【小林的OpenCV基礎課 0】一切為了學習！

こんにちは、私は小林です。

歡迎來到小林的CV視覺工坊(づ￣3￣)づ，我是這個專欄的小編——小林Kobayashi，呃，你們的托爾醬ソール和康娜醬コナー也會偶爾上線的。這個專欄面向對計算機視覺（Computer Vision）和python編程感興趣並且想入門的同學。下面就由小林（以及托爾醬和康娜醬）帶領同學們打開CV視覺工坊的大門吧( ?? ω ?? )?

科普向

>>計算機視覺是啥？

感謝大自然賦予人類一雙明亮的眼睛，讓我們去發現美。計算機視覺（Computer Vision）就是一門讓機器（通常是計算機）學會「看」的學問。隨著計算機、嵌入式系統、感測器和自動化機器人等技術的發展，計算機視覺技術越來越重要了，除了時下熱門的無人駕駛汽車、無人機和機器人會用到計算機視覺技術外，工業檢測、公安監控網路（比如天網監控系統）甚至許多門禁系統也應用了這項技術。下圖中RoboMaster機甲大師賽中的步兵車和iPhone X都用到了計算機視覺技術。

>>為什麼要選擇OpenCV？

OpenCV是一個開源的計算機視覺庫。其實計算機視覺庫除了OpenCV之外還有諸如SimpleCV等。由於OpenCV的API非常豐富，使用場景多，而且跨平台，能在Windows，Android，iOS上輕鬆編寫應用，所以受到廣大開發人員的歡迎。

>>為什麼選擇python？

OpenCV是由C++編寫的，但經過封裝後衍生出了Java，python等語言的版本。那麼為什麼要選擇python呢？

OpenCV在Windows下原生支持VS（微軟家的Visual Studio）編譯。用過VS的同學都知道，VS強大但略顯臃腫，而且受到Windows API和開發環境的約束，這些不足都會增加我們的學習成本，Java也是同樣的道理。而python恰好可以彌補這些不足，它簡潔高效，語法靈活，系統開銷非常小（不像JVM那樣不關掉後台很快就會崩掉），非常適合初學者學習，而且隨著大數據和機器學習的興起，python也進入了如日中天的發展階段。下圖是python和OpenCV的Logo。

>>如何學習呢？

同學們肯定想抓緊學會然後去做一些高大上的東西，小林曾經也這麼想過，後來發現不能急於求成（比如托爾醬的蛋包飯）。

俗話說，磨刀不誤砍柴工。小林認為學好OpenCV要分三步走。

1. 要有良好的習慣和必要的基礎。比如要習慣閱讀文檔。啥文檔？論文還是度娘百科？呃，小林想說的是（英文的）官方文檔（當然能看論文也是極好的）。小林會將用到的部分文檔翻譯成中文。再比如，計算機視覺主要涉及編程和數學的知識。哇，數學！寶寶數學不好咋辦？不要慌，這裡的數學可不是2018考研數學呀。雖說會涉及到線性代數卷積運算啥的，同學們只需要了解這些數學知識怎樣應用即可（劇透：調用各種函數）。
2. 做練習。正所謂熟能生巧，小林會用一些神奇的例子講解OpenCV，相關代碼也會同步到github（後面的課程中小林會貼出github倉庫的地址），當然了，小林也鼓勵同學們嘗試著修改給出的例子，這樣學習效果會出乎你的想像。
3. 嘗試小項目。小林會穿插著給同學們介紹一些有趣的小項目，然後同學們利用所學的知識嘗試感興趣的項目，也可以自己設計項目。總之，是騾子是馬，拉出來練練就知道了，畢竟實踐是檢驗真理的唯一標準嘛。

相信在小林的CV視覺工坊學習後同學們很快就能輕鬆入門OpenCV然後去做高大上的項目啦。(～￣▽￣)～

最後附上一些相關的學習資源

OpenCV的python版官方指導手冊（英文的，後面文章中用到時小林會為同學們翻譯）：官方指導手冊

OpenCV 3.4.0 API查詢，C++和python都有（同上，用到時會翻譯）：OpenCV 3.4.0 API

OpenCV領域的大佬、國人的驕傲——毛星雲的CSDN博客：CSDN 毛星雲

還有毛星雲寫的《OpenCV 3編程入門》，基於C++，有很多可以借鑒的東西

業界大佬叶韻《深度學習與計算機視覺》

StackOverflow社區，一個全球IT大神常來的技術社區StackOverflow

GitHub，優秀的代碼都在這裡啦（也有小林的代碼(づ￣ 3￣)づ）GitHub

最後的最後

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