模型，只是不知道怎麼用，也不清楚諮詢公司的工作流程和方法；
（2）彼時我梳理了很多經典的模型和概念
RFM模型這麼經典的模型又怎麼可能沒去了解呢；
（3）但是beauty老師講的真的非常好，很多當時我沒想明白的問題，都在她的實際案例和諄諄引導下想通了；
（4）個人主觀認為beauty一定是個『大學霸』，學霸見得太多了，都是一樣的氣質，噗呲；
C、爬蟲
（1）其實說到這裡感覺特別不好意思，當時有點工作要做，所以一邊聽課一邊幹活，導致後來基本沒跟上甲老師的進度，實在愧對甲老師的精心準備，回頭我會好好跟著甲老師的PPT認真學習的；
（2）不過，我並不知道作為爬蟲對於數據分析師的價值，因為我不知道怎麼學以致用，難道寫爬蟲爬知乎上空白小姐姐的美女圖嗎？這塊還希望老師們講講爬蟲的實戰意義；
D、統計學模型
（1）講真，我本身學的是物理，數學系就在我們隔壁，上學時候也蹭過統計學的課，實話實話，是真的枯燥，數學的樂趣並不是人人都能體會的，beauty老師真的已經很努力去準備了，至少我覺得比我們當時的老教授講的生動多了；
給學霸瘋狂打call，老鐵666
2、感受說實話，線下課我上過幾次，這次是最便宜的，但是是我覺得最用心的；且不說他們前期的引導和解答，更有精心準備的案例和PPT（你們是真沒見過某學院XXX總監課程，1套PPT用1年，來來回回開幾期班都是那套話術，回頭結束電子檔不給你，還給你個閹割版的紙質版啊）；還有下午的cake和甜點，晚上的晚宴，不厭其煩的社群解答，以及場地不理想的頻頻致歉，說真的我感動；
我是做運營的，辦一個成功的活動尤其是線下有多難，我深有體會，再次感謝各位老師的辛勤付出，為你們打call；
3、建議
a、場地的問題我相信你們下次一定會做好，一定可以提前做好詳實的攻略方便外地的同學（課程時間安排、授課地址、交通指南、食宿指南、停車場）；
b、關於分組，數據分析不同於其他專業課程，跨行業跨業務比較大，建議授課前可以根絕同學自身特色針對性分組，這樣才能平衡各組實力也更方便大家互動；
c、學員交流，課程並沒有給大家充分的相互認識的環節，這點其實還是有必要的，另外可以每個組選個組長，有助於團隊整體性作戰；
d、授課節奏與控場，這一點上老師們還是要針對課堂情況來進行把控的，有的時候同學們真的容易跟不上節奏，老師隨堂解答不是不好，但是有可能會破壞課程整體性；
e、售後服務，這一點我相信老師們一定可以做到，但是將來隨著學員的增加，服務質量難免下降，我個人建議作為老一批的學員通過不斷的學習，是否可以通過考試或者選拔機制，選一波優秀的同學作為助教，協助老師們服務後來的同學，我覺得這應該是一個雙贏的辦法；
f、其他的關於課程的發票啊、證書蓋章簽名、印發的資料等等，我相信之後一定會跟上的，不贅述；
以上是我對課程內容的感受，早上的回答有失公允，對於從未涉獵數據分析的同學課程內容已經足夠豐富和精彩，可我多多少少看過一些這樣回答就太偏僻了，但是誠如我所說，課程本身的遠遠超過課程內容。因為這是一個啟蒙，空白、老甲、許老大、美麗姐、ahong他們幫我們開了一扇門，至於這條路你能走多遠，那真的是師父領進門修行在個人，所以我說這個拜師禮，真的不貴，何況他們百忙之中要服務我們一年。保持謙卑的心態，讓數據說話，用數據創造價值，我相信point.一定會越來越好，畢竟激情成就夢想！
部分圖片來自網路，侵刪。。。
以上答案僅為個人感受，有失客觀之處各位海涵。
chrome和知乎的編輯器是不是兼容性有問題，，，改了兩次答案都有亂碼，，，氣。。。
趁課程剛結束乘熱打鐵手機碼字：
非常緊湊的兩天學習，作為一個對數據分析感興趣小白來說，（SQL,PYTHON一竅不通）就像是打開了一扇數據分析的大門。是否能真正走進這扇大門，以後能走多遠，完全取決於之後的個人努力。但是這兩天的課程對於我來說，意義卻很大，因為至少我知道了門在哪裡，以後要往哪裡努力，對於數據分析有了一個總體思路，並且親自體驗並使用tableau,python,sql等工具，和小組成員一起完成了第一個作品。興趣與實踐是最好的老師，我認為，對於一個徹底的小白，如果沒有參加這麼高強度的訓練營，光靠自己，不知道要拖延多久花幾倍的時間，才能獲得同樣的學習效果。從這個角度來說，這個課程也是完全適合新人菜鳥的，如果考慮到老師們後續的督促已經長期的指導等大福利，我想用物超所值絕對不過分。
說了好的，再說說可以改進的地方：
1.課前準備的軟體和材料可以考慮全部都放在一個網盤裡，分MAC版和windows版，附上說明。個人覺得這是一個效率問題，Point團隊直接給出所有的安裝文件，比每個人根據給出的網站地址自己去下載更高效，另外也能統一下載的版本。比如這次，我的瀏覽器版本太低，導致爬蟲這一塊沒跟上老師節奏，而現場也有相當一部分同學因為使用mac,也出現了安裝問題。另外希望可以至少提前一周給出需要安裝及準備的軟體等，這次基本是明天上課，提早一兩天甚至前一天晚上才通知要去下什麼，裝什麼。下課回到家已經很累了，結果還要打起精神安裝第二天的軟體。這不由得讓我懷疑，老師也根本沒準備好，也是最後幾天才給出所有鏈接，體驗不好。2.網路不穩定，學tableau時，很多人無法聯機成功。
3.PPT里可增加和實操相關的截屏，如果以後發現有哪一些內容是大家都普遍跟不上是否可以考慮給一下一步一步操作的截屏。因為課程節奏已經很快，有時候我一個操作完畢，再去看老師，他已經做到下一步了，一個沒跟上，就會影響進度。但有時候說很多遍，比不上一個簡單的截屏來的有用，更重要是我們回家還可以看著跟著做。
最後感謝所有的老師，手機碼字就不一一@了。瑕不掩瑜，對於我而言，即使有一些不足，但是最打動我的不是你們知乎大V的身份，不是超高的性價比，甚至不是學習的內容本身，而是你們對我們的真誠溝通以及對自己所從事的數據分析領域的鑽研，執著已及無私的分享。能藉此機會認識各位，真是我的榮幸。
Joyce利益相關：POINT.數據分析師特訓營第二期學員，數據分析小白白白白。我覺得我下文說得體驗還是相對客觀。
開頭鎮樓：感謝Gaphie Yao @空白白白白 的人格魅力，有心搭建這個平台，創辦這個活動，能吸引這麼多人線下參加。感謝@路人甲@互聯網金融的魚@beauty @wind 的課堂講解。
對於我來說，很多軟體的學習止於找不到安裝包，軟體安裝不成功，打不開頁面。所以線下的課程，有老師在邊上手把手教學指導效率非常高，謝謝。
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第二期這兩天的課程安排學習內容概括有以下這些，時間非常緊湊：
A..數據分析理念和責任
B.Tableau軟體的學習
C.數據分析模型案例，部分統計學知識
D.SQL語句和Python入門學習。
個人認為體驗比較好的:
A.數據分析理念和責任和 B.Tableau軟體的學習，是我在這兩天收穫最多的地方。
1.數據分析理念和責任：網上關於數據分析理念和責任的文章非常多，但到課堂上聽更專業的帶著經驗的老師們說他們的理念，只可意會不可言傳，心裡對這個職位的認識更深了(自己本來就在這行,自己的老闆很少會對自己說這些。
2.Tableau軟體的學習是這兩天的一個主線，關於Tableau的學習包括手把手的基礎入門，進階學習，beauty案例實際操作，小小比賽實踐。整個Tableau的學習體驗還是累但快樂著。有成就感，數據之美，數據的靈動。
3.老師在現場手把手教學，無法操作的遇到的bug，老師都在邊上指導，這個效率高，學得更有成就感。謝謝beauty老師，貴洋老師，wind老師對我們在座位上手把手的教導。
4.老師會再布置作業讓我們鞏固學習的內容，並在群里繼續指導我們，這個挺好的。
體驗不那麼好的地方:
1.線下的活動非常難得，兩天的時間，我除了知道我鄰座的妹子叫什麼，自己的組員人臉對上了微信號，其他人都不知道。希望主辦方在下一期可以給每個學員30秒的自我介紹吧。
2.SQL語句和Python語句可以說是我第一次接觸。學習過後,我只是跟著老師做了一遍，時間太緊，學習的過程我覺得自己的腦子還沒轉過來就下課了。這兩個的學習就像「走馬觀花式」的「到此一游」。(可能本來就是一個入門，感興趣再自己去學，我想多了。老師準備了很多但都沒來得及說。
3.beauty老師的數據分析模型和在數據分析會用到的統計學知識，我個人非常感興趣，這樣可以教會我如何看數，從什麼維度切入分析。感覺beatuy老師恨不得把她所有會的東西都傳授給學員吧。但因為在座的學員統計學的知識儲備很少，東西比較多聽不太懂。好在老師分享她ppt，只能課後再琢磨，群里問問老師了，自己對這個真的挺感興趣。(還比較期待有機會能聽到專業的beauty老師說得更形象生動。
總結:
兩天的學習，讓我跳出了自己所在行業的「BI部門」，非常受啟發，非常開眼界，知道自己該學什麼，該怎麼做，順著這條路自己努力，應該很快會讓老闆發現自己的進步。
學費貴不貴看個人覺得值不值得,over,再次感謝。
ps.我個人對吃什麼，坐哪裡只要正常都可以，提供的外在學習環境就不做評價了，我都ok.
兩天面對面培訓，後期，微信群老師們積極的引導學習，挺值的。 師父領進門，修行靠個人。 總體來說，老師很努力，總想在最短的時間教給我們很多東西。可以感受到他們那種殷切的心情。甚至可以感覺到他們那種焦慮，哎呀，怎麼辦啊，還有好多沒教呢：） 對於我來說很有作用，可以見識到數據專業的分析方法、工具。甚至會站在另一個角度，對自己現有工作進行回顧和反思。（邏輯、可視化的優化、以及彙報的條理性。） P.S隊友都是一群有思想的五好青年。感謝對電腦小白的包容。
連夜從上海趕火車回到北京辦公室，竟然絲毫趕不到疲憊，還是要先感謝一下中國軌道交通系統～
非常榮幸能參加第一期數據分析師特訓營，很奇妙的體驗，顯示關注數據分析技術，然後8月份的某一天知乎又推薦了空白小老師，然後某天上班又看到了課程發布，第一時間報名參加，真的很奇妙～
先說良好的課程體驗：
1、團隊力量
這個課程沒講出來的感覺是最大收穫，一個良好的數據分析團隊需要什麼?
從POINT團隊組成來看有對數據理解深刻的leader許老師，靈活使用R的數據模型演算法美麗老師，精通資料庫的於老師，使用python玩轉外部行業數據的甲老師，令我甘拜塗地的可視化牛人智峰老師，最後是對於商業模型深刻理解和問題呈現的空白老師。聚合起來產生價值無限！
2、性價比
從培訓角度在公開市場來看，POINT的培訓費很低，對於數據分析入門級的小白來講獲得的收穫應該很大，而且還給大家安排了豐盛午餐和最後晚餐、休息甜點、咖啡等，非常貼心。
3、課程收穫
我研究數據分析有一段時間了，半年？但是參加完課程以後才感覺有點邁入了這個數據分析這個門檻，我本身行業也不是專於與數據分析這一領域，但是有其助力會對我後續的業務提升能力有很大幫助。再說說具體收穫：
1）tableau使用邁上新台階，雖然涉及軟體版權問題不能大規模推廣，但是後續可視化呈現和分析思路方面會有極大應用，tableau北京峰會我也參加了，但是具體案例沒有參加這次課程收穫的多，我感覺後續tableau得贊助一下POINT：）
2）實戰壓力：兩天課程最後都會有1小時左右實際操作比賽（其他時間也有操作練習），比賽我就彙報，很榮幸我兩次都彙報了，兩天所在團隊都獲第一名：）慶幸對比其他年輕人我的這麼多年工作經驗沒丟臉啊～
3）爬蟲方面理解了一下大致原理，還需要進一步學習。
4）空白小老師的商業模型收穫很大，發現RFM在電商、金融領域應用很廣，算是開了眼界吧。
5）美麗老師的回歸分析案例收穫也很大，數學模型不是那麼可怕嘛～雖然我以後肯定不會搞這方面，但是數學之美本來就有很大吸引力的～
6）於老師的資料庫講解的我再參加課程之前基本都實踐了，估計以後看他的博客會收穫更多：），這個可能對我目前工作幫助最大，正所謂先有數據（庫）了，才能進行分析嘛：）
4、初心
說實話我不是太看懂POINT的具體目標是什麼，以後開辦更大的培訓，面向CDA那樣的培訓機構發展？還是挖掘更多優秀的數據分析師，但貌似有點大海撈針？還是擴大口碑影響力，在後續數據分析諮詢領域有更大發展？
但不管目標是什麼，我還是感受到了POINT的初心，就是對於數據分析的真正熱愛和鑽研，希望發揮更大的業務決策價值，實現更廣闊的人生價值，不知道在這個移動互聯/物聯的時代是否會發揮出耀眼的光芒呢：）
再說說具體建議：
1、課程安排
最近我也組織了公司內部的幾個培訓，培訓之前要花大量時間做預演和排練的，可以看出這次培訓從投影設備、PPT翻頁筆、課桌間距、課程銜接等還是有提升空間的，但是態度沒話說，所以學員也不會有太多抱怨了。
2、團隊分組
數據分析很難單槍匹馬贏得勝利，所以建議後續在培訓分組環境多花點時間，把具有不同優勢的人搭配分成一組，而不是隨機分配。在實際操作比賽環節更有針對性，能讓更多人獲得實踐操作和演講彙報。發揮團隊的更大優勢。
參與過的才有發言權吧 於是我來反饋惹 這不是一篇分析報告 純流水哈哈
我覺得自己蠻幸運的 剛上知乎就在數據話題下順藤摸瓜關注到 @空白白白白 @路人甲
在這個訓練營發布的前兩天 我還在徜徉在他們過去的回答/金光閃閃的作品裡無法自拔
發現原來在數據分析上 很多感受都是共通的 遇到的壓力也相似
尤其是看到形象溫柔的Gaphie小姐姐 在數據工作上卻這麼有魄力
身為職場小透明、又有點小夢想的我 被生生感染了。。
我參加這類付費的實地課程算是第一次 直到課程結束 我依然覺得這學費和時間花得很值 原因有下：
- 入門工具
工具帶來的效率提升是巨大的，如果沒有這個課程，我可能還會把大量時間花在改excel圖表格式、來回搬到ppt、吭哧吭哧地重新拉數據源——在接下來的3、5年，我可能仍然是一個搬運數據的民工，但在目睹Tableau神奇的可視化功能後，我今後就會嘗試用它替代一部分體力工作，把主要精力放在優化模型、優化數據故事上，SQL、Python爬蟲同理，都可以幫助你從源頭去理解數據和業務，對數據分析來說絕對是加分項，效果是事半功倍的。
- 個人激勵
當然2天的課程很難做到掌握所有工具，更重要的是課程向你打開了一扇新世界的大門，對我來說，它讓我看到非常多可能性，工作方面、個人成長方面的，說白了人活一世就是一地雞毛，能從庸常當中找到激情所在，你就能比其他人活得更快樂....（扯遠了）
所以這是一種什麼體驗呢........比起五花八門的交友趴和吃喝玩樂活動，我更願意和一群數據人坐下來聊思路、學方法、講故事，沒有什麼比找到一群志同道合的人更棒的了。
說完了 縷數據去！
心情愉悅破深水而出來答題
我想說 參加培訓前 大概認為、這兩天會以比較經典的「填鴨式」教學方法進行～事實證明、確實有填鴨的部分啦(哈哈---
-----以下為廢話------------------------------畢竟部分同學(我)沒有科班出身的IT背景又比如三分鐘熱度本人(我)平時雖有點小熱情看看技術大牛的文章 驚嘆一番勵志一回下定決心要牽起計算器語言的小手手現實是這個idea可能就此存活三秒鐘後立馬就被工作生活的大小事給蓋過去--------------廢話結束 客官辛苦--------------所以所謂的「填鴨」就是帶領我們這些小鴨子走到數據分析世界的門房間
show給我們看、WOW 你想要在這裡面打怪升級是嘛看有那麼多種武器 武功秘籍最重要的是 你要選擇哪個職業呢？1. 武器--大概學會了tableau的基本用法看到了其無限的可能。還有sql的入門查詢語句（通俗說就是學了怎麼拿菜刀切菜 ）2. 武功秘籍--拿到茫茫多的數據、
A. 首先盡量可能多的拓展發散思維 多問自己問題 可以看到多廣多遠 畢竟武功秘籍也可以拿來摺紙飛機。B. 然後將思路進行梳理 挑選感興趣的1-3個key point進行下鑽深挖。因為可能大部分的人 不論分析師還是聽彙報的老闆都不太可能會同時把精力放在5個以上平等重要的點上。C. 最後一個就是說故事的能力 調理是否清晰 言語是否具有感染力 直接決定聽眾是否願意跟隨你的節奏。這點可以影響成敗的70%甚至更多。3. 職業--我覺得職業的決定就真正是看各自對武器使用熟練度對武功秘籍的鑽研深度去排列組合看了。
但老師有給到一個很勵志的點就是：數據思維永遠第一重要，有思想的人，即使用excel都可以挖掘出很多很多故事。so我的理解是：這兩者是相輔相成的，那嚴格比較來說，你的大腦部分，基本決定一個人的高度。------------填鴨教育基本結束-----------------
其實就我自己來講
印象更加深刻的是、
六位老師給所有人展現到現在行業內的top數據分析師所擁有的三大光芒（此處煙花爆竹聲響起超強的多維思考能力、超發光的個人魅力、絕不藏私的分享精神、這些讓我感受並驚嘆到
這麼六位志同道合又有趣的人聚在一起 相互支持 相互成就 未來是可以發出多閃耀的光芒 拭目以待。最後作為三分鐘熱度本人、有很多很多話想說 但千言萬語彙成一句話最好還是親自來感受下比較好真的受益匪淺。再次謝謝所有老師～@空白白白白@路人甲 （不知道所有老師的知乎ID請幫忙轉達愛意哈哈哈兩天，累並快樂。
累是因為準備課程很累，講的喉嚨很累，站著很累。
開心是因為看到學員對知識的渴望，還有看到學員們把idea實現了。
我只是希望能夠幫到他們。
知乎首答，獻給小數點各位辛勤的老師們，感謝你們的付出~撒花~
因為一直從事跟數據相關的工作，加上業餘時間愛好刷知乎（沒錯萬年潛水說的就是我），所以很早就關注了@路人甲，看著他在大學時代就為自己未來的方向做了清晰的規劃，並且一步一步紮實地走下去，很是佩服，也是從路人甲開始知道了@空白白白白小姐姐，知道了小數點訓練營。第一期遺憾地錯過了，所以第二期開始的時候我立馬就報了名（還忽悠了一個小夥伴一起參加）。
1.個人收穫
1）tableau：課程開始前我也看了一些官方的入門視頻，那時對tableau的理解就是一個大號的數據透視圖，但是聽完課程加上兩次比賽實操之後，才感覺到使用tableau實質上是讓數據分析的過程更加純粹了。在數據源已經清洗乾淨的情況下，探索性分析需要的對比，分組，鑽取，切片等等操作大部分可以直接拖拽完成，一秒獲得結果，不需要寫代碼也不需要像excel一樣各種拼貼，寫函數，可以保持思路的連貫性，減少了分散精力處理數據對思路的干擾。
2）爬蟲：之前為了應急用過一些第三方的爬蟲工具（八爪魚，火車頭），可能它們是為了保證通用性，總覺得用起來有點繁瑣，所以以為寫爬蟲也是比較複雜的活。課上跟著甲老師一步一步操作之後，感覺寫爬蟲其實有點像拿著一盒萬能鑰匙試錯開鎖，最後爬取成功那種豁然開朗的感覺很大程度上消解了對學習爬蟲的畏難情緒。
3）SQL：日常工作中會用到SQL server，課上動手操作的部分基本都會了，所以聽SQL課程沒有太用心（貴洋老師不要打我）
4）兩次小組實戰：對自己的表現不太滿意，也很高興在實踐中暴露出自己的一些問題。其一是時間一緊張大腦就發懵，事後再看當時分析想到的點，都太淺顯，也沒有多少新意；其二跟組員的溝通和配合不足，滿腦子都是自己想幹嘛，沒有聽進去別人的意見。第一天由於彙報的主題相對明確，得到了還不錯的評價，但第二天的彙報就慘不忍睹了，我寫的部分跟隊友的主題偏差較大，也沒有得出明確的結論，回來後準備利用空閑時間把第二份數據用tableau重新分析下。
5）給力的小夥伴們：非常幸運跟不同背景來自不同城市的小夥伴們度過了充實的兩天，也得到同組小夥伴很大的支持幫助，尤其是我們組的程序員小哥，人長得帥活也好，爬蟲課上給我們普及了好多基礎知識，感謝~
2.講講對各位老師的看法吧
1）開場的許老師氣場很足，邏輯清晰，觀點分明，一開口就有carry全場的感覺，如果要形容他的話，大概就是「我希望這個人是我的leader」那種人；
2）wind阿鋒老師，他應該是團隊裡面對tableau了解最詳細的，雖然課前我也有學習過tableau的一些基本功能，但是再聽他通過不同的小案例小問題把基礎梳理一遍後，有種發現新世界的快感；
3）beauty老師那個簡潔易用的RFM模型讓我印象深刻，看第一期學員的回答也有提到，雖然目前讓我用tableau做這麼一個模型肯定處處碰壁，但知道tableau的進階能有這樣的產出也是給自己的學習增加了一點方向感，第二天的統計學知識講解讓我恍惚覺得回到上大學的時候（一直覺得自己的統計知識很欠缺，有時想做一些相關性分析或者回歸分析總是很頭大，只可惜課程時間太短，來不及課上實踐）；
4）在小甲老師的課上我終於見到了傳說中的知乎大V（活捉野生大V成就+1）！之前腦補這是個高高瘦瘦的極客宅，看到真人發現是運動暖男風。。。再次可惜課程時間太短，爬蟲課聽得意猶未盡；
5）貴洋老師給我的印象是個典型的技術男，有種隔壁計算機院學霸既視感，由於日常需要用到簡單的SQL，所以課上講的相當於就溫習了一邊（然鵝後面的習題好難，好想聽你講解）；
6）有點遺憾沒有聽到Gaphie小姐姐的課，專程飛過來看我們也是辛苦，看上去特別嬌小的身體蘊含著超大的能量，希望下次有機會聽你講課。
3.說說不足和建議
1）許多同學是第一次接觸上課用的軟體，所以剛開始一些軟體的安裝配置兼容性的問題會比較多，課上也耽擱了一些時間，建議可以提前一周把所有需要用的軟體打包發到群里，提醒大家儘早安裝，在群里先解決一波類似的問題；
2）SQL課程中如果沒記錯的話，好像沒有對join語句做詳細的講解，個人覺得這是個類似於excel中vlookup的操作，對於第一次接觸的同學來說可能要花費一些功夫去理解，建議貴洋老師可以在實操部分加上，自己手打代碼之後印象會更深刻些；
3）第二天下午的統計知識課程沒有安排實操部分，個人覺得聽到後面有點累，尤其是講到用R做線性回歸分析的時候，注意力有點渙散跟不上節奏，估計在場的大部分同學對統計學和R接觸的也不多，聽起來還是略吃力。建議可以用個簡單的小案例在excel裡面帶大家做個相關性或者線性分析，動動手也防止大家感到枯燥。
嗯以上，想到再補充吧，祝小數點越辦越好~
利益相關：二期學員
個人原因實在是太喜歡拖了,到現在才寫反饋,只能說一些印象比較深的東西了- -|||
課程安排:
Tableau+SQL+基礎統計+爬蟲+商業模型+presentation
老師印象
超鋒老師:
說實話內容是相當多的,礙於時間有限只有兩天,想要面面俱到肯定是不可能的,對我來說更多只是聽個概念。
第一天Tableau節奏對我來說有點小快,也因為自己培訓前沒有學習一波tutorial,只有之後跟著老師安排的學習任務慢慢補起來了,盡量和自己的工作內容聯繫起來。貴陽老師:
有限的教學時間又要考慮0基礎學員,SQL講的內容實在是比較基礎,我稍有一點點基礎勉強才能做出老師的3道題目的其中1題,
我相信和我差不多的同學應該也有同樣的問題,SQL在這方面的工作中處理數據應該是非常關鍵的一環,還是非常希望之後的課後作業中能有更深入的指導。甲哥:
爬蟲還是關注他的專欄吧,想爬到像微博知乎之類的數據還是遠遠不夠的,
而且線下很多同學對於Python的配置也遇到了很多的問題。beauty老師:
統計學部分的逐步回歸,大學有一定的基礎,算是回顧了一下吧,對於篩選變數的整個過程還是講的比較清楚的。
我個人而言可能希望能聽到2-3個模型,僅僅RFM還是稍微局限了一些。許謙老師:
第一眼見面就知道是一個久經沙場的男人。
開課前的介紹直接給我們描述了數據分析的整個輪廓,言簡意賅,很關鍵。空白小姐姐:
作為顏粉,雖然很明顯可以看出有些憔悴,但還是很好看!好看才是關鍵!!!
小姐姐專門飛機飛回來只是為了能讓我們見一面給我們說幾句她的個人經驗,見到真人就是血賺!!!課程感受
特別感謝beauty小姐姐:
對我來說整個兩天的課程中最為重要的還是beauty美麗小姐姐老師利用RFM配合實際案例,結合Tableau,
以及到最後彙報的整個流程的展示,讓我對於數據分析工作的整個流程第一次有了清晰的認識.雖然我是沖著空白小姐姐來的,但這個應該是我這兩天獲得的最棒的內容。以小組為單位的兩次presentation也給了我非常愉悅的體驗。其他
另外我想要說的是: POINT.的老師們人是真的非常好.
尤其是beauty老師,至始至終整整兩天都站在教室,真的是盡全力幫助每一位同學,有任何問題都會盡量解答,看到我的屏幕沒有作出阿鋒老師的結果,主動過來給我詳細地再次解釋了一遍整個過程。(人是真的非常非常非常的好!!!)群里報名的組織和課程結束後的交流的各項內容也是親力親為,謝謝beauty老師!儘管課程結束了每個老師還是一直在群里給大家解答各種問題,每個老師的時間都非常值錢,能有這樣的待遇,
這波學費算是超值吧。阿鋒老師感覺人氣極高,群里都是向他諮詢問題的迷妹迷弟,畢竟是炫酷Tableau的授課老師,再加上廣東人的光環口音加成理所應當。由於我個人的問題,對於剛見面的人往往不知道該如何主動開始交流,對於這樣的我,許謙老師、紀楊老師和一個
美麗的小姐姐老師還來主動和我聊上幾句,儘力找話題和我交流,真的是非常感謝你們!另外我其實是空白小姐姐的粉絲,但我竟然沒有勇氣要求和老師合影,我的問題是真的很大。第二天來的那個小哥哥很帥,小姐姐很漂亮,可惜都沒有記住名字,只記住了紀楊老師的。對於想之後參加POINT.訓練營的同學們:
我個人認為僅僅是能見一次空白小姐姐就是超值,對於一次非常寶貴的線下交流機會以及課後的持續解答,學費
是真的非常非常的良心了,可以大膽放心地報名。但是,試圖想要學到數據分析的方方面面的想法是萬萬不可有的,畢竟時間有限,只能對這方面了解一個大致的輪廓,對於每個方面的深入還是要靠自己日後的學習,畢竟師傅領進門,修行靠個人。日後等到你想要繼續深入的時候,可以找POINT.的老師們給你一些指導,我覺得這才是最關鍵的,老師們說了會有持久的課後服務。個人建議:
最好可以在培訓前一周的周末把Tableau官網的tutorial和一些SQL基礎學習一下,
這樣便於配合超鋒老師和貴陽老師開展課程,我個人就沒跟上超鋒老師的節奏(so sad),貴陽老師也可以把時間放在稍微深入一些的內容中。總體來說這次培訓體驗還是非常棒的,希望自己之後可以一直持續完成老師們布置的學習任務,和老師同學們一起前行。
以前還在空白小姐姐的評論下面說等自己變強了想跟著空白小姐姐一起混,好好努力吧!最後,感謝各位老師,謝謝你們!
二期學員。
小數點的培訓課程正如其所言，是入門。兩天的培訓，讓我知道了門在哪裡。後期會有相應的學習資料和作業來進行鞏固，我覺得這是此培訓好的地方，相當於你初期健身請了個私人教練。
另有一些小小的建議，作為入門課，除了介紹數據分析需掌握的幾個方面知識外，是否可以對每個知識點做一些「為何如此」的解釋。比如上tableau課時，是否能先介紹下該軟體內在的邏輯，主要功能點有什麼作用，能實現什麼。再比如統計學的課程，能否先說明下其在數據分析中起到什麼作用，什麼情況下要使用數據模型等。這樣對於我這樣的小白學員來說更容易對之後要講的內容理解些。
沒想到這個回答對空白小姐姐造成了困擾，有點愧疚。
早上在知乎吐槽完之後小數點的工作人員聯繫了我，我意識到可能是我期望過高，我不會質疑他們的專業性，不過這個兩天的課程確實是入門，適合從來沒有接觸過python和mysql的同學，不太適合我這樣工作環境中需要接觸DB和PY的人。
另外空白小姐姐透露，以後他們還會組織線下的數據分析師沙龍和升階的特訓，再次期待一下。
原來的答案不刪了，的確有些不友好，供大家參考是否需要報名初級的課程。
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二期學員。這個課程對於小白來說可能比較實用。
對我來說沒什麼收穫，本想收穫一些數據分析和爬蟲的心得和經驗的，沒想到大部分時間都在教授工具的使用，第一天課程結束拿回二十張表格，沒有錄屏，沒有資料，不知道有什麼用，和kibana等一些畫圖模塊比起來就是使用方便，適合沒有代碼基礎的人。
第二天更甚，花了半天時間，手把手教我們寫了個爬豆瓣的腳本。恕我直言0基礎爬豆瓣的電影，自己百度照抄就行了，下午課程是SQL，按照同期學員的反應，應該還得從增刪改查教起，簡直就是浪費時間。直接鴿了回杭州。
總的來說這個課程並不適合我，不過運營和銷售可能用的上，來上海的目的是學習心得和經驗，比如說同個案例我可以從多個不同的角度來分析，而不是把所有分析方法填鴨子一樣教給我們，要是這樣的話百度豈不是更快？
作為一個時而迷茫，時而堅定的大三學生，帶著對數據行業的好奇，參加了此次培訓.貌似只有我一個學生，其他人都是已工作的人，有搞房地產的，有搞銷售的，有搞業務的，有程序員，有MBA畢業生，還有公務員，沒記錯的話是海關公務員.各行各業如此多的人開始關注數據分析，也可以側面說明當今社會數據分析的重要性遠遠超過過去.
這次培訓客觀的講，我個人覺得有好的地方，也有值得改進的地方，但是大家有目共睹的是組織者們想方設法讓培訓能夠更好，不是說我給你培訓了，至於你掌握沒有，我不管，反正我把我承諾的課程按時講完了.組織者都是儘力滿足大家的要求，並且提供長期的疑問解答服務.我先說說我的收穫1.了解了數據分析和數據挖掘的界線還是比較明顯的.所以想從事這方面工作的朋友們注意啦.數據分析和數據挖掘是不一樣的，數據分析和數據挖掘是不一樣的，數據分析和數控挖掘是不一樣的.你拿個excel就能說你在數據分析，但你不能說你在數據挖掘.數據分析是一個傳統的行業，出現了也不是一年倆年了，一般的數據分析更像是商業分析，都是和業務掛鉤的，你的工作更偏重於數據分析，製作報表，向領導彙報你的數據分析結果.寫代碼可能多多少少會用到，但是不是你最重要的.相反，正如@空白白白白所說，向領導講故事的能力很重要，所以你對業務必須有清晰的認識，通過你的分析驅動業務發展.數據挖掘的話主要還是寫代碼，要對數據挖掘的常用演算法有一定認識，相比數據分析，和業務的關係不是特別大.所以這對我的職業規劃還是有一定幫助，要不傻傻分不太清，走偏了.2.了解了一個很棒的數據分析工具tableau.不管你從不從事數據分析，每個人都不可能離開數據分析.無非是專門數據分析還是偶爾數據分析.這個分析工具比excel強大好用，而且製作的報表非常酷炫，可以鏈接本地數據源如excel，還可以直接連遠程資料庫，特別是可以很方便實現數據聯動和數據下鑽，也可以方便的製作出一些帶參數的數據模型，可以非常容易的修改參數.工具真的可以讓人的生活更美好.3.數據分析的一些必要步驟，數據挖掘也差不多適用.數據分析，首先得有數據，數據哪裡來，可以是內部數據也可以自己去採集，比如說最常見的通過爬蟲採集.這次數據基本都是一些公司以前的業務數據，剩下的就是路人甲採集的一些數據.然後要對數據進行清洗，這個真的很重要，不進行數據清洗得出的結果可能完全相反，只有處理過的數據才可以談數據分析，否則分析也是瞎分析.4.親眼目睹了知乎v. @路人甲@空白白白白.其他老師，我不知道他們id，最後一天還來了個藍色，但是我提前趕車走了，不知道後來來的大牛講了什麼.結論就是，知乎v和正常人一樣，該吃吃，該喝喝.當然，最重要的就是時刻學習與時刻思考.5.具體的個別知識點.如RFM模型.這個對我這個專業還是有一定幫助，我是信息管理與信息系統專業，所以會接觸一些CRM系統.還有一個模型，因為和物流行業業務有點關係，沒怎麼聽懂.最後，我在從學員角度，提幾個在培訓中出現的問題，供老師們參考.1.第一天講tableau的時候，速度稍快，所以晚上比賽的時候，有想法不知道如何實現，又坐在裡邊，一直問老師也不是很方便.而且第二天也要用到tableau，所以我覺得學員提前操作一下tableau比較好.我之所以沒有提起操作主要是因為我不知道我們上課會主要用到tableau，因為從那個課程表我只看到倆處有tableau.2.學員來自各個行業，所以要提前對學員的基礎進行一個基本的了解，根據這個可以更好的安排課程.3.投影設備提前調好的話，效果會更好.總的來說，倆天的培訓不會讓你與之前有太大不同，培訓只是起到一個引導作用，培訓結束後，還是要根據自己情況多加練習.所有培訓都適用，不要期望經過一次培訓就會怎樣怎樣.推薦閱讀：