數值實驗怎麼進行參數率定？

建立水動力（或者其他）模型的時候，如果研究的是具體區域，那麼我們可以使用實測數據對模型進行率定。但是，如果我們只是利用模型來做數值實驗（假定一系列工況，運行模型），那麼這時候我們將沒有實測數據來對模型的參數設置進行率定。那麼在這種情況下，我們該如何說明模型的可信度呢？也就是說，怎麼說明自己設置的參數是合理的。

補充：

需要說明的是：

1. 題主不能算是CFD的研究人員。題主做的是：探究水動力過程與河口泥沙沉積模式之間的聯繫（兩者之間當然會有聯繫啦還需要探究嗎，但是特定的水動力特徵肯定會決定相應的沉積模式，這是題主關注的事情）。所以，模擬一個相對比較精確的流場，是題主比較關心的。

2.看了 @印子斐 的鏈接，其實我之前沒有明白verifacation 和validation的區別。看了鏈接的內容後，才有所了解。題主並不用自己敲代碼，而是用比較成熟的水動力模型Delft3D（跟自己寫code的大神不能相提並論），所以verification部分應該不用很在意。問題主要是validation部分。

那麼接著的問題是：

1. @印子斐 提到，至少有一組參數是有實驗對比來說明可信度，除了自己做實驗、從文獻找實驗數據之外，不知大家平常有沒有其他辦法。

2.題主使用的水動力模型中， 比較讓題主困惑的是horizontal eddy viscosity（看到 @印子斐 簡介里的LES，著實眼睛一亮）的率定：模型中的horizontal eddy viscosity使用HLES模型計算的基礎上增加一個background horizontal eddy viscosity，也就是說。不是很明白background horizontal eddy viscosity的用意，不知道在做水平大渦模擬的時候，background horizontal eddy viscosity是否是一般存在的，其意義是？

3.最後的最後，如果設置的參數是在合理的範圍內，在論述的時候，說明參數設置的依據。這樣能不能再一定程度上說明計算結果的可信度。但是這樣子的話，仍然是沒有validation是嗎？

謝謝

所有做CFD的研究人員，都需要明白validation verification的重要性。

大概怎麼回事請戳

http://www.grc.nasa.gov/WWW/wind/valid/tutorial/tutorial.html