Matlab圖像處理中的傅里葉變換

傅里葉函數可以將一個函數依據頻率分解為不同的成分，在該理論中，任何信號都可以看作為許多個正弦分量的疊加，而在二維圖像領域，對應的信號就是亮度變化。

在圖像處理中，原始域成為空域（空間域），而結果在變換域，傅里葉是信號和圖像處理的一個工具，他通過變換輸入圖形，在變換域中選擇演算法，然後對處理結果反變換加以實現。

clc;clear;A=imread("shuwen.png");if ndims(A)==3 A=rgb2gray(A);%將三維圖像轉化為二維endI=fft2(double(A));%將矩陣轉化為double型後進行二維傅里葉變換，圖像計算中很多處理不能用整型B=fftshift(I);%fftshift將傅里葉變換的零頻率成分移到頻譜中心，因為fft2變換中，信號的零頻率成分在信號左上角。C=log(1+abs(B));%加對數以便於顯示圖像subplot(1,2,1),imshow(A),title("oringinal image");subplot(1,2,2),imshow(C,[]),title("image of fft");

如圖，空白圖像中只有中心有一個亮點，表示該圖像只有直流分量（DC分量），沒有交流分量

修改為如圖所示圖像後，傅里葉變換圖如上所示，

減小條紋寬度

更改條紋走向

斜條紋

lena姐姐(ˉ﹃ˉ)。。。。。

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