「數學與應用數學」和「信息與計算科學」哪個專業更易於轉金融方向？

01-24

信息與計算科學（原：計算數學）是以信息領域為背景數學與信息，管理相結合的交叉學科專業。

信息與計算科學不是計算機科學與技術。這門學科的主幹課程是數學。希望回答者加以區分。

從名稱上來說大家都認為是前者，其實不然~作為一名數學系的學生，你會發現應用方面的知識在整個的大學課程中佔到的比重並不是很高，大部分數學與應用專業的課程設置的比重都放在了基礎數學上~而信息與計算科學相對來說其實更側重於實際數學知識的應用~舉一個小例子，很多學校的數學系應用數學這個專業都不學離散數學，取而代之的是抽象代數，就我自己在數學建模中的感受，離散裡面的差值對於模型的評價和分析都是非常有用的~金融企業里現在都需要不斷的做各種分析，各種評測……其實說到底也是對你數學建模能力的一種考驗

不過你要是想轉金融的話，還是建議你去好好學習統計，統計比這個兩個專業都容易轉金融~同時還建議你去嘗試攻讀金融工程方面的研究生，我宿舍一哥們兒（和我同一個專業）上個月保送了我們學校的金融工程方面的碩博連讀，他現在每周都要跟著我們系的研究生一起上統計學專業的課~那些事以後學習的基礎，我們系很多統計方面的課程都沒有開，所以他現在每天抱著兩本概率論基礎不停的看，宛若在考研一般……（扯遠了）另外現在很多學校現在做這個方面的主要都是學統計方面出生的~

說到金融，個人覺得除了金融學之外，其他的東西都需要統計的東西來做支撐~金融工程里課程都有統計學基礎這種課，統計（尤其是數學類的統計）在金融分析中的地位非常之高~樓上的有幾位說到了編程，在金融裡面，大多數時候不要求你會CC++，只要你能熟練的掌握SAS以及相關的統計軟體就足夠了，即使要編程，SAS提供的強大平台就足夠了~

回答的的有些亂，見諒~

只要是數學、計算機相關專業，都可轉行金融，不過最好是名校畢業（牛津、劍橋、斯坦福什麼的），再拿個金融分析師、MBA之類的東東。

基本同意 @阪本先生，覺得阪本先生和我的想法唯一不同之處就在於對哪個專業的推薦上，個人感覺，無論是數學與應用數學還是信息與計算科學，都是完全可以轉行學金融的（前提，信息與計算科學是非計算機方向的）。或許說，數學與應用數學稍微成熟，但是，也正是因為成熟，所以這個專業也更傾向理論研究。這不利於學金融後，實用的轉變。相比，信息與計算科學要容易轉變的多，因為這個專業，本身就是偏嚮應用的。

應用數學其實很多的課程還是偏基礎理論的，還要看你的學校，有的學校可能應用數學裡做計算機的老師多，那它的整個課程設置就更偏計算機，但有的學校做金融方面的老師比較多，那可能它的課程裡面金融方面的東西會比較多，今後轉金融會稍微方便點

數學與應用數學和信息與計算科學是數學下的兩個二級學科。學哪個都是學數學。
信息與計算科學這個專業開設的時間短，各學校的課程差異非常大（純數學向、物理向、計算機向、管理學向，怎麼搞的都有）。如果讀，一定要了解讀的學校的培養傾向。
數學與應用數學（非師範類）與信息與計算科學（純數學向，計算機向）相比更強調數學建模的能力，但是在計算方法上偏弱一些。簡單的說，前者擅長建立模型，後者擅長優化模型。
數學的學習有助於金融學習所需要的兩個能力：模型的建立和優化能力，邏輯思維能力。
推薦讀數學與應用數學，這個學科相對成熟一些。而且優化模型的前提是建立模型，打牢基礎總是好的。

ps.數學與應用數學（師範類）只是比數學與應用數學（非師範類）多了教育學方面的培養。

ps.信息與計算科學（物理向、管理學向）相較信息與計算科學（純數學向，計算機向）在數學方面的培養弱一些，其比較偏向學科應用。

這要看你的攻讀目標了，如果是在國內攻讀金工、金融的碩、博士，感覺相差並不大，因為很多學校只要開設了這兩個專業，就會發現它們的課程設置很相近。只是數學與應用數學的學生基礎數學的功底比較好，很多金工必需的數學知識我們是學過的，學生的質量也相對高一點；信息與計算科學的學生可能在程序編輯、數據處理方面比較佔優勢，而計算機的相關知識又是金工必需的，但是數學功底稍欠。如果要去國外的商學院深造，個人認為數學與應用數學的牌子顯然更響亮，而且Mathematics→Finance也是大牛們轉專業的老套路了，大家都懂的。信息與計算科學是我天朝特產，把這7個字翻譯成英文的話，國外的Faculty看了可能不知道是神馬專業，聽上去也確實不怎麼牛逼。

另外還想說，國內的金融學真的是很難適應高層次的需要，因為天朝的金融學是一門文科不解釋。即使是所謂的金融數學，也是「貌似和金融有關的數學」，而不是「解決金融問題需要的數學」，這樣出來的學生，很多情況下在金融市場的就業中所擁有的競爭力也不解釋。

前者，以後本科就應該學數學，到了研究生想轉計算機，通信啥的都不難，數學才是王道。。

差不多是前者，但其實區別不大，我是信息與計算科學又轉回金融工程方向的，計算科學更偏重演算法啊資訊理論啊之類的東西。

同意@張良益的意見應用數學偏基礎，數學理論會儲備很多，而計算科學會偏應用。

總的來說，金融方向大概需要這麼些基礎課程儲備：概率論貨幣銀行學 C++ or java or matlab 數據結構數學建模更細分的另說，這些課程你專業內容里只要都覆蓋到了，哪個專業倒無所謂。

各取所需, 更推薦前者.

總的來說, 需要的背景有:

數學: 線性代數, 概率統計隨機過程, 微積分偏微分方程, 最優化, 數值方法. 其實學習過程中測度實變泛函的知識也會經常涉及, 不過只是工具而已了.

計算機: 演算法和數據結構, C/C++, 資料庫, 其他的諸如彙編, 硬體基礎, 網路等等能懂一些也有好處.

金融這個行業總得來說和數學和計算機都分不開了. 但細分到個人, 具體不同職位的要求變化很大, 不可能要求這麼多, 也不可能都學得通... 做銀行投行業務幾乎會算數就行, 加少量概率統計. 甚至很多trader也是靠數理之外的方法賺錢的. 一般來說大的銀行或基金的研究部門和trading desk support才對數學編程有較高要求.

數學與應用數學：50% 純數 50% 應數

信息與計算科學：50% 應數 50% 計科

轉金融的話都差不多，區別在於後者還可以轉 IT，或者在 IT 界搞金融，或者在金融界搞 IT。

呵呵，可能前者吧~我只能說，我宿舍的同學本科就是數應的。其實，我們在本科階段學習的才是C級的數學，就像前面的朋友說的，主要就是微積分、線性代數、概率統計。但我覺得這幾門的精髓和思想都掌握了才最好。其實學數學或者理工的轉金融很受歡迎的O(∩_∩)O~

難道是河海大學的？

後者更偏應用前者更偏理論看你想讀金融的哪方面了

先說下背景，我是學計算機的PHD

個人感覺學應用數學的比較方便按轉金融。應用數學可以幫助設計一些預測分析模型

學計算機的轉金融一般是做資料庫維護，數據挖掘，和實現一些預測分析模型

我們院的這兩個專業，只是名字不同，其實大家學習的內容都差不多的，聽名字的話，數學與應用數學好轉一些