一技之長——我的大數據學習之路
2017.09大數據入門學習計劃
前言:
十年前看到一篇文章是這麼說
當時我不懂,就晃晃蕩盪的過了十年,隨波逐流的高考,考研,工作。十年後的今天,這個問題已然成了我現實的問題,怎麼說呢,我相信大部分的中國學生在報專業的時候對自己的專業都只是一個籠統的認識,甚至在大學畢業之前,研究生畢業之前,都對自己的專業欠缺正確的認知。畢業兩三年後,等認識的時候,很多人覺得自己已近而立之年,已經沒有多少選擇的餘地,有心殺賊,無力回天,於是就混混日子過去了。這是非常被動的態度。然而要解決文章開頭的問題,只能保持主動,終身學習。掌握一技之長,不斷的在根基上改進。如此才能有安全感和價值可言。不會陷入離開平台什麼都不是的尷尬地步。
1. 我為什麼要學大數據
我本科是學習金融的,一所浙江的一本院校(其實不是211,一本,二本沒什麼區別),這所學校的金融類在浙江收分極高,高一本線四五十分的大有人在(我是省外),金融學院又是學院的王牌學院,很多人放棄了四川大學,吉林大學的985來報了這所學校的這個專業,呵呵呵。似乎,當初很多人認為進了這個學校,自己就可以做高大上的金融了。事實上,金融這個領域並不高大上,或者可以這麼說,大多數的本科生畢業的去向是銀行櫃員,銀行客戶經理(賣理財,保險,信用卡)銀行的轉崗是相當難的,而且沒有什麼技術,去能力化嚴重,或者去財富公司做銷售,去券商營業部給大爺大媽開戶,去保險公司做內勤(出單員,理賠,核保)。即使考研去了985,211的研究生,如果沒有考司法和注會,路也並不寬,有個學妹華東師大(一線985)研究生畢業,回到嘉興營業部給人開戶。。做銷售並不需要你的學歷,乃至學校,只要你有關係,情商高,有客戶,就夠了。
也許走會計事務所投行這條路是可以培養專業技能的路(這條路我也考慮了很久,甚至昨天還在猶豫),但是四大以及八大的工作強度,不是一般人能忍受的,不是所有人都能在勞累一天後還有時間,精力去看CPA(我弟在PWC基本上天天12點左右回家,有的時候1,2點,健康受到極大影響,CPA三年一門沒過,沒時間複習),怎麼說呢,去四大畢業也有機會。
也想過去事業單位,但是覺得自己情商一般,性格有些孤傲,不擅長拍領導馬屁,而且覺得體制內沒什麼變化,雖然能保證你有口飯吃,但是在精神上毫無成就感可言。有的人原地踏步十多年,想想也覺得沒意思。
也想過去外企,但是覺得外企也不一定能培養你的技能,40歲的時候遇到天花板,依舊會面臨現在的問題,沒有一技之長。
其實我發現大部分的工作都是沒有什麼過硬的技能的。客服沒有,人力資源沒有,銷售沒有,運營沒有,,大概人過了25歲會實際很多,會思考自己的位置,會思考自己的未來,會思考自己的價值所在,而不是像年輕人那樣充滿幻想,進一個初創公司做著底層的崗位就幻想著公司會上市一般。
本質上,這是一個安全感和價值感的問題。985,211(本人已考上一線211經管類研究生),學歷,體制,名企,都無法讓人產生安全感,也無法讓人產生價值感。人首先活著需要吃飯,但是人不是為了吃法而活著。人如果只是為了生存而工作就和行屍走肉差不多了,沒有追求,就是在混,會空虛,會懷疑。
轉行大數據,不一定人生就會飛黃騰達,但是它能給人技術上的安全感,給人不斷精進自己技術的可能,讓人能夠多多少少主動的掌握自己的命運。
大數據剛剛起步,應用極其廣闊,即使之後成不了數據專家,學到的東西也是非常有價值的。有前途的行業+真技能+肯吃苦學習,沉下心看書磨鍊技能的人,我相信這種人在未來是不會被輕易淘汰的。這條路上,你不必擔心關係,背景,不必拍人馬屁,曲意逢迎,不必天天喝酒應酬,不必擔心工作被機器代替,不必擔心無休止的加班。只要你願意,你可以不斷精進下去。(當然我自己還沒做,自然可能會懷著一些脫離實際的幻想),不過學一門技術,比成天說什麼情商,關係,人脈,實在是好太多太多了。無論畢業後從事何種工作,學好大數據都是給自己以後鋪一條路。今後,大數據的應用會涉及到社會的方方面面。
2. 我的學習資源/內容
- 大數據學習社群
- 《R語言實戰》《由淺入深學統計》《SQL必知必會》《統計學》(賈俊平)
- 先從《R語言實戰》開始學起
3. 我的學習計劃
目前研究生剛剛入學,課程有點緊,但是時間還是有的,起碼比上班多。
《由淺入深學統計》比較簡單,很多是以前學習過的,抽零碎時間複習下好了。
先學習《R語言實戰》
4.自我評估
數理:高中學習的是理科,高考理科一本線上下。大學學過《概率論與數理統計》《微積分》《線性代數》《統計學》。成績一般,但是沒有掛過科。
英語:CET-6(508),美國交換一年,可無障礙英語交流,純英文環境上課
性格:INTJ
5. 預期獎勵
對我來說,上學期間除了學習,和朋友到外面吃吃飯,和學妹出去聊聊天,就是幸福。我還有兩年時間畢業,好好乾吧。這兩年確實決定了今後的人生道路,決定了今後的幸福。
2017.9.13
寫於暨南大學
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