獨家教程 |Grasshopper ELK 數據分析底圖繪製，「4步」炸飛你的小夥伴

數據分析圖在設計領域應用較為普遍，Collective Architecture公司在為Glasgow Life設計區域規劃時，創作了信息分類明確，個性鮮明的數據分析圖。

同學們在創作作品集的過程中如果能夠將數據分析圖運用的得心應手，一定會讓你的作品集瞬間提升一個level。

此次獨家教程，講解的是利用grasshopper中的Elk（麋鹿）插件來處理地理信息數據分類，利用數據可視化的表現手法去製作數據分析圖的矢量圖，可為城市，景觀，建築等專業學生的前期場地調研作為分析圖的底圖，同時也可為後期參數化設計提供數據依據。

地理信息數據收集網站

1. http://OpenStreetMap.org

鏈接：OpenStreetMap

2. NASA/Jet Propulsion Labs

鏈接：http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/

下面，康石石通過「四步」，來幫助大家實現數據分析圖。

第一步 在grasshopper中安裝ELK插件

從food4Rhino下載ELK插件

在Rhino中打開grasshopper，在file中找到Special Folders/Components Folder

把下載的ELK文件拷入文件夾中，關閉grasshopper和rhino，重新啟動程序

第二步 提取地理信息數據

打開瀏覽器，輸入OpenStreetMap地址

在搜索欄中搜索所在地區（名字或坐標），找到相應地區地圖

找到合適範圍，點擊導出（Export），保存osm格式文件到個人文件夾中

使用Excel表格打開osm格式文件，查找K（Key）與V（Value）欄信息（為後期篩選數據備用）

第三步 把地理信息數據導入ELK

首先把Panel電池, File Path電池與Location電池置入，在Panel中寫入保存的osm格式的文件鏈接路徑

在ELK插件中已提取信息作為數據分類電池，如主要道路，次要道路，鐵路和河流等

下圖中，主要Major Roads電池為篩選過的主要道路信息

此時已把主要道路的所有數據以點位的形式在rhino界面中呈現

把所有點用polyline電池連接

由於ELK根據不同信息已把數據點作為分組處理，所以最後呈現的圖像都是分組的道路信息，可為之後設計時的道路提取做準備

根據道路種類不同，按不同顏色做分類

首先提取主幹道路信息置入polyline電池，color swatch電池與custom preview電池

用不同顏色區分不同道路的主次

同理水流系統信息分類

其他次幹道，高速路及鐵路等道路的數據分類

在處理房屋等信息的時候需要依據Excel表格中的Key值與Value值來篩選數據。在osm格式的文件中，數據結構按照不同地理信息的雲點和對應Key值與次層級value值分類，例如在某tourism大類的信息下，會有hotel的小類做為更深層信息篩選，利用GenericOSM這個電池可以對這兩層信息篩選。

例：篩選數據中tourism特性的房屋信息

在GenericOSM中對Feature Key定義，在Panel中填寫tourism，為數據的一層篩選

在地圖中顯示所有tourism屬性的房屋（黑色部分）

在panel中填寫hotel，對Feature Value做定義，此為數據的第二層篩選

地圖顯示所有tourism屬性中hotel特性的房屋（紅色部分）

在Panel中填寫Building，可以篩選出所有Building的信息

在地圖中顯示所有building屬性的房屋（黑色部分）

在Excel表格中可以篩選出很多不同類型的房屋數據（如：food，nature，shop等）

第四步 數據導出

把信息根據不同類別分層bake出（右鍵電池點擊bake命令），之後導出dwg或dxf格式文件

把dwg或dxf格式文件置入AI之中就可以根據不同圖層來調整線型和顏色，作為底圖為後期設計

以上方法大家只要圍繞康石石的「四步教程」即可get技能，之後就可以開始完成自己基地的地理信息分類

通過不同的信息分層，可以很容易在AI中編輯矢量線型，清晰地表達自己的設計意圖。同時，我們可以通過一些其他優秀的數據分析圖，得到更多的啟發。

福利

最後，依舊是福利時間。此篇教程的資料，康石石已將gh與osm文件上傳至雲共享，同學們可以在練習過程中進行比對，進行拆解自學。

資料獲取方式：微信添加簡清老師（hanyi_jianqing2），備註「數據分析圖」即可Tip：康石石優化獨家教程發送流程後，同學們可以更加快速地獲取學習資料，搭配文章開始自學。

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