AI並不會搶走你孩子未來的工作，但需要提前做這些準備
前幾天，世界圍棋第一人柯潔 0:3 完敗於 AlphaGo。網上關於人工智慧（即 AI）將勝過人類並統治人類的傳言甚囂塵上。
就在那幾天，奶爸我去參加了一所小學的開放日活動。校長在大會上講，人類 80% 的工作未來將被 AI 和機器人取代，所以按照陳舊的教育方法教出來的孩子畢業即是失業。
奶爸我是一個程序員，雖然並不是寫人工智慧程序的，但一直也挺關注這個領域，略知一二吧。所以，想借這個機會跟大家聊聊 AI 對我們孩子未來的影響。
1 AI 將統治人類？
現在有一種論調非常盛行—— AI 會自我進化，進化速度將越來越快，例如 AlphaGo 去年李世石還能贏一局，今年水平更高的柯潔基本被碾壓，未來 AI 將超過人類並統治人類。
這種論調對現實人生的建議，往往是努力無用論，或者厚古薄今論，充滿了消極的味道。
對於這種論調，奶爸我作為一個程序員，是不信的。
AlphaGo 在圍棋上確實領先人類了，它有一些自我調整的能力，但是它還不能像人類一樣自我進化。更重要的是，AlphaGo 作為一個計算機程序，儘管它很先進，但它沒有情緒。它不會因為贏一盤棋而高興。
我曾經看過李開復老師的一篇文章，裡面提到——在情感、喜怒哀樂、七情六慾、人文藝術、美和愛、價值觀等方面，機器離人還差的很遠，甚至連基礎都沒有。他還說——AI統治人類這並不是一個可根據今天科學推測出的必然結果。
供職於微軟的計算機科學家 JARON LANIER 在一次訪談中，也談到這個話題（文末有原文鏈接）。他舉了很多例子來說明一點—— AI 統治人類是個神話。
所以，現階段的人工智慧技術，本質上還是一段程序，和我們打開手機看這篇文章所運行的程序在某種程度上並無分別。
未來也許會出現新的人工智慧技術以讓計算機產生意識或情感。但這事是屬於未來的，現在自然說不清。尤其考慮到這個研究方向目前八字連一撇都沒有，所以可以開腦洞，但別過度憂慮。
2 未來的工作
現在的很多工作崗位，未來將會被 AI 及機器人替代。這是肯定會發生，並且已經在發生的事情了。
李開複本人的股票投資，都是由 AI 來處理，收益率勝過了他以往僱傭的職業經濟人。
富士康現在已經有機器人組成的車間了。機器人不用休息，不會鬧情緒，工作效率超過工人，花費還比工人便宜。
所以，很顯然的一點是，等我們的孩子長大，現在很多的工作崗位將不復存在。
一種悲觀的論調是，未來大多數人會失業，所以我們應當抵抗 AI 的發展。
那我們就來具體看一下 AI 及機器人對未來工作崗位的影響。
下圖是 TechCast 對未來工作崗位預測結果的統計，第一列是工作種類，第二列是2015年美國該類工作所需勞動力所佔百分比，第三列是對2030年的預測：
很顯然 Routine Work 的工作機會大幅下降了。這類工作是指低技術含量的、結構化良好的工作，比如工廠工人、一般的文書工作、卡車司機等。
與此同時，我們也應該注意到 Creative Work 的工作機會大幅增加了。這一類工作以人為中心，很難被機器自動化處理。這類職業包括領導工作、創新工作、視覺、藝術等方向。
這非常像過往人類歷史上的每次生產技術大提升！老的工作崗位消失，新的工作崗位產生。
波士頓大學法學院經濟學家詹姆斯·貝森（James Bessen）說，紡織行業歷史上有許多例子。 在工業革命期間，紡織過程中越來越多的任務被自動化，促使員工專註於機器無法做到的事情，如操作機器，使多台機器保持運行平穩等。 這導致產量爆炸性增長。 在19世紀的美國，一個紡織工人可以在一個小時內生產的粗布數量增加了50倍，每碼布需要的勞動量下降了98％。 這使得布料更便宜，對它的需求增加，從而為紡織工創造了更多的工作機會：他們的數量在1830年至1900年間翻了兩番。換句話說，技術逐漸改變了紡織工人的性質和所需的技能，而不是完全替代它。
所以，實際上 AI 時代的來臨本質上也是先進生產力替代落後生產力的過程。我們阻擋不了這一趨勢，唯有去擁抱它。
特別地，注意上表中失業人口和最低收入人口（GMI）預計也會有較大幅度的增加。
我個人認為 AI 不同於以往技術革命的一個重要特點是它的替代面更廣，跨度更大。以往技術革命，紡織工經過培訓可以從手工操作升級到操作機器，但 AI 來臨後，恐怕不是所有人都能經過簡單的培訓獲得高技術含量的工作機會。
3 我們的孩子需要準備什麼？
我們的孩子要怎麼才能很好地迎接新時代的到來呢？以下為奶爸的一點個人思考，供大家討論：
第一，終身學習習慣的培養。
我們現在從事的行業，很多在我們出生時是沒有的。比如奶爸我作為80後，我父母在生我的時候，一定無法想像程序員是一種什麼樣的工作？
而人類科技水平在近幾十年的提升速度越來越快，所以，不難想像我們的孩子未來所從事的職業很可能現在並不存在。靠一技之長就能養家糊口的日子也將越來越難。
那麼，在此前提下，我們的孩子在家裡在學校學到的知識，很可能未來很快就過時了。一個人在劇烈變化的時代，要想很好地過下去，唯有不斷地去學習。
所以，終身學習的習慣對現在的孩子是非常重要的。知識會過時，學習能力不會。
第二，避免只開發了邏輯思維。
我們小時候有句名言——學好數理化，走遍天下都不怕。以我上學的經歷來說，高中分文理科時，絕大多數孩子都學理科，文科很少。而且孩子們中間有一種看不上文科生的感覺。
但是，在 AI 的時代，拼邏輯、拼推理這些是計算機擅長的。看 AlphaGo 如此肆虐圍棋賽場就能明白了這一點了。
當然，這不是說我們以後就不要學數理化了，而是我們以後要均衡發展。音樂、藝術、人文社科、體育什麼的都要學起來！一個人越均衡，就越不容易被 AI 替代。
第三，幹什麼都得學點編程。
現在恐怕絕大多數工作都需要每天面對計算機了。我們碼農自不必說；做人力資源的，每天對著電腦填表；做會計的，每天對著電腦做表；做新聞的，每天對著電腦剪片；快遞送貨的，每天拿個手機掃碼；餐廳服務員，每天用電腦收銀……
如果你懂點編程，就會更好地理解計算機的行為方式，就可以更好地與它相處。更高級的，可以定製最適合自己的軟體。
我一位律師朋友，因為經常打經濟官司，需要根據銀行利率算利息什麼的，網上找不到完全對應的軟體，一直是手算，很麻煩還容易算錯。後來她找我幫她定製了一個完全符合她預期的軟體，我只不過做了兩小時，她卻用了好幾年。
我另一位律師朋友，自己會點編程。他發現他日常處理的一些文書，都有固定格式，但是靠人來看，實在太費體力。所以，他自己寫了段小程序來批量地處理文書，提取關鍵信息。而他就看關鍵信息就夠了。
所以，現在的孩子們啊，不管未來是幹什麼職業，懂點編程，都可能會讓自己未來的工作更高效。
4 結尾
我家附近就有某個青少年棋院，裡面掛的馬曉春的名號。每逢周末裡面人頭攢動，都是學棋的小朋友和接送的大人。
AlphaGo 碾壓柯潔時，我正好去諮詢，就跟大廳裡面等候孩子下課的家長們聊了聊。
我問，現在 AI 下圍棋這麼厲害了，小孩學棋還圖啥？
A家長說，電腦厲害是電腦的，自己孩子通過下棋提升了智商是自己的。
B家長說，孩子下棋時能一坐就是一小時，這不比誰勝誰負強么？
C家長說，我送孩子學圍棋，就是因為孩子喜歡，希望孩子以後沒事能圖個樂！
我覺得人民群眾的大智慧是勝過 AI 的！
參考文獻：
Why AI could destroy more jobs than it creates, and how to save them - TechRepublicArtificial Intelligence Is Changing the World, and Humankind Must Adapthttp://www.economist.com/news/special-report/21700758-will-smarter-machines-cause-mass-unemployment-automation-and-anxietyTechCast – AI and Future JobsThe Myth Of AI | Edge.org
Connecting Asia"s startup ecosystemAlphaGo 能戰勝李世石嗎？霍金：人類別無選擇 李開復：人類要把握機會在中國富士康用機器人替代了60000個工人!=====================
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