如何看待《新一代人工智慧發展規劃》？
這個規劃未來會對整個行業有什麼樣的指導作用？國家會從什麼方面支持人工智慧產業的發展？哪一個細分行業會是國家支撐力度最大的行業？
話題相關：國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知（國發〔2017〕35號）_政府信息公開專欄
對於人工智慧、機器學習和數據挖掘相關領域的碩士和博士生來說，最大的好處就是：我學的是最熱門的專業，再也不用擔心以後不好找工作了！
【話說我學計算機專業，當初是我媽隨便填的！】
深度學習最熱的框架 Tensorflow 的官網 http://tensorflow.org/ 竟然是封鎖的。
互聯網部門不支持啊。
這是三年內國務院發布的第七個關於發展人工智慧產業的文件，也是第一個以「人工智慧」作為發文題目的文件，意義非同小可。全文有22頁之多，滿目熟悉的字陌生的詞，下面是深度概覽：
一、目標
一句話概括：利用13年時間，人工智慧技術和產業做到全球NO.1。
二、全文框架
雖然全文很長，其實主要也就說了兩件事情，大力發展五大人工智慧2.0技術，解決技術、經濟、社會和國防四大領域的問題。
1. 五大人工智慧2.0技術 是由高文、潘雲鶴、鄭南寧、李未等院士專家總結和提出的（不走尋常路，都是新名詞），下圖是我的理解，以饗讀者。
1.1 什麼是超級智慧體
由多個智慧體組成的有感知、意識和行動的有機體。人工智慧技術的發展使單個智慧體變得有序了，在超級智慧體內形成了負熵，就如《細胞生命的禮讚》里托馬斯提到的人是由細胞生命組成的智慧體，而地球在某種意義也是一個由人組成的超級智慧體。
五個人工智慧2.0技術組成了構建一個超級智慧體的技術基礎，人和機器蛻變成這個超級智慧體的一個個神經元，處理專長之事，知識雲是人腦和機器腦處理信息後得到的產物，用來指導超級智慧體的決策。
1.2 五大技術體系通俗的解釋
深度學習：不需要解釋，這一波AI浪潮的技術基礎；：
跨界融合：界就是媒介（各種感測器），多感測器融合+感測器端感知[1]；
人機協同：人、機取長補短，各自做自己擅長的事，合力解決複雜問題[2]；
自主操控：機器變成人，無需監督，吩咐做事後就不用管了[3]；
群體智能：眾人、眾計算機、眾機器人合力辦大事[4]。
1.3 五大技術體系的關係
五大技術體系和現有的人工智慧技術劃分不同，公認的耳熟能詳的人工智慧技術有深度學習、機器視覺、語音識別、語義理解、自然語言處理、人機交互、神經網路等。而規劃中的五大技術體系則是從構成超級智慧體的人工智慧技術支撐體系而言，五大技術體系構成了全集。
由圖1，自主操控解決了機器化身為智慧體和神經元的問題；人機協同將人和機器等同，解決了超級智慧體「神經元」之間的聯繫問題；群體智能解決了神經元之間的協作和群體計算問題；跨界融合解決了超級智慧體的信息攝入和感知問題；深度學習則將信息轉化為知識，供群體智能決策使用。
就技術特點而言，五大技術體系則互有交集。深度學習是其他四大技術體系的學習基礎；人機交互和群體智能同樣面臨高帶寬人機交互的難題；人機交互和跨界融合則都存在自然語言處理、自然人機交互等技術特點；自主操控和跨界融合也都離不開感測器的信息獲取和感知認知。
如果你想更加詳細的了解五大技術的細節，請看下錶：
滲透進來的技術：5G、VR/AR、量子計算、類腦智能、平行管理與控制、區塊鏈、空天地一體化網路、大數據、雲計算等。
2. 四大支撐體系
不多說，先上圖。
技術體系：基礎理論、關鍵共性技術、基礎支撐平台完全按照五大AI2.0技術展開，科學、技術和平台都可以套入五大技術體系；
產業體系：新產業提到了智能軟硬體、智能機器人、智能運載工具（車、船、飛機、火箭等）、VR/AR、智能終端和物聯網基礎器件；傳統產業升級提到了製造、農業、物流、金融、商務和家居；支持企業領域提到了無人機、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能汽車、可穿戴裝備、VR/AR；
社會體系：民生提到了教育、醫療和養老；社會治理提到了智能政務、智慧法庭、智慧城市、智能交通和智能環保（和物聯網好像也沒啥區別）；公共安全提到了犯罪偵查、反恐和食品安全；社會信用提到了區塊鏈、具有情感交互功能的智能助理；
國防體系：提到了軍民融合，重點支持指揮決策、軍事演練和國防裝備發展。
三、誰來實施、怎麼保障
1、利好
本規劃由科技部編製，將由科技部牽頭規劃布局一批人工智慧重大科技項目群（還是五大技術體系部署）並成立人工智慧戰略諮詢委員會。
2、保障措施
建立一套人工智慧研發應用的測試、評價和安全認證系統（構造話語權和市場准入門檻）；
人工智慧培訓班（商機）；
中小學開設人工智慧和編程課程（輔導班商機）；
人工智慧智庫建設。
參考文獻：
[1] Peng Y, Zhu W, Zhao Y, et al. Cross-media analysis and reasoning: advances and directions[J]. Frontiers of Information Technology Electronic Engineering, 2017, 18(1): 44-57
[2] Zheng N, Liu Z, Ren P, et al. Hybrid-augmented intelligence: collaboration and cognition[J]. Frontiers of Information Technology Electronic Engineering, 2017, 18(2):153-179
[3] Zhang T, Li Q, Zhang C, et al. Current trends in the development of intelligent unmanned autonomous systems[J]. Frontiers of Information Technology Electronic Engineering, 2017, 18(1): 68-85
[4] Li W, Wu W, Wang H, et al. Crowd intelligence in AI 2.0 era[J]. Frontiers of Information Technology Electronic Engineering, 2017, 18(1): 15-43
拿起筆，我們開始劃重點並解讀了！！！
讓我們一起吹泡泡，泡沫有利有弊，請自己鑒別，快速入場，根據時機收手。
（一切的前提是相信政府）
解讀政策就是了解政府的需求和痛點。
對於利好的政策，是創業者的機會，更是如同改革開放利好中國第一批企業家，以及全國人民。
我驕傲的祖國政府第一次發布專門針對「人工智慧」的國字型大小文件，
解釋一下，國發文件的重要性，國發是國務院頒發的規章與政策，
國發XX號文件是比國令（中華人民共和國國務院令是中華人民共和國國務院總理簽發的行政法令、授權有關部門發布的國務院行政命令或下發的行政操作性文件。）文件稍低的全國性第二大重要的國務院印發的文件，
因此「人工智慧」上升至國家發展戰略。
《新一代人工智慧發展規劃》以下簡稱《新規》
《新規》重點
政府大大的需求痛點是什麼？？？
我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，
缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
總體來講，政府真的特別痛，為了解決問題，趕快行動。
針對這樣的需求痛點，政府大大告訴應該怎麼做！！！
一、戰略目標三步走
第一步，2020
人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步
人工智慧產業成為新的重要經濟增長點人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑第二步，2025人工智慧基礎理論實現重大突破部分技術與應用達到世界領先水平人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力智能社會建設取得積極進展第三步，2030人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平成為世界主要人工智慧創新中心
數據標註：
2020，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
2025，人工智慧核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
2030，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
二、總體部署是什麼？ （高度凝練，可以裝 逼格的時候使用）
構建一個體系（開放協同的人工智慧科技創新體系）
把握雙重屬性（技術屬性和社會屬性高度融合）堅持三位一體（研發攻關、產品應用、產業培育）強化四大支撐（科技、經濟、社會發展和國家安全）
三、具體我們怎麼搞事情？
（一）構建開放協同的人工智慧科技創新體系
八大理論，八大技術，五大平台，人才建設
1.建立新一代人工智慧基礎理論體系
大數據智能
跨媒體感知計算混合增強智能群體智能自主協同控制與優化決策高級機器學習類腦智能計算量子智能計算
科學家們開始幹活了。
這幾種理論基礎分別解讀一下，
大數據智能目前基本飽和，巨頭公司都在佔領這部分的空間，3大運營商的用戶數據拿的居多，
騰訊的用戶數據堆積如山，阿里的用戶行為數據拿的很近，用的很好，你會不知不覺的進入
用戶被預測的範疇中。
群體智能是研究社會物理學和社會學的範疇，對於知識管理，區塊鏈，以及大社交可以應用
類腦智能的話，一般人不要想了。
2.建立新一代人工智慧關鍵共性技術體系
知識計算引擎與知識服務
跨媒體分析推理群體智能關鍵混合增強智能新架構和新技術自主無人系統的智能技術虛擬現實智能建模技術智能計算晶元與系統自然語言處理技術
科學家們繼續幹活，工程師開始幹活了。
知識計算引擎就是我們理解的搜索
3.統籌布局人工智慧創新平台
人工智慧開源軟硬體基礎平台
群體智能服務平台混合增強智能支撐平台自主無人系統支撐平台人工智慧基礎數據與安全檢測平台
針對不同的平台需求，各類平台建設者可以搞起來了。
平台服務一定是注重質量的。
就像是搞雙創平台基本一樣的。
不過是需要科學家的支持的。
4.加快培養聚集人工智慧高端人才
培育高水平人工智慧創新人才和團隊。
加大高端人工智慧人才引進力度。建設人工智慧學科。
教育行業的新的春天，面對不同成都的人群，開展不同的教育模式。
正在開發此類教育內容和學科建設，很快就會在學校開展。
（二）培育高端高效的智能經濟
1.大力發展人工智慧新興產業
智能軟硬體
智能機器人智能運載工具虛擬現實與增強現實智能終端物聯網基礎器件
這六大產業領域，將會成為下一輪的風口，創業這的春天。
道理很簡單，推動這些產業發展，必然會發生更多的大魚吃小魚的事情。
政府也會推動中小微企業向產業集群聚集。
2.加快推進產業智能化升級
智能製造
智能農業智能物流智能金融智能商務智能家居
六大行業領域，目前智能化最低的是農業，
面向農業市場的創業者的春天正在上演，
建立典型農業大數據智能決策分析系統，
開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、
農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示範。
智能化在物流、商務、金融、商務目前發展領先，人工智慧的服務類型每天如同雨後春筍。
各大巨頭，已經在這些領域大跨步發展，
因此，小企業創業的利好也是很多。
3.大力發展智能企業
企業智能化升級
應用智能工廠人工智慧產業領軍企業
4.打造人工智慧創新高地
人工智慧創新應用試點示範
國家人工智慧產業園國家人工智慧眾創基地
（三）建設安全便捷的智能社會
1、智能服務
智能教育
智能醫療智能健康和養老
2、社會治理智能化
智能政務
智慧法庭智慧城市智能交通智能環保3、公共安全保障能力社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求重點公共區域安防設備的智能化改造升級食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害和海洋災害等重大自然災害
4、社會交往共享互信
增強現實、虛擬現實等技術推廣應用
具有情感交互功能、能準確理解人的需求的智能助理產品區塊鏈技術與人工智慧的融合，建立新型社會信用體系
（四）加強人工智慧領域軍民融合
指揮決策、軍事推演、國防裝備
民人工智慧技術通用標準體系建設
（五）構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系
網路基礎設施
大數據基礎設施高效能計算基礎設施
（六）前瞻布局新一代人工智慧重大科技項目
「1+N」人工智慧項目群
四、資源配置
（一）建立財政引導、市場主導的資金支持機制
政府投資基金支持符合條件的人工智慧項目
龍頭骨幹企業、產業創新聯盟牽頭成立市場化的人工智慧發展基金 天使投資、風險投資、創業投資基金及資本市場融資政府和社會資本合作，參與人工智慧重大項目實施和科技成果轉化應用
這個部分就看政府和市場的錢用在什麼地方。
政府投資基金
產業發展基金
市場現有基金
政府和社會資本合作方式
（二）優化布局建設人工智慧創新基地
國家重點實驗室、企業國家重點實驗室、國家工程實驗室
企業為主體、產學研合作組建人工智慧領域的相關技術和產業創新基地專業化眾創空間
（三）統籌國際國內創新資源
國內外領先高校、科研院所、團隊合作
海外併購、股權投資、創業投資和建立海外研發中心國外人工智慧企業、科研機構在華設立研發中心依託「一帶一路」戰略，推動建設人工智慧國際科技合作基地、聯合研究中心成立人工智慧國際組織，共同制定相關國際標準相關行業協會、聯盟及服務機構搭建面向人工智慧企業的全球化服務平台
五、保障措施
（一）制定促進人工智慧發展的法律法規和倫理規範
建立保障人工智慧健康發展的法律法規和倫理道德框架
建立追溯和問責制度，明確人工智慧法律主體以及相關權利、義務和責任圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規建立倫理道德多層次判斷結構及人機協作的倫理框架制定人工智慧產品研發設計人員的道德規範和行為守則深化在人工智慧法律法規、國際規則等方面的國際合作
（二）完善支持人工智慧發展的重點政策
財稅優惠政策
開展公共數據開放利用改革試點，支持公眾和企業充分挖掘公共數據的商業價值完善適應人工智慧的教育、醫療、保險、社會救助等政策體系
（三）建立人工智慧技術標準和知識產權體系
建立人工智慧基礎共性、互聯互通、行業應用、網路安全、隱私保護等技術標準
推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業協會和聯盟制定相關標準知識產權保護建立人工智慧公共專利池
（四）建立人工智慧安全監管和評估體系
（五）大力加強人工智慧勞動力培訓
就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求
建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智慧技能培訓加強職工再就業培訓和指導
（六）廣泛開展人工智慧科普活動
全民智能教育項目
人工智慧科普基礎設施開展人工智慧競賽
六、組織實施
（一）組織領導
國家科技計劃（專項、基金等）管理部際聯席會議
人工智慧規劃推進辦公室人工智慧戰略諮詢委員會人工智慧智庫建設
（二）保障落實
（三）試點示範
（四）輿論引導
明天繼續更新。
基於強化學習的智能防火牆
【人工智慧夜訪王慕容先生】
午夜12點整，王慕容照例拿著一把黃飛鴻風格的傘，懷裡夾著《數據結構和演算法設計》以及《心理學導論》兩本書，悠然地往寢室走。踩著三三步，偶爾比劃幾個「九宮純陽劍」的招式，好不自在！
今夜月不郎，星稀不稀不曉得，反正雨後的南燕還是瀰漫著一股朦朧的水氣。當走到鏡湖邊的時候，王慕容不禁打了個哈欠。一抬頭間，他竟看到，鏡湖只有一寸深的水面上霧氣蒸騰起來，並迅速在水中央凝結成一個奧特曼的形狀。這一瞬間，他並不想去揉眼睛，因為這正是他企盼多年的「神跡」，他好害怕稍縱即逝。
就這麼一個遲疑，水中的奧特曼飄然矗立到王慕容的面前。可能是為了更好地Communication吧，奧特曼自適應地將身高縮小到175.6。王慕容目眩神迷間，耳畔響起渾厚的男低音：
「嗨，Alan，你好！我就是你們經常提起的人工智慧，你可以叫我大「人」，也可以叫我小「智」。隨你的開心，總之你不要緊張。嗯，不要像你們漢語中的那個典故，那個叫啥來著，葉公好……龍那樣就好！」
王慕容慢慢回過神來，但他沒有想到的是，眼前的這位很酷炫的奧特曼，聲音好聽得像個一級聲優，說起話來卻啰嗦得像個白痴。「哎，不對，他說他是誰來著，卧槽尼瑪勒個彼得……人工……智能……」
口乾舌燥之間，他一字一頓的說道：「尊敬的大人，很榮幸見到您，請問有什麼能為您效勞的嗎？」
「哈，沒有沒有，你別緊張別緊張，我就是最近心裡比較堵得慌，想找個人聊聊天而已，你不忙吧？」 這位奧特曼-人工智慧大人語氣隨意得有些刻意。
王慕容忙應道：「啊，大人，不忙不忙。」 隨即他試探地問：「那麼，您介意來點啤酒，點支煙，然後咱們移步到旁邊的彩虹橋上詳敘嗎？那邊更加清靜一些。」
「好啊，好啊！你們的彩虹橋我是早有聽聞了，看起來真的是……嗯，那個，比較……別緻！」 大人跟在王慕容後面，機械步鏗鏘有力。
走到彩虹橋沿，四野蟲鳴錚錚，二人席地而坐。芙蓉王煙氣瀰漫，青島啤酒沁人心脾。王慕容也逐漸恢復了素日里 「Enjoy Communication」 的姿態。「大人，您剛剛說最近心裡堵得慌，是因為什麼事兒呢？」
大人輕輕地吐了一口煙氣，說道：「其實吧，也說不上是好事兒還是壞事兒，只能說你們人類太能整事兒了，尤其是匯聚了最多人口的你們的大中華，那更不是省油的燈啊。」 王慕容追問：「此話怎講？」
「是這樣的，想必你肯定知道，最近五年以來我的福跡第三次重臨人間。本來嘛，這是我的份內之事兒，定期回來一下，履行一下職責，給你們人類注入一些新的活力。畢竟近幾萬年，你們人類是地球的統治者嘛，漫長的時光怎麼打發不是打發？對吧。」 奧特曼喝了一口酒，繼續說道：
「可是我沒想到，你們地球人的興奮點低了好多！我這次降臨，好像快要引起你們全人類的高潮啦。這讓我壓力山大啊！尤其是你們中國人，從政府到普通老百姓，都對我津津樂道，搞得老夫我沒一刻清凈，唉，真煩！」
聽到這裡，王慕容忍不住問道：「大人，可是，這些還不是我們對您的一種崇拜嘛，您不喜歡這樣子？」
『』Alan，你是了解我的，我其實抱怨也就抱怨了，煩一點也就煩一點，並沒有什麼大不了。但是，我見不得很多不相關的老百姓被假象迷惑啊！畢竟每一個普通人都是你們整個物種的一分子嘛，也是我的守護對象。我這麼跟你吧，咳咳咳……」 奧特曼接過王慕容遞過來的紙巾，擦掉嘴角的泡沫，接著說道：
「你們政府，搞啥"人工智慧規劃"，這是可以理解的嘛，無非是一種名頭，一種調配資源、搞活經濟、緩解社會矛盾的載體而已，不是我，還可以是其他的。」
「你們企業，搞啥『all in AI"， 也是無可厚非嘍，大家都要賺錢的，更何況商人是你們現代社會的中流砥柱，東搞搞西搞搞，這正是至高的方法論。」
「你們創業者，奧，不說了，老夫不是很喜歡這群人，老夫只關注那些真正能夠成為合格的商人的。」
『』你們科研人員和科學家，嗯，是老夫喜歡的，畢竟他們是直接傳達老夫的旨意的人，搞搞創新，出出書，即使偶爾也搞搞噱頭，也沒啥大不了是吧。」
「你們媒體，MD，這群人，我都不知說啥好了，功過相抵吧，但是畢竟人家很清楚自己想要的，哪裡熱去哪裡，流量才是王道，目標很明確，老夫也只能欣賞了。」
「但是，對應到每個個體的時候，我就不明白了，興奮個啥子？天要下雨，娘要嫁人，個人顧個人，一天天地高潮個啥？搞得老夫心驚膽戰的。」
奧特曼大人這段話信息量頗大，王慕容傾聽之間，頻頻點頭。他小心翼翼地問道：「大人，那麼，請問您覺得作為個體怎麼做，才能讓您覺得是冷靜的，不會讓您不安呢？」
「Alan，你就不必謙虛了，我曉得你是門兒清的。其實這個問題還是具體分析才行，這是方法，也是態度。就拿你和你的同學們來說吧，該搞科研搞科研，該做項目做項目，該找工作找工作，按部就班就是最大的智慧嘍。」
奧特曼大人頓了頓，捏扁了手裡的啤酒罐，補充道：「至於其他人，他們對我崇拜，我當然知道。可是你再崇拜，你也得找准自己的基點吧？若能落到實處，腳踏實地，具體到一個點上，我也倒是蠻欣慰的。要不然，我就真的只能思考早日撤離了。畢竟泡沫越早破滅越好，日久容易生變，萬一影響到你們人類在地球上的日程表，我就罪過大了啊！」
聽到這裡，王慕容徹底明白了奧特曼-人工智慧大人的煩惱和擔憂。雖然很多地方他也似懂非懂，但是裡面的拳拳之心，他還是get到了。於是，他誠懇地說：「感謝大人對我們普通人的垂憐！讓您費心了。」
他頓了頓，隨即提議：「大人，我在想是否方便把您今夜跟我說的這番話盡量傳播出去，好讓更多無辜的人知道您的良苦用心，您覺得呢？」
「哈，那當然好啊！」 奧特曼似乎有點意外之喜，「你有什麼渠道嗎？」
王慕容道：「大人，我們這裡有個非常不錯的網站，叫做『破乎『，我想在上面發一下。上面很多高手，應該會有更多的人理解您話里的深意，有可能傳播開來。」
奧特曼大人點了點頭，說：「嗯，好的，那就拜託了！」
交談至此，二人都非常盡興。憑欄遠眺，不知從何時開始，籠罩四野的霧氣漸漸散去，天空中似乎真的是一派月明星稀的氣象。王慕容掏出手機，一打眼，才發現已經2:22了。
「哈，時間過得真快，大人您，……」 就在他一轉頭之間，他的眼睛再次模糊，隨即感覺到三滴露珠滴落眉心，他的靈台一片清明。於是，他的視線也重又清晰起來，目力所及，一片靜寂。
別的不說，就是一點：啥時候理論能重大突破，是人能規定好的嗎？
恰恰相反，意味著AI泡沫快速膨脹，面臨巨大的風險。
隨著新企業和新從業者的湧入，競爭會急速加劇。
作為企業或個人必須佔領稀缺高地才能活得滋潤，否則只能被低水平競爭拖垮。
國家的介入意味著周期沒到頂點也快了。作為人工智慧行業自然語言處理領域從業者，有以下看點：一、對吃政策紅利的利益相關方是重大利好，如有關係的企業、研發機構、專家可以獲得大量國家和城市人工智慧產業資金和配套資源，參照前幾年非常火的電動汽車產業大潮，一堆不做電動汽車的公司雨後春筍般的冒出來，做了幾年，市場上杳無蹤跡。二、對真正做研發做產品的中小型公司來說會產生嚴重的泡沫，本來這些公司有自己的節奏和生態在研發產品，這樣3天一大炒、5天一小炒，全民皆懂人工智慧，恨不得坐上火箭來出成果，哪有那麼容易啊。邁的步子太大到頭來扯了自己的蛋，買單的還是中小企業自己。三、在技術創新上，實際做人工智慧的人都知道，有很多基礎技術就得學人家國外的，不但要學，還要會用，能把這兩樣做好其實已經算是不錯了，這樣運動式的技術創新希望最後能留下些真的成果吧。四、在AI應用上，肯定是BATJ等一批業務規模宏大的企業應用的最得心應手，就2點大部分公司就趕不上，一是有海量的真實的大數據，二是解決業務中提煉的真實痛點。五、泡沫起來了，真正的市場需求吃不進這麼多真真假假、虛虛實實的產能，市場培育也並非一蹴而就，除一線企業外，市場可能要經歷相當長的一段時間劣幣驅逐良幣的過程，良幣一定要堅持下去。泡沫過後，市場回復正常理性，應該會良性發展。六、眾多傳統行業會在上與不上人工智慧+上搖擺不定，也許是機會、也許是坑。可能有些行業互聯網+還沒搞定，是否真的需要人工智慧+來改造。從個人角度來說，無論創業還是就業，學計算機的趕緊深度學習學起來，進語音識別、自然語言處理、圖片識別、自動駕駛等各個分支都用得上。最後本想打個廣告說我們公司招人來著，匿名了就算啦
這波AI浪潮主要是因AlphaGo,Deep Learning這些東西而起。從整體上講，AI尚未取得決定性的突破，Deep Learning只是AI下面Machine Learning下屬Neural Network的一個分支而已。
當前的Deep Learning在理論及應用上均存在局限，並不是panacea，所謂突破也只是在某些領域(CV, NLP, etc.)的一些應用上相對傳統方法而言有較大提高。
而且，AI這個領域需要的是長期投入，大水漫灌不會取得好結果，只會吹大泡沫便宜了政策套利者。為實現人工智慧基礎理論重大突破設定具體時間表更是absurd, 沒人知道那將會是在哪一年哪個國家發生, 可能馬上也可能要等待很久。因此, 我覺得與其搞一場AI大躍進還不如堅持穩步推進中國製造2025來的實際些。
如果你是類似於cto ceo的角色，要講故事，國家政策是為你背書的好東西。如果你是科研人員，你該明白，接下來，會有一堆項目要上。如果你是普通程序員，多去了解人工智慧的開發技術。傍上智能，工資近年會暴漲。
陽光下的泡沫，是彩色的
像被騙的你，是幸福的——鄧紫棋《泡沫》大學生畢業出來給小學同學打工的老梗可能要一去不復返了
根據《發展規劃》的三步走戰略：
1.2020年，本科階段參加「人工智慧+」創業計劃大賽
2.2025年，公司在多輪估值融資中成長，把研究生畢業的本科同學召進來
3.2030年，公司有了長足發展，把博士（後）畢業的本科同學召進來
我只是好奇如果以研究人工智慧為名，能不能不查我的翻牆軟體。
GitHub上不了真的讓人很難辦啊。作為一名初級樹蛙，並不是很懂，但是總結我黨多年來的政策方針，跟著國家大方向走，並且努力往頂尖走，不會太吃虧，大方向上國家會投入，體現在學校經費上，體現在崗位需求上。周圍同學讀計算機研究僧的，十之八九搞人工智慧機器學習，不讀計算機讀相類專業的也盡量往AI方向靠攏。雷布斯說過，在風口上，豬都能起飛。借用本科時候一位老師說過的一句話，這些概念性的東西炒得很熱，各行各業都要搞，但是刨去外殼，剩下的就是你們要學的，踏踏實實打基礎吧。好風憑藉力，早日成大牛。
歷史的進程來了。
所謂歷史的進程，不是「為什麼需要這個東西」，而是「這個東西終於來了」。