AlphaGo下贏了柯潔，還下出了一盤營銷大棋

柯潔和AlphaGo的最後一戰結果出爐，柯潔再敗，總比分0:3完敗。棋至中局，下完白126貼之後，柯潔起身離席，隨後在現場的宣傳板後激動灑淚，約20分鐘之後才平復心情重返棋局，堅持下完了比賽。

如果把「人工智慧」當做一個品牌，那這次的品牌營銷可謂是2016-2017年來最偉大的營銷案例，因為它把一個原本低頻難懂的概念推廣到全民皆知。

讓我們思考一個問題：一個品牌低頻且不為大眾所知，那麼應該如何營銷，才能取得「人工智慧」這樣的成功。

按照陰謀論的講法，可能谷歌收購AlphaGo公司就是為了做這麼一場營銷。

從百度指數上看，「人工智慧」的熱潮簡直就是靠「AlphaGo」一手帶起來的。

毫無疑問，可以說「人工智慧」藉助來「AlphaGo"，從營銷的角度實現了「跨越鴻溝」［參見衍生閱讀］。

第一步：給人類製造一個夢，然後親手打破它！

充滿懸念的亮相，值得所有公關公司學習。

2016年3月9日起，李世石與谷歌計算機圍棋程序「阿爾法圍棋」（AlphaGo）進行圍棋人機大戰。圍棋被稱為「人類智慧最後的堡壘」，人工智慧能否戰勝人類，受到眾人期待。

「這是一場新鮮而陌生的比賽，是全新的挑戰。我很難保證5比0全勝，畢竟我的對手從來不會失誤。」3月8日的賽前發布會上，李世石雖然一改此前的自信滿滿，但依舊認為「目前還是人類比人工智慧強」。

3月7日晚，棋聖聶衛平向包括《第一財經日報》在內的媒體表示，人工智慧缺乏判斷力，與人類棋手對弈很難取勝。

創新工場CEO、谷歌前全球副總裁兼大中華區總裁李開復也在知乎上表示，AlphaGo這次要打敗李世石比較懸，但是1~2年之內必然完勝人類。

截止3月15日，李世石不敵人工智慧「阿爾法圍棋」，以總比分1:4落敗。

從人類的信心滿滿，到最後的完敗。如果把整個事件當做一次公關活動，那恐怕沒有什麼能比這種打破夢想的事件更加轟動。

第二步：人類喜歡挑戰的故事，並需要強大對手

讓我們停留一下，回想一下媒體對這次事件的報道，我們會很容易想起一個主題：人類挑戰人工智，落敗。

把圍棋比賽這個事情，升華成人類與人工智慧，再強化人類在圍棋這個事情上的優勢（「人類智慧最後的堡壘」），這才有了最後的反轉，這是一個絕妙的公關做法。很多時候影視劇的製作也是採用同樣的手法：構建一個強大的對手，令主角素手無策的對手，讓人感到絕望的對手，然後再讓主角打敗它。（我記得最近的《銀河護衛隊》也是這麼拍的）

所以，如果以後要強調自己的強大，不如先構建一個強大的對立面，再打敗它。就好像蘋果的第一支廣告一樣，構建出IBM這個老大哥，再用鎚子砸破它。

第三步：品牌想具備特質，就找一個這樣的對手

對於新奇的事物，沒有什麼比用舊有的為人熟悉的事物來類比更加令人易於接受的。

就好像迪士尼用「演員」來類比自己員工一樣。人工智慧想告訴人類，他們是「人」。

回過頭來看待AlphaGo與李世石的這一場對弈時，發現有一點往往被忽視了：當AlphaGo與李世石對弈時，無形中，我們就把它當做了人類。

你想要你的品牌具備什麼樣的特質，除了可以找這樣特質的人做代言人，還可以找一個這樣特質的人作為對手。

最巧妙的是，這個對手可以不用跟你處在同一個品類。

最近有個朋友創業，做瑜伽牛仔褲，看著像牛仔褲，但是彈性極好，可以直接當做瑜伽褲來使用。他對標的就是nike，因為nike無法像他一樣做到運動跟日常穿著兼顧。

同樣，衛龍辣條對標蘋果的設計風，其實也是一個道理。

以上三點，讓人工智慧，以「人」的身份走到了大眾的眼中，獲取了第一印象。

二、實用主義，讓人工智慧形象化

在創建了第一印象之後，讓人們對一個事物一直保持熱度，就要不斷地為它創造「實用價值」。為了做好這一個事情，需要注意兩個方面：1、這個實用價值需要具備故事性，以實現傳播性；2、這些故事需要一個統一的模版以加深印象。

就像Uber做出了一鍵呼叫直升飛機、一鍵呼叫龍舟、一鍵呼叫特斯拉一樣，Uber的營銷都是圍繞著「一鍵呼叫」的模版；

人工智慧的故事也遵循著這麼一個簡單的「故事模版」：人類幾十年的工作經驗，人工智慧在幾分鐘的時間內取代，並做出更好的判斷結果，我們稱之為「分分鐘替代模版」。

第一步：分分鐘替代，是人工智慧的故事模版

人工智慧進入實用行業的故事

2016年8月，一名60多歲的日本患者突然身體不適，被緊急送到日本東京大學醫學研究院。經過多次化驗與檢測，醫生診斷，他患上了急性骨髓性白血病。然而，對症治療幾個月後，病情沒有緩解，病人的情況繼續惡化，甚至漸漸喪失了意識。

IBM的醫療人工智慧Watson（沃森）被請來幫忙。「研讀」患者所有的醫療資料10分鐘後，Watson給出它的結論：患者的確患上了白血病，但不是急性骨髓性白血病，而是另一種罕見的白血病。

從圍棋到醫療，是看到的關於人工智慧實際應用的第一個故事，故事的版本遵循了分分鐘替代的模版，一個簡單的對比規則，使得故事即具備傳播性，又凸顯了人工智慧的巨大價值。

但同樣是語音識別的報告，我們只記住了科大訊飛

2016年10月19日的一篇論文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，微軟人工智慧與研究部門的一個研究者和工程師團隊報告出：

他們的語音識別系統實現了和專業速錄員相當甚至更低的詞錯率（WER），達到了5.9%，這個數字已經等同於人速記同樣一段對話的水平。這一里程碑將為能用語音識別來增強的消費和企業產品帶來廣泛的影響。

這是一個失敗的報道，因為不夠具體，沒有故事性，所以很多人都不記得。

人們記得的是前一天（2016年10月18日）的老羅鎚子手機發布會。人們深深記住了「科大訊飛」的語音識別的故事，老羅用他的現場展示，讓每一個人都充分體驗了語言識別的正確性，這就是「實用性故事」的力量。

正如新聞報道有一個說法，一個人的死亡是悲劇，一萬人的死亡是數字。產品可視化，形成一個完整的故事，要比所謂的數據要更加打動人心。

所以，如果你的產品真如你的數據表現得那麼驚人，那麼請演示它，而不是用數據佐證它。

三、藉助誘因，將低頻轉為高頻

故事是有限的，為此我們需要創造更多高頻話題。

人工智慧天然存在一個問題，真正能從演算法、大數據、運算能力三個維度了解人工智慧的人畢竟窄面，這就使得人工智慧被討論的幾率不大。

但低頻產品想要形成高頻話題的時候，我們需要一個高頻誘因。就像「下雨天，巧克力跟音樂更配一樣」，讓「下雨天」跟「音樂」成為「巧克力」的誘因。

那麼有什麼是人們所熟悉的，且人人可以參與討論的？

第一步：比希望更能引發人類思考的，是恐懼

「未來，你的工作可以被人工智慧取代。」

就像劉慈欣的沒「消滅你，與你無關」這句話一直為人稱道一樣，恐怕沒有什麼語言能比這句話更能引發廣泛的關注與話題討論。

每一個人都開始思考自己的崗位是否會被取代，無論結果如何，無論何時來臨，當人們開始思考這個問題的時候，人工智慧的概念就被廣泛接受了。

將人工智慧與「自己每一天的工作」掛鉤，形成誘因，並引發恐懼來強化誘因。

而且引發的恐懼不僅僅是個人的，還是整個行業的恐懼。

各家公司，各大行業都要開始跟人工智慧掛鉤。於是但凡一家公司用了神經網路演算法的，就說自己是人工智慧公司；各大行業會議專門開闢版塊來探討「人工智慧」對這個行業的影響。

行業的恐慌，無意中產生第二個誘因：既有的生活場景。

第二部：沒有人能抵擋，用環節威力製造的誘因

無所不在，所以無法忘記。

環境的威力法則，在《tipping point》裡面有很好的闡述。行業的恐慌，導致各行各業都在把自己既有業務與「人工智慧」掛鉤，從而讓人們有一種感覺「人工智慧」無所不在。這種環境威力的作用下，每個人每一天都會被無意中提醒「人工智慧」。

我們日常無可避免要接觸到的谷歌、facebook、百度、騰訊、阿里、滴滴全部都再說自己的人工智慧。

當然，我們還記得，去年他們都在談的是VR跟AR。

創造一個誘因，讓各行各業爭相借用，否則就顯得自己不夠有前瞻性，從而形成環境誘因，恐怕是每一個品牌夢寐以求的事情。

第三步：最硬的心，用最柔軟的攻勢

對於「意志堅強」的人，我們需要一些萌點。

微軟的小冰、蘋果的Siri都是這樣的一個存在。人們調戲著它，卻也在孕育著它。我們時不時就可以看到用戶分享出來的對話，嘲笑著她們犯傻的樣子，繼而引發更多人的關注。

一方面是「人工智慧」節節打敗人類的案例；另一方面卻是「人工智慧」在社交方面的「弱智」表現，二者的巨大反差，造就了「萌」的概念。

所以，如果你的品牌在技術上擁有足夠的制高點，那麼在營銷上可以不妨試試「萌」點營銷。

只是，如果人工智慧此刻有OS，恐怕會冷笑著說：愚蠢的人類吧。

四、誘因營銷成功後要懂升華並以退為進

人類的天性是喜新厭舊，就像每隔一段時間就會有一個風口一樣。

當柯潔迎戰AlphaGo的時候，報道里出現最多的辭彙是「悲壯」，人類要去奔赴一場不可能打贏的戰役。戰果出爐，柯潔總比分0:3完敗。

柯潔說：以前看AlphaGo還覺得它像人，現在恐怕更接近神了。

隨後，宣布AlphaGo退出棋壇，將要去從事更多為人類謀福利的事業上去。

這是極其巧妙的一招。當一個品牌在某個小領域（圍棋）登頂稱「神」的時候，及時升華拓展到其它廣大領域（人類福利）。這樣，既避免了在小領域的話題終結，又擴大了商業版圖。

而就在阿法狗和柯潔對弈的前一周，谷歌在總部召開了一年一度的Google I/O大會，大會的主題正是「AI人工智慧」，還帶出了一款基於人工智慧的AR視覺應用Google Lens，還有它的兄弟姐妹們——谷歌版Siri Google Assiatant、Google Photo、和人工智慧的大腦第二代TPU。

總結：

一、挑戰一個不是同一個品類的對手，塑造第一印象；

二、構建實用性的故事模版，將形象深化；

三、利用恐懼、萌點製造環境誘因，引發高頻記憶；

四、以退為進，顛覆時拓大應用範圍；

人工智慧，真是下了一盤好棋。

知乎文章排版真是值得詬病，而且無法上傳圖片，如果要閱讀完整圖文版，可以關注我公眾號：最近商業洞察

以上，希望對您有所幫助。

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