mixpanel為什麼能比talkingdata和友盟估值高出3-10倍？

同樣的數據監測分析公司，Mixpanel的估值是被Yahoo收購的Flurry的3倍多，是Talkingdata的3倍多，是友盟被收購價的10倍多，為什麼？

大家雖然都打著數據監測分析的標籤，但是實際上在監測分析上的探索都略有區別，很難一句話說清楚。

TalkingData也在用戶洞察和行為分析上做更多的探索，未來還會有更多有價值的功能回饋給合作夥伴，敬請期待。

從本質上，mixpanel更加關注事件分析，而且還覆蓋了傳統的網頁端。

Mixpanel宣言：用戶具體行為比頁面訪問數更有效，mixpanel是目前為止最高級的移動和網頁端分析平台。

目前為止mixpanel已有2906為企業用戶，所以歡迎你們加入這個行列。

以下為Mixpanel使用的三個典型的場景介紹：

1. Uber租車：數據驅動的優化

Uber只需要通過一個按鈕就可以將乘客和司機關聯起來。Uber產品的用戶體驗是無可挑剔的。他們使用Mixpanel數據洞察來不斷優化司機註冊的流程是一個典型的案例。

2. AirBnB 房屋交換：測試你的所有假設

AirBnB是一個信任的社區，同時AirBnB是一個人們發現，發布，預定來自世界各地的各種租房的市場。當他們在發布新的一版房屋管理系統的時候，使用Mixpanel來驗證他們的核心假設的合理性並優化整個流程。

3. Autodesk設計：理解跨平台的用戶

Autodesk的消費者部門主要為非專業的計算機設計愛好者提供一套應用程序。他們使用Mixpanel來分析用戶在web，iOS，和安卓平台上的行為習慣。

Uber的首席工程師Zack和Kevin花費了4個多月的時間來優化他們的車主註冊頁面，為什麼花這麼長時間呢？在用戶端的註冊頁面相對簡單，通過一個按鈕可以方便的輸入當前地址，目的地，初次使用可以很方便的驗證你的信用卡。但是主要的困難在用車主端，所以車主端的交互很重要。另外，Uber在不同地域對於車主的註冊要求各不相同，即使在美國的不同州，更別說在不同的國家和地區了。但是Uber的目的是設計一個通用的車主註冊系統。車主的背景調查資料也不盡相同。他們最早用的是GA來分析整個註冊流程，後來使用了Mixpanel。最開始用戶進入頁面到完成註冊的轉化率地域1%。通過使用Mixpanel對用戶註冊流程中的步驟轉化，通過先完成一個通用的註冊流程最終實現了數十倍的轉化增長。對於Venmo，Mixpanel的作用更大，主要是他們的業務很敏感：分享你的支付記錄。他們測試的結論是：如其給一個首頁來介紹產品如何使用，還不如給出實時的用戶分享feed行為，後者轉化率提升10倍。同時他們通過分析用戶分享的核心因素，最後發現最相關的緯度是在Venmo上的好友數。同樣的他們通過Mixpanel發現通過邀請渠道過來的用戶的轉化率比平均值高20%，這也是後來他們不斷優化用戶來發送邀請的原因。

Mixpanel核心包含3個概念：事件，屬性，用戶檔案。

事件：一個事件就是任何一共用戶在你的應用或者網站上的一個行為動作。你可以依據你的特殊的商業邏輯來定義特殊的事件。我們推薦最開始從定義5個事件開始，其中一個是你衡量你的產品或者商業的核心指標，比如對於Instagram來說這個指標就是上傳圖片的個數；對於嘀嘀打車來說就是打車的次數；另外的4-5個事件就是幫你創建渠道的。

屬性：屬性是用來描述一個事件的額外信息。

比如說，instagram會定義一個事件叫做「圖片上傳」。基於這個事件，他們可以添加其他屬性，比如說「圖片文件類型」，這樣可以判斷哪種類型的圖片被上傳。Mixpanel本身不是自動的附帶以上信息系的，所以針對每一個事件的屬性需要提前定義讓Mixpanel來上傳相關數據。

你可以定義你想要的任何屬性，你定義的屬性一定是需要和你的業務相關的。比如圖片文件類型對於instagram就是有意義的，但對其他事件不一定有意義。你也可以定義性別，年齡等屬性。給事件定義一些屬性可以讓你更精細的分析每個事件。

典型的屬性是通過鍵值對的方式來定義的。比如說

{"age": 13, "gender": "male", "photo filetype":"png"}

最後一個是用戶檔案。

Mixpanel給你一個方便的渠道將所有的數據方便的和用戶關聯起來。也就是每個事件會對應一個用戶檔案。用戶檔案記錄的是特殊用戶的屬性，比如用戶email地址，從哪兒來，他們的年齡。這些屬性可以方便我們對應每一個特殊屬性定義的用戶細分的分析，從而了解更多。當你包括聯繫信息，如電子郵件地址，你可以開始通過Mixpanel發送郵件通知。