Scikit-learn（sklearn）0.19 中文文檔翻譯計劃

1.前言

今天已經是 9 月 29 號了，馬上就要中秋國慶了（突然發現 2017 年就剩餘1/4）。

趁著這個特殊的日子，我們也要做一件頗有意義的事情，那就是組織翻譯 sklearn 0.19 中文文檔。

我們是誰？我們組織翻譯過一些文檔，如下:

* TensorFlow R1.2 中文文檔: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030122

* sklearn 0.18 中文文檔: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181

* Apache Spark 2.2.0 中文文檔: http://spark.apachecn.org/docs/cn/2.2.0/

* Apache Spark 2.0.2 中文文檔: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2883613

* Apache Storm 1.1.0 中文文檔: http://storm.apachecn.org/releases/cn/1.1.0/

* Apache Kudu 1.4.0 中文文檔: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813594

* Apache Zeppelin 0.7.2 中文文檔: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030467

* Elastic Elasticsearch 5.4 中文文檔: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=4260364

* Elastic Kibana 5.2 中文文檔: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=8159377

BUT，TensorFlow 和 Sklearn 中文文檔都是初版，還不夠正式，質量也不是很好。

所以趁著我們前段時間，將《機器學習實戰》這本書的內容看了一遍後，錄製了一期《機器學習教學版》的視頻發布到了網上，相對於我們最先錄製的《機器學習討論版》的視頻來說，這次算是比較成功的。 我們將該視頻上傳到了 優酷，bilibili，AcFun，並且在我們的 github: https://github.com/apachecn/MachineLearning 上進行了文檔和代碼的維護，雖然只是一個初版的，但我們爭取做的更好，我們一直在努力 。。。

如果你也有興趣，可以參與進來，一起學習，一起成長，一起走的更快，走的更遠 。。。

視頻資料在後面的 相關資料 部分。

2.相關鏈接

• sklearn 0.19 中文文檔 github: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh
• sklearn 0.19 中文文檔 網頁地址: http://sklearn.apachecn.org/doc/cn/0.19.0/

有任何建議和意見，麻煩聯繫和我們聯繫，謝謝哈......

3.問題答疑

1. 為何翻譯各種技術的官方文檔？
   答: 官方文檔用來入門，是非常好的資料，英語好的朋友建議多看官方文檔，英語不好的朋友可以參考下我們翻譯的文檔。
2. 這些文檔太基礎了，沒有實戰性的東西，意義不大。
   答: 其實我很想反問一句，如果連基礎性的東西都弄不好，還談什麼實戰性的東西呢 ？？？連路都不會走，還怎麼跑呢 。。。？？？
3. 我英語不好，感覺自己翻譯的不好，怕耽誤了別人。

   答: 要挑戰自己，英語不好不要緊，這也是一個學習的過程，更何況你不是一個人在戰鬥，你還有我們。

4. 翻譯工作的如何安排的？
   答: 查看下面的聯繫方式，加入那個企鵝群或者聯繫下面的企鵝就好，就會有朋友24小時接待你，我們一直等著志同道合的你 。。。

4.翻譯要求

相對於翻譯要求來說，我覺得沒什麼太大的要求吧，因為什麼不會的都可以學嘛，相關的基礎資料我們 ApacheCN 都在整理中，我們一直在努力。。。

我們覺得更重要的是，做這麼一件事情，對大家或者對自己來說，有木有意義吧，反正我們覺得是非常有意義的一件事情 。。。

5.翻譯時間

開始時間: 如果說人來不得不來一次說走就走的旅行的話，那麼我希望不是說走就走，而是現在就走 。。。

結束時間: 由人數的多少決定吧，希望儘快弄好。

6.後期計劃

1. 翻譯 sklearn 的時候，我們可以找一個好的方式，比如群語音屏幕分享啥的，大家一起討論討論自己翻譯的東西，或者說一個感悟啥的。
2. 這樣增加自己的理解的同時，也可以幫助別人，何樂而不為？！
   我們還可以將 sklearn 文檔中相關的例子給整理好，那麼這對於我們這樣的新手來說，就更容易入門了。
3. 我們還可以組織線下聚會活動，大家一起玩下什麼的，一起出去浪一下，一起吹個流弊 。。。
4. sklearn 的基礎搞定之後，就得準備開始學習 TensorFlow 了，翻譯下 TensorFlow 的文檔先，官方文檔用來入門是非常好資料 。。。

7.相關資料

• 機器學習教學版:
• 優酷: http://i.youku.com/apachecn
• bilibili: https://space.bilibili.com/97678687
• AcFun: http://www.acfun.cn/u/12540256.aspx
• 機器學習討論版:
• 優酷: http://i.youku.com/apachecn

8.聯繫方式

• 企鵝群
• 機器學習交流群: 629470233
• 雲計算之嫣然伊笑: 214293307
• 企鵝
• 小瑤: 190442212
• 那伊抹微笑: 1042658081

隨意聯繫一個都可以！←_←

只要你主動，我們就會有故事 。。。

我們是 ApacheCN 開源組織，一群有想法，愛裝逼，愛斗圖，有活力，愛搞事，愛吃辣條的朋友 。。。

關於我們的更多細節: http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887240