千里挑一的我乎漂亮妹子照片牆（數據初探3）

來自專欄：Python數據採集處理分析挖掘可視化應用實例

自己挖的坑，接上一彈留下的作業：

千里挑一的我乎妹子大V排行榜（數據初探2）

千里挑一的我乎妹子大V排行榜（數據初探1）

過程實現：

1.根據抓取的url本地存儲圖片；

2.用face_recognition篩選出人臉，阿貓阿狗的刪除；

3.用pillow打上妹子的知乎ID；

4.人工剔除部分動畫類妹子圖片（可以省略）；

5.處理華南理工大學數據集中的妹子顏值評分；

6.繼續用face_recognition庫中的face_distance獲取圖片的相似度（L2範數）。

原本是計劃用face_recognition提取面部特徵矩陣，

然後用Sklearn進行聚類分析，但是face_distance也可以做個大概判斷。

PS：這個face_recognition很強大

ageitgey/face_recognition

· 找到照片中的人臉Find faces in a photograph

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

· 識別照片中的面部特徵Identify specific facial features in a photograph

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

def face_distance(face_encodings, face_to_compare): """ Given a list of face encodings, compare them to a known face encoding and get a euclidean distance for each comparison face. The distance tells you how similar the faces are. :param faces: List of face encodings to compare :param face_to_compare: A face encoding to compare against :return: A numpy ndarray with the distance for each face in the same order as the "faces" array """ if len(face_encodings) == 0: return np.empty((0)) return np.linalg.norm(face_encodings - face_to_compare, axis=1)

試驗結果：

1.共提取了3600多張顏值較高的妹子圖片；

2.用隨機1000張生成照片牆，結果太大，我乎不能上傳；

3.文中插圖為照片牆的部分截圖，另完整一千妹子照片牆下載：

https://pan.baidu.com/s/1dFaVyCx(17.1M)

4.需要原始數據（大圖及華南理工數據集）可以站內私信。

還想知道更多分析？

稍後一一奉上~~~

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