被別人遠程操控的車,你敢坐嗎?

自動駕駛說

今天的自動駕駛技術還很不成熟。即便是行業領頭羊谷歌Waymo,在很多駕駛環境下,仍然需要人類介入。很多公司之所以自信地說可以做到無人駕駛,其實只是因為用了這一秘密武器:遠程操控。

尼桑自動駕駛車遠程操控界面

玩具遙控車大家小時候應該都玩過。遠程操控的道理其實很相似。公司會培訓一些操控員,在電腦前監控運營區域的所有自動駕駛車。一旦某輛車出現問題,操控員會介入,通過車上的攝像頭觀察周圍環境,當即在電腦上規劃路線,指示自動駕駛車應該怎麼走。而坐在車裡的你,可能對整個過程渾然不知,還以為是聰明的自動駕駛車自己作出的決策。

不要以為這只是個別公司的個別行為。據本人了解,大部分自動駕駛公司到了2020年都會使用遠程操控員。即便是經過3-5年的努力,自動駕駛車仍然會有很多處理不了的情況。比如建築工地附近複雜的路況、前面有車攔著不走等等。一旦遇到這類特殊情況,操控員就必須介入。

谷歌Waymo上周最新發布的安全報告就明確指出,會花大手筆建造遠程操控中心,保證乘客隨時隨地通過APP或者車內的緊急按鈕和中心取得聯繫。

Waymo早在三年前就已經在遠程操控領域申請了專利

豐田在本年2月申請的遠程操控專利

遠程操控主要有以下幾個功能:

  1. 遠程為複雜路況規劃路線。汽車本身的路線規劃因為各種原因不能施行,只能靠人工當即制定路線。
  2. 緊急情況下,操控員當即介入,控制車的行為。如果乘客遭遇危險,車內緊急停止的操作失靈,或者如果自動駕駛車出了車禍,現場環境十分複雜,車無法自行調離,就需要靠人工介入,將其調離。
  3. 自動駕駛車無法做出最佳決策時,由操控員給出最佳決策。如果因為某些原因需要臨時為乘客改變路線,還是要靠人工介入。

美國亞馬遜網站Amazon操控員正在遙控一輛飛行器送達貨物。亞馬遜正與菲亞特合作開發自動駕駛技術。

遠程操控可以帶來諸多好處,同時也會帶來很多問題。

問題1:信任

想想看,你會任憑一個遠程的人操控你的車,把自己的生命交給一個自己不認識的人嗎?當然,這些遠程操控員都會經過嚴格的培訓。不過,操控員也終究是人類,人類總會犯錯,車禍最後還是難以避免。更何況,操作員只能通過有限的幾個攝像頭觀察你周圍的環境。如果出了問題,責任很可能還是要歸在人類頭上。

問題2:人手不夠

在市場初期,假設每輛車每天會跑100英里,而每50英里就需要一次操控員介入,每次操控過程需要5分鐘,那麼每輛車每天就需要10分鐘的人工介入時間。如果這家自動駕駛公司有5000輛車,那每天就需要至少150名操控員在崗。但更大的挑戰是,如果在高峰時間就需要更多的操控員,就必須有能力在短時間內召集。如果操控員配備不夠,乘客就隨時有遭遇車禍的危險。在非高峰時間,也要保證這些操控員有事做。需求和供給的平衡不好掌握。

Scania卡車公司遠程操控採礦卡車

擴展閱讀:谷歌Waymo最新發布的自動駕駛安全報告

「自動駕駛說」旨在分享原創的行業分析和學習心得,每周一篇文章。本人在矽谷某自動駕駛公司擔任產品經理,專註於自動駕駛安全研究、產品戰略以及設計。歡迎留言,互相學習。

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