數據冰山專欄歷史文章

大數據行業相關：

最神秘的大數據公司Palantir（一）：教父級的創始人

最神秘的大數據公司Palantir（二）：魔幻之旅

最神秘的大數據公司Palantir（三）：黑暗騎士

用戶百分百：大數據改變管理諮詢（一）

超越諮詢顧問的算力，在BI：大數據改變管理諮詢（二）

超越諮詢顧問的算力，在用戶理解和維護：大數據改變管理諮詢（三）

超越諮詢顧問的算力，在趨勢理解：大數據改變管理諮詢（四）

何明科的知乎 Live —— 解密管理諮詢

何明科的Live —— 解密管理諮詢第二講

何明科的Live —— 解密管理諮詢第三講

解密管理諮詢Live的合集

大數據的滾床單高手：Bloomberg彭博

數說生活：

生活中的數據犀利哥之一：開篇及選車

生活中的數據犀利哥之二：排隊

生活中的數據犀利哥之三：找座

生活中的數據犀利哥之四：看趨勢

生活中的數據犀利哥之五：找錯因果關係

生活中的數據犀利哥之六：快遞員送貨

我好像看到了假的數據分析？

北上廣深哪裡過得更瀟洒

滄海橫流，看行業起伏（2015年）

豆瓣的電影評分靠譜嗎？ —— 一點數據分析的視角

和頤事件之後: 怎麼定酒店更有安全感？

尿不濕和尿布哪個更好？

霧霾催生新需求：故都的霾里，戴口罩也是然並卵？

長尾時代：巨頭老矣，尚能戰否？

人類正在變成七秒魚還是三秒男？

人類正在變成七秒魚還是三秒男（II）

老鹿玩數據——不光是求婚神器（一）

老鹿玩數據——不光是求婚神器（二）

《春節自救指南》之數據分析

別開槍，我不是狗仔——數據剖析明星關係

為什麼這部電影的豆瓣評分我不認可？—— 一點數據分析的視角

TI7小組賽英雄數據報告

TI7傷害之王

餐飲美食相關：

RIO是如何席捲大江南北的？

重慶小面如何風靡全國的

小龍蝦是怎麼火遍全國的？

沙縣小吃是如何衰落的

經歷這麼多，肯德基還好嗎？

鴨比鴨氣死丫？

雙煞星奪走川人至高榮譽

呷哺呷哺的未來發展討論

XXX是怎麼火起來的？（開篇+總結前期）

狂歡已成泡沫，茅台能抓住小姐姐的心嗎

鞋服相關：

MO&Co.：服飾界OPPO如何征服「新中產」

打死不開實體店的Everlane是怎麼火起來的（一）

打死不開實體店的Everlane是怎麼火起來的（二）

爛大街、污名化：頻頻加價的加拿大鵝是否正在陷入爆款困境？

「一面之詞」天貓女裝行業 2 月簡報

偉大之困：從劉翔到王俊凱， Nike怎麼了？

房產相關：

深圳樓市洞察報告1

深圳樓市洞察報告2

深圳的房價是在三個月內暴漲起來的嗎？

下半年深圳房價將如何發展 學區房到底鬧哪樣？

汽車相關：

SUV vs 旅行車 ——自駕游汽車中的主流與非主流

奧迪A5數據面面觀

JEEP自由光：銷量提升之道

奧迪賓士寶馬入門級豪車你選誰

車主畫像：自主vs合資差別有多大？

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大數據揭秘鍾情奧迪RS6的那些土豪到底長啥樣

大數據解讀：五菱神車是如何煉成的

大數據解讀神車黨：鐵粉已經出現斷代

二手車敢問路在何方？

豐田車主說：多談點技術，少聊點品牌

究竟誰最在乎油耗？信老司機不如看大數據

兩廂車，只是一個「臀」的差別？

汽車電商如何賺錢

汽車鋼板真是買車痛點?

數據化解析轎車故障：變速箱

數據化解析轎車故障：變速箱(II)

數據解讀「唐朗」之爭，大家究竟在吵什麼

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爭做汽車數據分析和呈現的引擎

汽車論壇「水軍」初探

從線上數據看2017年上海車展

長城WEY VV7上市前後輿情分析

WEY VV7油耗測評事件影響評估

吉利博越消費者洞察：守成與納新

比起余文樂和MC天佑，觀致5可能更需要論壇KOL

手機數碼相關：

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長尾理論，沉默多數 和 手機

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三星炸機門：輸贏已定

互聯網相關：

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互聯網併購之整合風大盤點（II）

用數據的方式來撕逼：LOL vs DOTA2

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雙十一之走進科學：商家和消費者，誰佔到了便宜？

快播有廣告聯盟嗎？元芳怎麼看，用數據看，用截圖看

你是怎麼被他掏空的？

你是怎麼被他掏空的？（II）

互聯網行業哪個職位比較有前途？

新年將至，互聯網人怎麼跳槽？

50億大甩賣：論雅虎的倒掉

亞馬遜：公司的終極目的是逆襲

權力的遊戲：網紅CEO之崛起

CDN界的Uber到X界的Uber

想在鹽 Club 上談笑風生，你或許需要了解 2016 年度一百問都問了什麼（一）

知乎年度百問數據分析之二：知乎上的潛水員、收藏家和高產作者在哪裡

轉化率不到千分之0.08，百雀羚「神廣告」到底轉化了誰？

金融財經相關：

那些年融資裡面的坑（一）：投資前增發期權

那些年融資裡面的坑（二）：董事期權

那些年融資裡面的坑（三）：溫柔一刀

那些年融資裡面的坑（四）：要啥自行車

那些年融資裡面的坑（五）：員工持股

那些年融資裡面的坑（六）：產業資本

那些年融資裡面的坑（終結篇）：填坑

用數據化的方式解析投資條款（預告片）

用數據化的方式解析投資條款之一：員工期權

用數據化的方式解析投資條款之一：員工期權(II)

用數據化的方式解析投資條款之二：過橋貸款

用數據化的方式解析投資條款之三：增資權warrant

用數據化的方式解析投資條款之四：贖回權redemption

用數據化的方式解析投資條款之五：對賭ratchet

用數據化的方式解析投資條款之六：賣老股

用數據化的方式解析投資條款之七：最坑爹的Drag-along

用數據化的方式解析投資條款之八：盡職調查

用數據化的方式解析投資條款之九：清算

用數據化的方式解析投資條款之十：分紅優先權

用數據化的方式解析投資條款之十一：最惠國條款

用數據化的方式解析投資條款（總結並持續更新）

發生在神奇國度的金融創新（一）：搜房分拆業務到A股借殼上市

發生在神奇國度的金融創新（二）：樂視造夢融錢的正循環

發生在神奇國度的金融創新（三）：小中介演大角色

發生在神奇國度的金融創新（四）：脫胎換骨

基金恩怨情仇考（I）

基金恩怨情仇考（II）

基金恩怨情仇考（III）

創業的癌，怎麼破？

創業：好好分股還是速速分手

紅燒肉煮好了，來的卻是野蠻人

第二碗紅燒肉，寶能對決萬科之謠言粉碎機

結果是檢驗賊與侯的標準

樂視內容的可視化

數據化解析國內風險投資現狀

數說融資市場（2016）

土豪出海新姿勢

互聯網併購之整合風大盤點（I）

2017物流數據報告

關於樂視問題的統一回復

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粉絲回饋：程序讓你更性感

何明科的知乎 Live —— 用接地氣的方式進行數據分析

用接地氣的方式進行數據分析 —— Live後記

如何在Excel中少犯二（I）

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揭開財務模型的神秘面紗

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