左手用R右手Python系列7——排序
排序可能是日常數據清洗過程中比較高頻的應用了，今天這一篇給大家介紹R語言和Python中最為常見的排序函數應用。
R語言：
- sort
- order
- rank
- arrange
排序根據對向量排序和數據框的排序要使用不同的函數，以上四個函數中，前三個是針對向量的，最後一個是針對數據框的。
sort
x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)sort(x,decreasing=F) #默認是生序排列，其中decreasing參數默認為FALSE。sort(x,decreasing=T) #降序排列
order
order(x,decreasing=F) #變數由小到大在原始數據中的位次(默認升序可無需邏輯參數)order(x,decreasing=T) #按照由大到小的順序對應元素在原始向量中的位次。
rank:
#rank函數返迴向量的秩，即對應元素在原始向量中排名。
rank(x)
基於數據框自身的排序：
當針對數據框進行排序時，如同對數據框進行條件索引一樣，也可以基於數據框自身的方法來實現。
(mydata<-data.frame(name=LETTERS[1:10],class=sample(letters[1:4],10,replace=TRUE),value=runif(10,0,5)))
mydata[order(mydata$value),] #默認生序排列mydata[order(mydata$value,decreasing=T),] #根據value降序排列
以上這種方式通過基於數據框自身的規則，完成了排序工作（實際上是一種布爾索引），但是不夠優雅，寫了繁瑣的變數名，而且只能根據一個欄位來排序。
數據框排序-arrange
arrange函數的存在實在是R語言排序大殺器。
library(dplyr)mydata%>%plyr::arrange(class,value)mydata%>%plyr::arrange(class,-value)
arrange函數不僅可以實現多變數規則排序，而且可以僅以負號指定降序，語法簡潔，功能強大，其中多變數時，一般是分類變數在前，連續變數在後，粒度粗的維度排在最前面，分類變數排序粒度依次遞減。最後是連續變數。
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Python:
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- sort
- sorted
- .sort_index
- .sort_value
列表排序方法：
x=[97,93,85,74,32,100,99,67]針對list的排序，Python提供有全局的sorted函數以及list自身的sort函數可以完成排序功能。sorted(x) #默認生序sorted(x,reverse=True) #指定降序
x.sort() #默認生序x.sort(reverse=True) #指定降序
字典排序方法：
mydata={"A":97,"B":93,"C":85,"D":74,"E":32,"F":100,"G":99,"H":67}sorted(mydata.keys()) #根據字典的鍵排序 sorted(mydata.keys(),reverse=True) #根據字典的鍵逆排序
排序時按照鍵值對：sorted(mydata.items(),key=lambda item:item[1]) #根據值欄位生序排列sorted(mydata.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True) #根據值欄位逆序排列
數據框排序：
import pandas as pdimport numpy as npdf1=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006,1007,1008],"gender":["male","female","male","female","male","female","male","female"],"pay":["Y","N","Y","Y","N","Y","N","Y"],"m-point":[10,12,20,40,40,40,30,20]})
pandas所生成的數據框同樣有sort方法。
根據值排序：
df1.sort_values(["id"]) #使用值進行排序df1.sort_values(["id"],ascending=False) #降序排列df1.sort_values(["pay","m-point"]) #排序多個欄位
索引排序：
df1=df1.set_index("id") #設置索引列df1.sort_index() #使用索引進行排序df1.sort_index(ascending=False) #使用索引列降序排列
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本節小結：
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排序函數：
R語言：
向量：
- sort
- order
- rank
數據框：
- arrange
Python:
列表與字典：
- sort
- sorted
數據框：
- .sort_index
- .sort_value
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