剩餘流量理論和信貸獲客

01-26

在PC時代，互聯網廣告有個剩餘流量的概念，再優質的媒體廣告賣的再好，也總是會有某些位置的流量賣不掉，比如新浪網某個二級頻道的底部banner位，單純的把這些流量聚合起來賣給客戶也很難找到客戶願意買單，通常的做法是聚合流量後結合各類數據(DMP)為不同的客戶挑選符合的受眾賣精準，基於立場的不同衍生出2種產品形態，聚合流量的供應方平台(SSP)和挑選流量的需求方平台(DSP)，以及後續再產生的流量交易平台AdExchange。

到了移動互聯網時代，剩餘流量變現的模式陷入了困境，一方面移動應用的屏幕小了，沒有那麼多的位置(除了位置無限多的新聞客戶端)，另外一方面由於數據孤島的問題，任何一家DSP都很難通過廣告手段獲得足夠多的數據精準的挑選流量，或者說即使有數據的話，這些數據帶來的轉化優勢也不足以覆蓋數據成本。和PC流量不同，由於不具備瀏覽器在不同網站間跳轉的便捷性，移動流量的質量很大程度上決定於移動應用是什麼，而不是廣告展現的位置，優質的應用能獨立售賣廣告，賣不掉的流量也不願意接效果類的廣告降低應用的品牌力，一般的應用什麼位置的廣告都賣不掉，全部都只能算長尾流量賣所謂的精準。而正常的App賣流量不管是價格還是效果怎麼也比不過機器流量+補效果渠道的。這2年整體市場的趨勢也驗證了這一點，幾個超級應用和垃圾流量拿走了大比例的廣告預算，反倒是中游的應用分到的廣告預算很少。

再回過頭來看小額信貸或者說現金貸流量，作為主要的流量來源-信貸超市應用，雖然位置很多，能放幾百個信貸產品的鏈接，但是能夠為甲方帶去足夠多流量的位置其實也就是10個上下，想一想什麼樣借款人會把邊角旮旯的產品都挨個申請一遍就明白除了首頁量大的幾個位置，其它位置不僅量不夠大，流量質量也會很差。這些位置的流量就很符合剩餘流量的定義，當然要想有效的利用就需要結合數據更有效的挑選流量，顯然純粹廣告領域的數據不足以進行挑選的，需要結合的是和上游甲方信貸公司風控系統一致的數據，即聚合流量，獲得借款人授權獲得風控數據，按甲方要求在第三方數據的維度上進行挑選，只選擇符合條件的借款人進件收費，這種模式其實也同時解決了甲方獲客人成本高和數據成本高的問題。