內容運營自動化大家怎麼看?

01-25

比如新聞都可以通過演算法推薦，門戶網站最終不再需要有編輯。
比如現在電商網站，尤其是淘寶這樣的電商平台從廉政上來說不適合有運營來做業務上的招商選品，開始推崇用規則和模型演算法的方式篩選商品和做展現推優，實現頻道內容的自動化更新。
但我認為現在的演算法還沒有很好的沉澱運營工作者的經驗，實際效果有限，這種自動化的方向是否可以推行，以什麼樣的產品和策略推行呢?

自動化的運營，以數據為中心的運營是以後的趨勢，但是就目前階段就像你說的，由於模型演算法還沒沉澱出運營人員的經驗，而且很多的運營經驗是沒辦法用演算法模型構築出來的。就新聞的演算法推薦而言，是在一定的基礎上實現的，而且並非新聞網站的所有的文章都通過演算法推薦，只是部分文章通過推薦，我個人這個階段，演算法的推薦只是輔助運營人員的一個有力工具，新聞的特殊屬性導致很多文章是需要編輯，甚至運營人員進行干預，刻意助推製造熱點，很多好的文章在初始階段演算法是沒辦法判斷的，演算法是建立在單一文章被閱讀數量，或者文章作者等這些已知的條件下設定的，而這些條件需要一定時間的運營人員以及編輯對大量數據的判斷來作為設定依據，且不是什麼都新聞都可以量化，用這樣的數據進行具體化。

其次，就新聞的特性而言，用戶愛看的新聞概括為以下幾點：

時新性：指內容是新近發生的事情，或是新近才被披露的事情；

重要性：指內容中是否包含了重大事件相關的信息，如戰爭、政變、災害、奧斯卡獎揭曉等；

接近性：指事件與我們的生活有著直接的關係，或者能在心理上產生共鳴；

顯著性：指內容中的主角是名人、名勝等為世人矚目的角色；

趣味性：指娛樂、幽默、滑稽能引起大家爆笑等戲劇效果的內容；

知識性：指滿足不同類別的人，不同行業的人，特定的知識、視野、學習等需求的內容；

上述中的很多信息可以補充說明為什麼新聞不能完全脫離編輯的運營。

什麼樣的產品適合推行這種內容的自動化:

我個人認為只要是以用戶為中心，且用戶可以主動設定篩選信息條件的產品都是適合內容自動化的。

這樣說可能比較模擬兩可，我舉個小小的例子，拿搜索引擎來說，用戶根據自己的搜索需求會主動的搜索相關關鍵字，然後搜索引擎會給出與相關關鍵字相關的信息，這個信息的排列又根據信息與關鍵字的緊密度，用戶的使用場景，等條件進行排序（當然這是在沒有廣告的搜索引擎基本原則上）。同樣舉例到一款新聞軟體上來說，就是，個性化的強定製型軟體適合使用這種內容自動化。例如現有的，ZAKER的今日看點功能，宜搜+的搜索功能，flipboard等聚合型的新聞客戶端都有相應的內容自動化運營，但是都是還不夠，因為他們覆蓋的東西還是太多。

我相信在將來相對垂直細分的產品中會有很多內容運營採用自動化演算法，降低產品的成本，這也是我這覺得必然的方向，越垂直，越細分，數據的挖掘會更加貼近用戶，會越智能。

內容運營自動化會涉及到兩個點，一個是內容的自動化生產，一個是內容的自動化投放。自動化生產內容已經有很多包括騰訊，華爾街日報這類公司在嘗試了，但是根據不同平台的演算法特點去定製化內容然後再投放，這就比較困難了。未來的內容格局是以演算法對抗演算法，內容創作者用演算法生產、投放內容，平台用演算法管理和推薦內容。

原文乾貨未止科技：一個內容創業者告訴你，你應該知道的那些平台潛規則 - 知乎專欄

內容運營自動化也叫自運營，這是很多站長追求的目標，所謂的自運營，也就是靠用戶來產生內容，用戶來維護內容。

UGC（User Generated Content）指用戶原創內容，是伴隨著以提倡個性化為主要特點的Web2.0概念而興起的。它並不是某一種具體的業務，而是一種用戶使用互聯網的新方式，即由原來的以下載為主變成下載和上傳並重。隨著互聯網運用的發展，網路用戶的交互作用得以體現，用戶既是網路內容的瀏覽者，也是網路內容的創造者