抓取1400篇Python文章後的故事（內附高質量Python文章推薦）

如何寫好一篇技術文章呢？或者說如何寫好一篇Python的技術文章？這應該是技術人都會思考的問題，帶著這個問題，我抓取了技術網站伯樂在線的關於Python文章的一些信息，來做一些簡單的分析。考慮到每一種語言每一項技術的不統一性，泛泛而談不可取，所以我會分開說每種語言，今天我們就以Python打個開頭，如果大家喜歡，我再接著寫些其他語言。

同時這篇文章會在行文間為大家推薦一些好的Python文章，希望對大家有所幫助。

正文開始。

抓取的信息：1400篇Python文章信息

數據格式：標題，點贊數，收藏數，評論數，時間，標籤

數據部分截圖：

以上截圖在點贊、收藏和評論為空的數據表示為0。

首先我們把所有文章的文章類型分別做統計，做成如下的一張圖片。我們會發現伯樂在線中有關於Python的文章大部分都是基礎知識相關的文章，深層探討類的問題還是相對比較少，當然也有可能是它的標籤的問題，因為表示知識點深入程度的標籤顯然一個：基礎知識。個人建議加上深入解讀等諸如此類的標籤。

比如這一類文章應該納入深入解讀；

深刻理解Python中的元類(metaclass)聽說你會 Python ？

詳解Python的裝飾器

而這一類文章這一類文章才是真正的基礎知識：給Python初學者的一些技巧

用 python 實現各種排序演算法

Python編程中常用的12種基礎知識總結

這麼火爆的基礎知識相關的文章，是不是也都是大家喜歡的內容呢？我們繼續往下看，我們把每種類型的文章所獲得的平均贊數量或者收藏數量計算並做成一張圖表看看會是什麼樣子。

我們可以看到，與基礎知識相關的文章平均收藏量與平均點贊量並不是很高，我猜想的原因可能有兩點：大家看基礎知識的文章正常就是看完就走，不去收藏不點贊的；第二個原因就是，其實還是有一部分收藏點贊比較多的基礎知識的文章的，但是由於基數大，質量層次不齊，導致平均水平偏低。為了證明這一點，我們只需要去把點贊數量排名靠前的幾篇基礎知識文章拿出來，如下：

• Python 資源大全 - 55
• 利用Python，四步掌握機器學習 - 45
• 很全的 Python 面試題 - 39
• 一行 Python 代碼 - 35
• 數據科學的完整學習路徑（Python版） - 31
• Python數據分析學習路徑圖（120天Get新技能） - 27
• 聽說你會 Python ？ - 23
• Python面試中8個必考問題 - 22
• 給Python初學者的一些技巧 - 21

同時我們發現，與書籍相關的文章會收到熱烈的追捧，而實踐項目也是大家比較偏愛的文章類型之一，看來寫這一類的文章往往能收到不錯效果，我們這裡可以看一下書籍的文章應該如何去寫？學習一下套路我找到了這幾篇很高贊的書籍文章列表如下。

如果有人讓你推薦Python技術書，請讓他看這個列表

25本免費的Python電子書

[摘要]Python 最佳實踐指南

9本免費的Python編程書

看完這幾篇文章作何感想？對的，書籍整理最好附上書籍資源，這都是大眾熱愛的字眼，這種整理類的文章往往都能收到非常好的效果。

那麼，如果你不想寫書籍整理類的文章來吸引人，那麼還有一個選擇實踐項目，從上面的圖我們可以看出實現項目也是贊數量相當高的一個類型，我這裡選擇了高贊的幾篇文章標題內容來給大家看。

Python爬蟲入門（1）：綜述

利用 Python 練習數據挖掘

用python爬蟲抓站的一些技巧總結

一個 11 行 Python 代碼實現的神經網路

一起寫一個 Web 伺服器（2）

Python初學者之網路爬蟲 用Python寫一個簡單的微博爬蟲

Python爬蟲實戰（1）：爬取糗事百科段子

好，有什麼特點？是不是滿眼的爬蟲，可能一眼看不出來沒有關係，我把所有的實踐項目拿出來做一下詞雲看看。

現在，是不是更加清晰了一些，如果你想要寫一篇受歡迎的實踐項目的技術文章，那麼爬蟲一定是你的不二選擇。

那麼如何寫一篇受歡迎的Python相關的技術文章呢？

1. Python書籍整理

2. Python爬蟲項目實戰

於是我大膽的寫了一篇文章：Python爬取自盤古開天闢地以來所有Python書籍合集（逗你玩）

當然，一切不留資源的文章都是耍流氓，其實這篇文章出來，也是希望最後挖掘出一些質量比較高的文章推薦給大家，高贊的文章不外乎這幾篇：

如果你還沒關注公眾號，可以搜索（smcode2016）或（一個程序員的日常）

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