阿里雲小Ai預測《 我是歌手》總決賽歌王的原理是什麼？
摘自新音樂產業觀察，侵刪。
是時候徹底改變音樂行業的遊戲規則了
一
「最近聽到什麼新人新作了？」
「那誰還不錯。」
「在哪發現的？」
「酒吧里啊，那天晚上我帶著一個小鮮肉去泡吧，偶然發現了這麼個人才。」
「簽！」
這是傳統唱片業經常會有的一個對話場景。在傳統唱片業里，曾經有一個非常重要的部門叫AR（Artist and Repertoire），負責藝人的發掘和培養，代表的一個公司的生產力。
這個部門現在當然還在，但作用已經大不如前了。不然新人也不會如此青黃不接。尤其是國內，過去十年來，由大唱片公司的AR發掘並捧出的新人寥寥無幾，反而是各種「犄角旮旯」蹦出來的新人比比皆是。
面對這樣的新人，大公司有點無能為力，因為他們缺乏一個有效的工具去幫助他們發現。從前，星探們靠坐收寄來的唱片和上酒吧看演出發現人才，如今，花樣百出的互聯網產品把渠道變得支離破碎。唱片公司從前賴以AR的渠道和手段失效了，像李榮浩和蘇運瑩這樣的歌手，都會先通過其他渠道先孵化，然後唱片公司再來經營。李榮浩是蝦米孵化的，蘇運瑩是《中國好歌曲》孵化的，音樂平台和選秀節目，承擔了部分AR的功能。
各種選秀的評委，其實也是在承擔AR的功能，他們通過自己的判斷來選擇自己心目中合適的藝人，幫助聽眾和唱片公司進行了一輪篩選。所有通過選秀節目出來藝人，都是經過各種「專家」篩選後的結果，所以，對於簽下他們的唱片公司來說，已經省去了挖掘的一步。
很快，一切將會發生新的變化。
二
「最近聽到什麼新人新作了？」
「那誰還不錯。」
「在哪發現的？」
「小Ai推薦的。」
「簽！」
「小Ai」是什麼鬼？這是阿里雲開發的人工智慧程序。
根據官方的說明，「小Ai」主要基於神經網路、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。小Ai善於洞察本質和實時預測，並能理解人類情感。它通過強大的計算和機器學習能力，不斷自我進化。
我們現在可能還很難想像一個程序能從網上找到下一個TFBOYS，因為在大家的邏輯中，一個藝人，能不能被人喜歡，原因似乎跟技術沒有任何關係。如果電腦告訴你，有83.33%的人喜歡TFBOYS，那你一定也會喜歡嗎？當然不。但是，對於星探而言，電腦可以發現某一些人「蒸蒸日上」的趨勢。
這樣的工作人難道不能做嗎？當然可以，實際上，當前也有針對某一類渠道的數據監控系統來幫助唱片公司發現人才。比如新觀曾經介紹過一個叫Music Gateway的平台，它是通過分析自己平台上的註冊音樂人來給唱片公司推薦人才。另外，像已經被Pandora收購的Next Big Sound則是一個「監控」各大社交網站歌手走勢的平台，而唱片公司可以根據藝人的社交數據趨勢來判斷藝人的商業潛力。
僅僅只是幾個社交網站的數據遠遠不夠說明問題。隨著渠道的碎片化趨勢持續下去，單一渠道的藝人很難在全平台生存。直播平台有自己的網紅，微博有自己的網紅，短視頻平台有自己的網紅，圖片應用有自己的網紅，每一個平台都有自己的網紅，但能全平台紅透的人，通常我們很難靠人工來判斷——「聚合數據」已經喊了很多年了，但至今沒有很好的解決方案。
人工智慧（A.I.）可能會是一個很好的解決方案。在互聯網的旗幟下，所有的渠道都數據化了，人工智慧有著比普通電腦更強大的計算和分析能力，可以輕而易舉地整合所有平台的數據，並分析出個中趨勢。這就是阿里雲的小Ai為《我是歌手》預測「歌王」的基本條件，對於小Ai來說，整合微博、優土等阿里渠道的數據，分析歌手的互聯網話題熱度，輕而易舉。
三
「是時候改變AR的遊戲規則了。」
新觀曾經分享過一篇伯克利音樂學院專家的文章，文章開宗明義，並提出一個觀點，「數據將扮演重要的角色，AR越來越多地依靠數據分析來完成新人發掘。」
但是，那篇文章並沒有提到該如何去挖掘數據。作者也提到Next Big Sound這樣的數據服務，但NBS等仍然只是單一渠道的數據服務，如前所述，單一渠道的數據服務很難真正的有助於發掘有潛力的新人，尤其是對於繼續那種全平台紅人的大公司來說。
在這方面，小Ai將會扮演重要的角色，並承擔起關鍵任務。在小Ai的幫助下，音樂行業也將有史以來第一次打破推新人像賭博的慣例，而科學有效地去發現新人、培養新人，讓音樂行業能夠有序地源源不斷地湧現出市場需要的新人新作。
雖然很多人都在分析TFBOYS或鹿晗的成名路徑並找到箇中玄機，但新觀認為，只有藉助A.I.的力量，這一切才真正有可能實現。對於音樂行業來說，這肯定將是一次顛覆性的革命，至少可以顛覆AR這個工種。凱文·凱利預測，AI在未來會成為人類在某個領域的助手，那些注重效率的工作將被機器人取代，AR正是一個需要提高效率的工作。
隨著AR效率的提高，音樂公司的生產力也將獲得解放，業內長久以來抱怨的新人新作匱乏也將因此得到解決。可以想像，在一個新人輩出的年代，音樂行業無疑將會以一種新的姿態重拾昔日榮耀。
過去十年來科技仍然沒有徹底改變音樂行業的運作模式，那麼，是時候徹底改變遊戲規則了。
預測黃致列未來一年有潛力，小 Ai 預測到限韓令了嗎？
節目組因素這一條很重要，我就是黑
原理是提前知道內幕。。。
其實我是來抖機靈的簡單看過一些介紹，妄答一記。
從最終預測結果的顯示方式來看，是百分比排名，排名是實時輪動的，概率加總是100%，所以猜測應該是一種得分排序的演算法，每個歌手會有一個得分，得分除以所有得分之和就會得到一個概率。
得分的生成機制應該是包含了多項評分標準，最後對不同評分進行權重優化得到總得分。
每一個細分的評分標準下，有大量的樣本訓練，形成一個弱分類器（或者得分），最後在弱分類器的基礎上形成強分類器（或者是用了深度學習，不過考慮到集成學習效率更高可能性也大一些？）。另一方面實時抓取的數據匹配評審專家的特徵，計算得分期望。
看介紹說小Ai學習了200w小時音樂，AlphaGo是儲備了3000w棋譜，這對於任何一個單獨的人類來說都是不可能完成的任務，要是有同樣的工作量誰打敗打敗誰還不一定呢。阿法狗的智商只能去下圍棋，預測歌唱比賽這麼多複雜因素下搞預測難度大多了，完爆阿法狗，建議小愛去算命，前面有內部工程師爆料採集了很多數據，幾十年人生的數據量比一場歌唱比賽大多了，走算命的路，讓各種半仙無路可走！
《我是歌手》總決賽冠軍是否節目組早已內定，我無法知道。
阿里人工智慧機器人小Ai預測冠軍，耍的這把戲，我始終堅定懷著一夥腹黑的心，預測出來的最終結果絕對是人工干預的。
反正觀眾眼睛是雪亮的，自己的冠軍在自己心中。預測？作為影響這麼大的湖南台里影響這麼大的我是歌手節目，負責人會讓這場比賽隨觀眾投票來決定誰去誰留？別搞笑了我們能看到的，都是別人讓我們看到的。做過策劃就知道
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