R語言介紹

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我們分析數據的方式在近年來發生了令人矚目的變化。隨著PC和Internet的出現，可獲取的數據量有了非常可觀的增長。從海量數據中，挖掘出有用信息，發現其中的商業價值已經成為了一項產業。在數據分析過程中，R語言有著非常多的值得推薦的地方，所以我就從R語言開始了我的學習之路。下圖是典型的數據分析步驟：

R的獲取和安裝

R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network）上面免費下載。根據自己所選擇的平台的安裝說明進行下載安裝即可。我們也可以通過安裝包（package）來增強R的功能。

R的使用

R是區分大小寫的語言，在提示符>後面輸入命令。

R語句是由函數和賦值構成，一般多使用符號「<-」進行賦值，傳統的「=」賦值情況較少。

獲取幫助

R中提供了大量的幫助功能，學會使用這些幫助文檔，可以在相當程度上助力我們的編程工作，下圖是R中的幫助函數：

工作空間

工作空間（workspace）是當前R的工作環境，它儲存著所有用戶定義的對象（向量、矩陣、數據框、列表）。用於管理R的工作空間的函數如下：

輸入和輸出

輸入使用函數source，輸出使用函數sink。

包

包是R中函數、數據、預編譯代碼以一種定義完善的格式組成的集合。R自帶了一些默認包（包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats、以及methods）。

第一次安裝一個包，使用命令install.packages( )即可。一個包僅需安裝一次。要查看已安裝包的描述，可以使用命令installed.packages( )。要在R會話中使用已經安裝的包，還要使用命令library( )載入這個包。例如，要使用gclus包，執行命令library(gclus)即可。

R語言編程中的常見錯誤：

批處理

多數情況下，我們都會互動式地使用R，以一種重複的、標準化的、無人值守的方式執行某個R程序，例如，我們可能需要每隔一段時間生成一次相同的報告，這是就可以在R中編寫程序，在批處理模式下執行它。

將輸出用為輸入——結果的重用

R的一個非常實用的特點是分析的輸出結果可以輕鬆保存，並作為進一步分析的輸入使用。

這是第一次總結，主要是理解清楚Ｒ語言中需要熟悉的一些概念，從大體方向有了對Ｒ的了解，在接下來的時間裡，我將會注重實踐，多敲幾次實例也一定會有更深的理解，而非只停留在文字表面。

其實從上次做完初步的計劃，一直想要多花些時間來學習R語言，但是自己磨磨唧唧的沒能很好的踐行，有一天竟然因為沒時間就沒看書，還有一天只看了不到半個小時，自己的輸入不夠，所以沒法輸出。近階段我對時間的認知越發強烈，總是覺得時間過得太快，自己想要做的太多，時間總是不夠用，接下來一定要優化自己的各種安排，提高做事和學習的效率，一天的時間只有24小時，你安排不好，它就過去了，它不會等你，所有的理由都不能當成借口，現在不開始，以後也一定沒有機會開始，不要騙自己，需要做的是把握現在，活在未來。

只要智力不低於常人，通過刻意練習，就能習得自己想要學會的技能，加油！2017.01.02