【兩百年間】AI是如何介入人類法律領域的？
AI崛起
23世紀以六國集團為首的先進國家在立法、司法、執法中都已經將人工智慧（AI）技術融入其中。這樣的苗頭其實在21世紀初人工智慧方興未艾之時就已顯現。
21世紀初持續的人工智慧熱潮以及日漸成熟的大數據技術為人類社會創造了一次革新浪潮，無論是當時的傳統產業還是新興產業都在積極與其融合，爭先奪得新時代的入場票，法律也不例外。僅在2020至2030年代這十幾年間，全球就湧現出數千種法律機器人，行政輔助AI等法律相關產品也出現在市場。
需要指出的是，由於演算法不完善，計算能力有限等原因，當時的AI化法律產品要麼價格昂貴，要麼錯誤率高，因此一直沒有得到廣泛的運用。從2020年代開始的三十多年，全世界發生一連串地緣政治動蕩，如美國內戰、朝日戰爭、歐洲七年之亂，印度內戰和北極戰爭等，這些牽涉世界各主要國家的確的動蕩導致幾乎沒有一個先進國家有能力把完整的精力投入到法律AI的建設上。
雖然戰爭期間人工智慧技術仍在發展，但在法律界，人工智慧的參與與動蕩前相比是十分有限的，這也是法律人工智慧化的30年停滯期。
時間到了21世紀50年代，隨著雅爾塔體系的崩潰以及新舊大國的轉型，如中國平穩度過大撕裂時期、北美聯邦和斯拉夫共和國的成立等一系列重大政治變局，各主要國家的施政重心重回經濟建設階段。法治建設也藉由戰時人工智慧技術的積澱快速發展起來。
執法AI的興衰
到了21世紀50年代末期，依靠初步成熟的人工智慧技術與硬體基礎，先進國家的技術達到了滿足低級的執法AI化，執法AI在進行行政處罰時自動把情況上傳至雲端，處罰經過類似情況對比計算出最優解。
在當時，這樣的行政處理方式在法學界著實引起了一些爭議，原本屬於政府行政人員的行政自由裁量權被轉移到了AI上，在學理上不禁有些突破常規。部分學者提出了AI工具論，該學說稱：現在的AI與過去的執法人員一樣，都是經由政府授權的主體，代表政府行使政府自由裁量權，行政主體為政府本身，自身所負的權利義務並未被轉移。
但其他學者對其觀點產生了質疑，他們對AI的主體資格產生了質疑，AI執法其責任在於誰，AI並不能獨立承擔責任。在學界爭論尚未平息之際，各國一系列的基層執法AI卻接連發生行為不受控及因此導致人類受傷害的事件，人類對於AI演算法的約束被證明無濟於事。各國陸續放棄了基層行政執法AI化，AI退居行政輔助地位，不參與執行過程。
21世紀60年代人類與翡翠文明的第一次接觸後，人類AI技術得到再次革新，但是AI不再作為法律的執行者，而是作為決策輔助者。當然這也與列強壟斷了地球部分AI技術有關，介於國家安全與社會輿論，各國不把AI用於法律執行過程。
AI為法律領域提供輔助
至21世紀80年代，隨著全球AI聯網化完成，AI在法律中的運用也開始變的深入。這在英美法系國家表現得尤為顯著，其顯著特徵是案例法精神判斷，例如英國長達千年的判例法歷史為本國的判例法提供了厚重的歷史積澱，法律人工智慧對其進行深度學習後提煉出每一件案例的精神內核以及案例間可能具有的聯繫，產生了案例法精神判斷，這對英美法系國家司法實踐產生了巨大影響，法官對於疑難案件的判斷通常會藉助於相關的案例精神，案例精神並不是簡單地相關案例堆砌，而是通過人工智慧模擬出的說理，配以相關案例，供法官參考。
正因如此，英美法系的法官入職要求極高，入職前的考試要求對數萬字的AI案例分析進行準確評析，找出藏在文中的邏輯謬誤，並對AI評判做出合乎人性的修改意見。
大陸法系國家由於判例法嘗試時間短，並沒有形成英美法系國家的判例法精神判斷，在大陸法系國家，AI技術在司法中形成的是法典精神分析系統。在大陸法系浩如煙海的法律中，人工智慧對法典，法律解釋，學理，習慣進行深度學習，人工智慧模擬立法者的意圖，結合案情，交易習慣等要素尋找適合的法條並按照實際情況依法合理對法條進行解釋，最終形成一套完整的案件說理提供給法官參考。
這對大陸法系法官產生了很大的挑戰，直接使得准入門檻變得十分嚴苛，未來的法官在大學中需要十分熟悉法律制度，並且能夠熟練運用，法學生的視野不僅局限於法律相關的知識，還必須深入社會進行調查，獲得知識，通常來說，無論是英美法系還是大陸法系，法官群體平均年齡都達到了65歲左右，法官群體人數也較50年前大幅減少，變得少而精。
與法官的從業資格相比，律師職業的准入門檻則相對降低了。人工智慧技術對法律群體最大的改變是輔助策略，通過對案情的分析，律師AI會找出辯護的焦點，我方辯護的弱點，強處，證據鏈的薄弱點，對方律師辯護風格，可能採取的辯護思路，進攻點，或許會在某處防守。面對連續的多起案件，律師AI會建議那些案件需要放棄，需要勝訴的案件是什麼等等，最後通過構建博弈模型模擬出最佳的辯護方案。
這一定程度上減輕了律師的負擔，但這樣的量化方案使得雙方都看似對對方心知肚明，法庭上的爭鋒相對往往會出人意料，因此律師AI雖然功能強大卻並不能盲從。律師AI的引入另一個重大影響是律師群體的大幅減少，普通家庭完全可以利用法律AI解決普通糾紛，不再需要律師。
因此律師只有在重大案件才會收到委託，這對於律師的要求很高，只有經驗豐富，思維敏捷的律師才能夠擔任，往往新出來的律所一年級生受不了長年累月的等待升遷而放棄。
由於市場的發展，高校的法律專業開設也變得稀少，主要少數老牌院校和高等院校開設了法律專業並招收少量學生，法律專業的學習十分漫長，有人戲稱，法律專業教授如何戰勝法律AI，但事實上從法律專業畢業的學生都需要卓越的邏輯能力與社會經驗，在法律行業堅持下來的少數人也成為了社會精英。
在以六國集團為首的先進國家中，法律AI在行政，司法，社會中的運用於22世紀中期便已完全成熟，行政，司法誤判率較之以往大幅降低，這個階段也被稱為清廉時代。而在立法方面的AI輔助，則受到了社會不斷非議，直至22世紀80年代才正式有了AI輔助立法系統。
AI輔助立法系統是建立在數百年間的學術與實踐經驗上的結晶，最初步的系統僅是利用大數據與社會模型，簡易的表示了社會中的需求以及法律的缺位，這一步在21世紀60年代翡翠接觸之後十年就已經出現了，但並未運用在立法實踐中，只是處於在學術討論。經過進一步的發展，AI輔助立法系統變得更加深入，利用法經濟學與法社會學構建的模型能夠顯示當前法律的重複成本與未覆蓋的區域，並預測法律的壽命。法律的壽命是指一部法律經過多久的司法，立法，行政解釋以及各項法律法規的競合等等後其使用成本高於法律獲得的收益。該技術在22世紀20年代逐漸成熟，但迫於輿論壓力以及當時的技術缺陷並未投入立法實踐，僅是在非官方組織向官方提出參考意見。使其正式開始進入立法視野的是一次博弈。
AI對法律的動態構建
22世紀70年代，六國均完成了AI聯網化進程，並由超企介入開始磋商跨國聯網的意向。當時存在很多平行世界式的巨型虛擬社區，它們要求玩家貢獻主機5%的處理能力，輔助社區處理器工作，這些虛擬社區因此獲得難以想像的處理能力，當有法律相關的工作者看到該社區的規則設置時，不僅發現其與現行法律有著共同之處，經過詢問後的答覆為：AI處理後的簡易法律，通過社區變動與現實政策每月實時變動。也就是說，虛擬社區的構建者僅是將現實法律交與AI處理，成為社區中的規則，開發者本身並未參與規則開發。
這一消息在社會上引起了軒然大波，之後中科院與社科院聯合項目——人工智慧在動態流動的社會解構則證明AI在模擬社會中對法律的動態構建具有可操作性，並開發出第一代成熟的社會法律模型。至22世紀80年代，由社會法律模型構建的中國立法輔助系統正式投入使用，為立法提供動態支持，並第一次實時預測法律走向。與世界其他國家的交流也為立法輔助系統提供了另一種視角，法系之間的交流與融合越發深入。
直至2217年的今天，立法輔助系統在近三十年間為各國法律發展提供了巨大幫助，國家與智能之間的聯繫越發緊密。但是由於人類社會尤其是先進國家內部主流輿論仍然存在的對AI發展過快的憂慮仍未消除，AI約束論仍然是當前阻礙AI技術進一步解放人類生產力的關鍵因素。
作者：Lyance
圖片來源：OVERPASS by beeple
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